夜雨聆风
深夜，当你向AI抛出第101个无关紧要的问题时——服务器那头，传来一声轻轻的“咕咚”。这不是叹息，是喝水的声音。AI正在侵入我们的生活：写诗、看病、开车、面试。
但你知道，AI也会“喝水”吗？
AI喝的是什么水？
01
一台发热的服务器需要冷却。为了降低电费成本，越来越多数据中心从“用电冷却”改为“用水冷却”。巨大的水流日夜冲刷着AI芯片，带走热量，保障算力永不掉线。
这些水在吸热后迅速蒸发。看似回到了自然循环，但大部分水汽会飘到其他地区甚至大洋上空，再也不会回到当地的水库、河流或地下，本地可用水资源就这样被“搬走”了。
当一个数据中心每天消耗的淡水相当于一个小城镇的居民生活用水，当它蒸发掉的水不再回补当地的农业灌溉、工业生产和饮用水源——AI每处理一次指令，都在悄悄夺走你洗碗、洗澡、种粮食的水。
这个行业到底有多“渴”？
02
几个数字，翻译给你听：
2025年，全球数据中心耗水4.5万亿升——相当于6亿多人的年用水需求。到2030年，这个数字将翻倍至9.3万亿升——相当于13亿人一年的基本生活用水。
ChatGPT每天处理25亿条提示词，年耗电约383吉瓦时，用水量相当于撒哈拉以南非洲50万人的年度需求。
亚马逊2025年全球数据中心耗水25亿加仑（约95亿升）。
谷歌2024年耗水超61亿加仑。
微软2024年耗水约27.5亿加仑。
明明缺水，AI为什么
偏爱建在最干燥的地方？
03
一条悖论式逻辑：为了降低散热成本，巨头偏爱低温、干燥、地价低廉、税收优惠的地方——而这些地方，往往正是水资源本就紧缺的干旱区。自2022年以来，全球三分之二的新建数据中心都落子在水资源紧张的地区。
地处干旱地带的西班牙阿拉贡大区，亚马逊、Meta等科技巨头正大规模兴建AI数据中心。仅亚马逊一处数据中心，年耗水量就达75.57万立方米——足以灌溉233公顷（约576英亩） 的玉米，而玉米正是当地的主要农作物之一。不仅如此，亚马逊还申请将现有三座中心的用水量再增加48% 。
水资源被疯狂挤占，当地农民忍无可忍。2024年，他们组建抗议团体 “你的云正在晒干我的河” 走上街头抗议。正如一位阿拉贡农民所说：“每当外国资本来掠夺，农民、城镇居民——我们从不获益。”
AI的发展
要以人类的生存为代价吗？
04
最残酷的现实是：AI模型80%的用水并没有被循环，而是直接蒸发殆尽，一去不返。
科技巨头曾承诺2030年实现“水正效益”（回补水多于消耗水）。但AI爆发式增长，正让这一目标变得愈发遥远。
更讽刺的是——AI本可帮我们优化水资源管理，预测干旱、检测泄漏。然而它的物理扩张，却在加速耗尽同一颗星球上仅有的净水。
当我们享受数字经济便利时，那些因干旱而争吵的农民、那些被迫寻找新水源的社区，正在为我们的智能生活“买单”。
危机中亦有转机
05
值得庆幸的是，当我们注意到风险时，有效的解决方案也已涌现——闭环冷却配合水回收，WUE从1.8降至0.5以下；污水再生回用，真正替代地表水；非饮用水替代工业冷却，把净水留给人；智能调控动态匹配需求，节水可达25%。
但云端的每一次闪烁，都可能是一条干涸的河床。技术能缓解，却无法抹去那道伤痕。
而我们能做的，远比想象的更多。选择承诺绿色水循环的云服务，支持“水能关联”核算与披露，让每一度电、每一升水的消耗都变得透明。更重要的是，推动行业江水足迹纳入标准，让节约不再是自愿，而是必选项。
点击图片，见证AI节水改变荒原
每一次计算都有代价，但代价不必是河流。我们有权要求更负责任的技术，也有能力用选择改变流向。别让代码的流动，成为河床的最后一次湿润。
END
制作：陈俊安
美编：姜雨欣
编辑：邓 淋
责编：董紫薇
