最近，我一直在思考一个问题：

AI时代，我们到底应该读什么书？

最直接的答案，似乎是去读人工智能、提示词、Agent、编程和自动化相关的书。

这些内容当然有价值。

但我越来越觉得，AI技术变化得实在太快了。今天刚学会的工具，明天可能就被新的产品替代；今天还很复杂的操作，过几个月或许只需要说一句话就能完成。

所以，AI时代真正值得长期学习的，可能不只是“如何使用AI”，而是一些更加底层的能力：

• 如何理解人性；
• 如何理解商业；
• 如何建立系统；
• 如何作出判断；
• 如何认识自己；
• 如何利用杠杆创造长期价值。

结合我现在正在做的事情——创业、外贸、AI工具、一人公司和长期的认知提升——我问AI，给自己整理了下面这10本书。

其中，《人类简史》《毛泽东选集》《斯坦福大学人生设计课》《原则》《纳瓦尔宝典》《打造第二大脑》和《系统之美》，我已经读过。

剩下的几本，我也会在后面继续阅读。

这不是一份单纯的“AI书单”，而是我认为普通人在AI时代建立自己能力系统时，值得认真读的10本书。

一、《纳瓦尔宝典》：学会用杠杆创造财富

《纳瓦尔宝典》讲了很多关于财富、幸福、判断力和长期主义的内容。

其中对我影响比较深的一点是：

真正的财富，不是单纯依靠出售时间获得的，而是来自判断力和杠杆。

过去，大多数人获得收入，主要依靠自己的劳动时间。

工作一天，获得一天的收入；停止工作，收入也随之停止。

但互联网和AI正在改变这种模式。

今天，一个普通人也可以使用很多过去只有大公司才能拥有的杠杆：

• 代码杠杆；
• 媒体杠杆；
• 内容杠杆；
• AI杠杆；
• 供应链杠杆；
• 个人品牌杠杆。

我现在做外贸，也一直在尝试寻找这些杠杆。

比如用AI生成内容、整理客户资料、制作产品图片、优化销售话术、建立客户跟进系统。

这些事情的本质，不只是为了提高效率，而是希望一个人也能够拥有过去一个团队的部分能力。

但纳瓦尔同样提醒我们：

杠杆只能放大已有的能力，判断力才决定杠杆最终把我们带向哪里。

如果方向错了，AI只会让我们更快地走错。

因此，AI时代首先要提升的，不是工具数量，而是判断能力。

二、《创新者的窘境》：为什么小团队也可能击败大公司

很多人认为，大公司拥有更多资金、更多员工和更多资源，所以天然更容易获得成功。

但《创新者的窘境》告诉我们，事情并没有这么简单。

大公司虽然拥有资源优势，却往往被自己原有的客户、利润结构和组织流程所限制。

它们通常更愿意服务现有的大客户，优化已经成熟的产品，而不愿意进入那些规模很小、利润暂时不高的新市场。

真正的颠覆式创新，往往正是从这些“不值得重视”的地方开始。

AI时代，这种现象可能会更加明显。

过去，一家公司需要大量员工才能完成的工作，现在可能由一个小团队，甚至一个人配合AI完成。

例如：

• 市场调研；
• 内容生产；
• 图片设计；
• 数据分析；
• 客户开发；
• 销售跟进；
• 客服回复。

当然，这并不意味着“一个人加AI”就一定能够打败大公司。

大公司仍然拥有品牌、渠道、资金和供应链优势。

但AI确实让普通人获得了一种新的可能：

不再和大公司比人数，而是通过更快的反应、更低的成本和更细分的市场寻找机会。

这也是一人公司真正有价值的地方。

不是一个人把所有事情都做完，而是一个人能够调动工具、系统和外部资源，完成过去需要多人协作的工作。

三、《打造第二大脑》：不要只收藏知识，要让知识能够被调用

AI时代并不缺少知识。

真正的问题是，我们能不能在需要的时候，快速找到并使用自己曾经学过的东西。

很多人读了大量书籍，收藏了大量文章，也记录了很多笔记，但真正遇到问题时，依然无法把知识调动出来。

这也是《打造第二大脑》最有价值的地方。

它并不是单纯教我们做笔记，而是在回答一个更重要的问题：

如何让信息从收藏品，变成可以为行动服务的资源？

我现在也在使用Obsidian搭建自己的知识系统。

里面会逐渐沉淀：

• 客户沟通经验；
• 销售话术；
• 产品知识；
• AI使用方法；
• 创业过程中的判断；
• 每日复盘；
• 历史和商业思考；
• 公众号文章素材。

过去做笔记，更多是为了“记住”。

现在做笔记，我更希望它能够帮助自己：

• 作出决策；
• 解决问题；
• 生成内容；
• 复盘错误；
• 建立可以反复使用的方法。

未来，个人知识库再与AI结合，会逐渐变成一种外接大脑。

但这里也有一个需要警惕的问题：

不要为了搭建知识系统，而忘记使用知识。

笔记软件不是生产力本身。

只有当记录的内容能够帮助我们行动、判断和解决现实问题时，第二大脑才真正有价值。

四、《超级个体》：一个人如何拥有一家公司的能力

“超级个体”并不只是一个具体的职业，而是一种正在出现的工作形态。

过去，一个人想完成一项商业活动，往往需要依赖一个完整团队：

• 有人负责市场；
• 有人负责设计；
• 有人负责销售；
• 有人负责客服；
• 有人负责运营；
• 有人负责数据分析。

AI出现以后，这些能力开始被工具重新组合。

一个人虽然不可能真正精通所有领域，但可以借助AI完成大量基础工作，再把自己的时间集中到最重要的部分：

• 判断；
• 创意；
• 客户关系；
• 商业决策；
• 资源整合；
• 最终责任。

我现在想做的一人公司，并不是把自己变成一个每天工作十几个小时、什么都亲自完成的人。

恰恰相反。

真正的一人公司，应该尽量避免让自己陷入大量重复劳动，而是通过AI、自动化、供应链和外部协作，把有限的精力放在最关键的地方。

不过，“超级个体”也很容易变成一种幻想。

一个人能够拥有越来越多工具，不代表就拥有了真正的商业能力。

最终仍然要回答几个现实问题：

• 客户从哪里来？
• 客户为什么相信你？
• 产品是否具有价值？
• 如何完成交付？
• 如何形成复购？
• 如何建立稳定现金流？

AI可以提高效率，但不能跳过商业规律。

五、《人类简史》：商业的背后，是人类共同相信的故事

《人类简史》中一个非常重要的观点是：

人类之所以能够进行大规模合作，不只是因为智力更高，还因为人类能够创造并共同相信一些想象出来的秩序。

货币、公司、品牌、国家、制度，本质上都依赖人们共同的信任。

放到商业里面也是如此。

我们以为客户购买的是一件产品，但很多时候，客户真正购买的还有：

• 对质量的信任；
• 对交付的信任；
• 对品牌的信任；
• 对合作关系的信任；
• 对未来承诺的信任。

尤其是ToB贸易。

客户不只是买一批产品，而是在判断：

这个供应商是否可靠？

价格是否真实？

质量是否稳定？

出现问题后是否有人负责？

未来是否能够持续补货？

所以，做销售并不只是展示产品和报价。

真正的核心，是逐渐建立一种共同相信的合作关系。

品牌的本质，也不是一个Logo或者一句广告语，而是客户对你形成的稳定预期。

六、《系统之美》：高手不是找工具，而是建立系统

很多人使用AI时，首先想到的是：

“有没有一个工具，可以帮我解决这个问题？”

