【明天直播】AI-Python机器学习与深度学习技术实战研修班:CNN/Transformer/扩散模型、SHAP可解释及Hermes智能体自动化

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线上直播

AI-Python机器学习与深度学习核心架构、可解释AI及前沿技术应用暨融合经典ML集成方法、CNN与U-Net视觉网络、Transformer注意力机制、扩散模型、SHAP分析方法、图神经网络与Hermes Agent科研自动化高级研修班

直播时间：7月20日-21日、25日-26日

【提供全部资料、代码及长期回放】

前言

当前，科学研究正经历由人工智能驱动的深刻范式变革。随着观测技术精密化、数值模拟复杂化与计算基础设施规模化，高校与科研院所的研究者普遍面临三重挑战：海量异构数据的清洗分析耗时费力，传统方式难以应对数据指数级增长；深度学习、Transformer等前沿AI模型架构复杂、调参门槛高，对非计算机背景研究者形成障碍；从科研灵感到论文产出涉及文献综述、实验设计、数据分析、图表制作等多个环节，转化链条漫长。在此背景下，本课程旨在为一线研究者提供从Python编程到PyTorch深度学习、从经典机器学习到Transformer与扩散模型、图神经网络前沿的完整技术进阶路径，帮助系统掌握AI赋能科研的核心方法论，实现从"人工编程"到"智能体自动化"的科研能力跃迁。

课程以"全栈技能筑基、效率工具赋能、智能体自动化提效"为三大支柱，构建兼具学术严谨性与工程实用性的培养体系。全栈技能层面，从Python高阶编程出发，系统讲授XGBoost、LightGBM、随机森林等经典ML算法，深入CNN、ResNet、U-Net、自编码器与变分自编码器等DL核心架构，并延伸至Transformer注意力机制、GAN、扩散模型、图神经网络等前沿AI技术；同时以科学问题为牵引，强化SHAP可解释分析、LIME局部解释与因果推断方法，确保模型具备科学依据与可解释性。效率革命层面，前瞻引入Vibe Coding氛围编程与上下文工程技术，通过自然语言与大模型协同编程，让AI精准理解领域数据并自动生成分析代码与科研图表，告别重复编码，效率提升十倍以上。科研自动化层面，深度讲解Hermes智能体工作流构建，通过Skill架构连接本地数据库与计算环境，实现"一句话科研需求→自动化数据清洗→多维度归因分析→假设检验→报告生成"的端到端流水线。课程配备9大实战案例，覆盖图像光谱分析、时空序列预测、科学归因探索、论文Idea生成等真实场景，融合"传统统计思想×现代深度学习×大模型自动化"三重视角，不仅教授算法原理，更教您高效指挥AI完成科研任务，打通从算法理解到科研落地的最后一公里。四天沉浸式学习，让AI成为您科研团队中最得力的智能助手，全面加速从数据洞察到科学发现的全过程。

课程大纲

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

证书及学时

参加培训的学员可以获得《人工智能技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

赵钰：18510371663（微电）

QQ咨询：3522695753

直播时间：7月17日-18日

基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准：从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程

直播时间：7月25日-26日

2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营：一站式掌握LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、文献管理到论文写作的核心技能、手把手搭建本地LLM与Agent（Odysseus），设计多模型“圆桌会议”的头脑风暴，基于N8N与OpenClaw、Claude Code、Codex构建从文献挖掘到成果产出的自主智能体、解锁Seedance 2.0+Codex将成果转化为高质量的科教视频

直播时间：7月10日-13日