但《系统之美》让我逐渐意识到，单个工具往往只能解决局部问题。

真正重要的是理解：

各个环节之间是如何相互影响的。

以外贸为例。

普通的理解可能是：

找客户，然后发消息。

但一个完整的客户系统，至少包括：

内容展示↓客户获取↓客户筛选↓需求记录↓持续跟进↓带客户看货↓报价与成交↓交付与售后↓复购与转介绍

如果前端不断获得客户，但没有跟进系统，客户就会流失。

如果销售能力很好，但产品和交付不稳定，仍然无法形成复购。

如果内容做得很多，却吸引不到正确的客户，流量也很难转化。

系统思维的价值，就是帮助我们不再只盯着眼前的一个问题，而是观察整个结构。

AI也是一样。

真正有价值的不是堆积几十个工具，而是思考：

这些工具如何组成一套能够持续运转的工作流程？

当然，系统也不能一开始就设计得过于复杂。

对于刚开始的项目，最重要的是先用人工跑通最小闭环，再逐渐自动化。

没有被验证的流程，自动化以后，往往只是更高效地制造无效工作。

七、《原则》：把经验变成可以重复使用的判断规则

创业过程中，我们每天都在作出决定。

今天应该先开发客户，还是先完善产品手册？

应该继续做线下地推，还是把时间投入网络获客？

一个客户不回复，应该继续跟进，还是及时放弃？

这些问题通常没有标准答案。

《原则》给我的启发是：

不要让每一次决定都从零开始。

应该不断把自己的经验，沉淀成可以反复使用的判断原则。

例如：

• 在信息不足时，先进行低成本测试；
• 不要因为一次失败就否定整个方向；
• 重要决策要区分事实、假设和情绪；
• 先找主要矛盾，再分配时间；
• 能被数据验证的问题，尽量不要只凭感觉；
• 错误不可怕，重复犯同样的错误才可怕。

原则不是永远正确的教条。

真正有价值的原则，应该来自实践，并且能够根据新的反馈不断修改。

所以，我现在越来越喜欢记录自己的决策：

• 当时为什么这样判断？
• 我依据了哪些信息？
• 我预期会发生什么？
• 最后的结果是什么？
• 判断错在了哪里？
• 下一次应该如何调整？

长期坚持，这些记录会逐渐形成自己的判断系统。

八、《思考，快与慢》：AI会放大能力，也会放大偏见

人并不像自己想象的那么理性。

我们很容易受到直觉、情绪、经验和认知偏差影响。

《思考，快与慢》帮助我们理解，大脑经常依靠快速、自动的方式作出判断。

这种能力让我们可以迅速处理日常问题，但也会产生大量误判。

例如：

• 因为一次失败，就认为整个方向不行；
• 因为看到别人成功，就高估成功概率；
• 因为已经投入很多时间，所以不愿意停止；
• 因为害怕失败，就不断准备却迟迟不行动；
• 因为短期没有结果，就否定长期积累。

我之前一直等产品手册做好以后，才准备正式去地推。

后来真正开始接触客户才发现：

很多问题并不能通过准备解决，只有进入市场以后才能暴露出来。

这就是一种“准备幻觉”。

我们以为继续准备会降低风险，但很多时候，真正需要的是尽早行动，通过真实反馈修正判断。

AI会进一步放大这一点。

如果输入给AI的前提本身就是错误的，它可能会非常有逻辑地帮我们得出一个错误结论。

所以，AI时代不只是要学会提问，更要学会怀疑自己的问题和前提。

九、《孙子兵法》：真正的竞争，不是蛮力，而是选择战场

《孙子兵法》最容易被误解成各种技巧和计谋。

但我认为，它真正重要的地方，是教人理解形势、资源和竞争。

商业竞争并不是看谁最努力。

更重要的是：

• 自己有什么优势？
• 对手有什么优势？
• 应该在哪个市场竞争？
• 哪些战斗根本不应该参加？
• 如何在行动之前创造有利条件？

例如，大公司可以投入大量广告预算。

一个刚开始创业的普通人，很难正面与它们竞争。

但小团队可以选择不同的战场：

• 更细分的客户群体；
• 更快的响应速度；
• 更真实的线下关系；
• 更灵活的合作方式；
• 更低的固定成本；
• 更具体的服务。

我目前在线下接触三元里周边的非洲服装客户，本质上也是在寻找一个自己可以发挥优势的战场。

大公司可以做大规模广告，但未必能够像个人一样，直接面对客户、观察他们的反应、理解他们真实的需求。

《孙子兵法》让我更加重视一句话：

胜兵先胜而后求战。

不是盲目冲上去以后再想办法，而是尽量在行动之前，先增加自己的胜率。

十、《毛泽东选集》：实践、矛盾与持久战

在这些书里面，《毛泽东选集》可能是我会反复阅读的一套书。

不是因为它能直接告诉我们如何创业，而是其中包含了一套非常强的认识世界和解决问题的方法。

1.《实践论》：答案来自实践

很多事情，仅靠思考无法得到真正答案。

必须经过：

实践↓获得反馈↓形成认识↓再次实践↓继续修正

这也是我最近最深的体会。

以前我总想准备得更充分一点再开始。

但真正出去接触客户以后才发现，市场永远会提出新的问题。

产品不可能准备到100分。

很多时候，60分就应该先开始。

因为只有实践，才能告诉我们剩下的40分到底应该改什么。

2.《矛盾论》：找到主要矛盾

创业过程中，每天都会出现很多问题：

• 手册不够完善；
• 视频质量不够好；
• 网站还没有做好；
• WhatsApp账号不稳定；
• 英语不够流利；
• 客户数量不够多。

这些问题都是真的。

但它们的重要程度并不相同。

如果不能找到主要矛盾，就会把大量时间消耗在次要问题上。

对我当前的项目来说，最重要的问题可能并不是Logo、网站或者视频是否足够精美，而是：

能不能持续接触足够多的真实客户，并逐渐提高成交能力。

主要矛盾变化以后，行动重点也应该随之变化。

3.《论持久战》：尊重客观规律

我最近突然意识到，自己焦虑的一个重要原因，是对项目抱有了过高的短期期待。

希望一个星期就看到明显成效，希望很快获得订单，希望所有事情迅速进入正轨。

但ToB销售和外贸，本身就需要时间建立信任、积累客户和形成复购。

客观规律不会因为我们着急，就提前发生。

《论持久战》真正有价值的地方，不只是告诉人要坚持，而是帮助我们重新判断时间、资源和阶段。

长期主义也不是盲目坚持。

而是知道这件事需要时间，同时设计好自己如何活到结果出现的那一天。

为什么我没有只推荐AI技术书？

因为具体的AI工具变化得太快了。

今天流行的模型和软件，几年后可能已经完全不同。

但下面这些能力，并不会因为技术变化而过时：

• 判断什么值得做；
• 理解客户和人性；
• 建立信任；
• 设计商业模式；
• 找到主要矛盾；
• 建立可持续系统；
• 根据反馈修正自己；
• 在长期过程中保持行动。

AI能够帮助我们提高效率，但不能替我们决定人生方向。

AI可以给出大量答案，但无法代替我们承担答案带来的后果。

所以，真正需要持续建设的，仍然是自己的认知和判断系统。

我的阅读顺序

如果按照不同阶段，我会这样安排。

第一阶段：理解杠杆与系统

• 《纳瓦尔宝典》
• 《打造第二大脑》
• 《系统之美》
• 《创新者的窘境》

这一阶段主要解决的问题是：

如何利用AI和互联网杠杆，让个人拥有更大的产出能力。

第二阶段：提升判断与商业能力

• 《原则》
• 《思考，快与慢》
• 《孙子兵法》

这一阶段主要训练：

如何看待信息、识别偏差、分配资源和选择战场。

第三阶段：建立更完整的人生视角

• 《人类简史》
• 《毛泽东选集》
• 《斯坦福大学人生设计课》

这一阶段关注的不只是如何赚钱，而是：

我想过怎样的人生？

我如何理解自己与时代？

面对不确定的未来，应该如何通过实践设计下一步？

写在最后

这10本书中，《人类简史》《毛泽东选集》《斯坦福大学人生设计课》《原则》《纳瓦尔宝典》《打造第二大脑》和《系统之美》，我已经读过。

它们并没有直接改变我的人生。

真正产生改变的，往往是在读完以后，把某个观点带到现实中反复验证。

比如：

从《原则》中学习记录和复盘自己的判断；

从《系统之美》中理解，问题通常不是孤立存在的；

从《打造第二大脑》中尝试沉淀自己的知识和经验；

从《纳瓦尔宝典》中理解杠杆和长期主义；

从《毛泽东选集》中学习实践、矛盾和持久战；

从《斯坦福大学人生设计课》中理解，人生不是一次规划完成的，而是在行动中不断设计出来的。

剩下的书，我也会继续读。

但我现在越来越不追求“读过多少本书”。

真正重要的是：

一本书有没有改变我看待问题的方式？有没有进入我的行动？有没有帮助我作出更好的判断？

AI时代不会缺少知识。

以后，我们甚至不会缺少答案。

真正稀缺的，是知道什么值得相信，什么值得行动，什么值得长期坚持。

所以，这份书单真正想讨论的，不是如何成为一个更懂AI的人。

而是：

在AI越来越强大的时代，我们如何依然保持理解世界、理解商业、理解人性和理解自己的能力。

工具会不断变化。

但最终决定我们走向哪里的，依然是自己的判断。

晚安

2026.7.17