同舟智航完成数千万种子轮融资,押注AI船舶智能化升级

编辑：林风语

图片：林智源

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智能船艇公司同舟智航近日完成数千万种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。公司表示，本轮融资将主要用于补充核心研发与量产团队人才，并同步推进海外品牌建设与渠道拓展 [来源: 36kr.com]。

同舟智航成立于2025年6月，核心方向是以人工智能技术推动船舶智能化升级。公司创始人张呈伦拥有超过10年汽车自动驾驶行业经验，曾任华为商用车解决方案部负责人，也曾创立一家规模超百人的矿山自动驾驶公司。

从团队构成看，同舟智航延续了鲜明的自动驾驶背景。首席科学家拥有美国康涅狄格大学AI博士及博士后经历，曾负责自动驾驶感知预测业务；智能航行技术VP毕业于法国巴黎萨克雷大学AI方向，曾在Intel、驭势科技、挚途科技等机构任职；商务合伙人则兼具华为大客户体系和欧洲市场拓展经验，曾在海外政企市场实现较大规模订单突破。

面对日益升温的水上智能化赛道，同舟智航选择了一条相对聚焦的路线：不做泛环保类船舶产品，而是专攻休闲艇市场。张呈伦表示，团队调研后发现，当前船舶智能化水平整体仍较低，而休闲艇市场规模可观、标准化程度较高，同时具备明显的To C属性，用户对产品体验提升的付费意愿更强。

公开数据显示，全球动力休闲艇，包括游艇、巡航艇、钓鱼艇等，存量约3500万艘，对应千亿美元级的存量升级市场；年新增规模预计达100万艘，2025年新增交易市场约500亿美元。与此同时，全球商用船舶如货轮、内河运输船等存量约45万艘，对航行安全和使用成本同样高度敏感。

市场需求背后，是传统船舶体验与安全痛点的长期存在。以休闲艇为例，操作复杂、人为事故占比较高。数据显示，美国约87%的船主缺乏正规培训，约75%的事故与此相关，其中“靠泊”环节被视为船员压力最大的场景之一。与此同时，传统船舶电子设备长期存在器件分散、维护成本高等问题，而年轻一代用户则更倾向于更舒适、更友好、更智能的驾驶体验。

在张呈伦看来，汽车行业过去近十年的智能化演进，已经为船舶行业提供了成熟的技术参照。“我们团队来自智能汽车领域，从座舱到智能驾驶都做过。汽车上的智能化技术已经发展得比较成熟，而船舶的升级空间非常大，这也是我们进入这一领域的初衷。”

在业务布局上，同舟智航目前主要面向休闲艇整船厂、主机厂及终端用户提供解决方案，产品同时覆盖前装与后装市场。

其中，一类产品围绕船舶智能座舱和智能航行展开，商业模式与汽车智能化解决方案有一定相似性；另一类产品则瞄准休闲艇用户在实际使用中的高频痛点，尤其是海钓、淡水钓鱼艇场景下的探鱼、雷达感知等需求。

张呈伦表示，传统探鱼工具和雷达等感知硬件长期由海外成熟厂商主导，行业过去更多依靠增加声呐探头等硬件堆叠方式提升效果，而AI在这一领域的产品化应用仍有较大提升空间。基于此，同舟智航希望通过AI算法模型，在不增加硬件或减少硬件配置的前提下，实现更清晰的鱼群种类识别，以及更强的远距离目标探测能力。

尽管船舶智能化与汽车智能驾驶在技术栈上有相通之处，但水面环境带来的挑战更加复杂。

张呈伦介绍，在海洋场景中，水面波动会显著影响船舶动力控制。例如在三级海况下，浪高可达1米，传统控制理论在动态波浪环境中容易失效。团队需要通过水面波浪分析识别波动频率规律，再借助强化学习训练更理想的船舶动力控制模型。

感知层面同样如此。相较于道路交通参与者，水面目标更不规则，例如部分露出水面的游泳者、浮标等目标，对检测与识别系统提出了更高要求。这意味着，船舶智能化并非简单复制汽车方案，而是需要在感知、预测、控制等多个模块上进行针对性重构。

在同舟智航的定义中，船舶“智能座舱”与汽车智能座舱既相似又不同。

相似之处在于，两者都承担人机交互入口的角色；不同之处在于，船上的座舱更强调对整船电气系统的统一管理，更像船控中枢和系统大脑。相比汽车场景，船舶的娱乐属性相对较弱，而设备管理、状态监控和安全告警的重要性更高，例如火灾预警、人员落水提醒等功能，都是核心组成部分。

海图智能化也是其中的重要一环。张呈伦表示，传统海图更接近静态地图，而未来海图将朝更高智能化方向发展，成为辅助航行决策的重要工具。与此同时，公司也在座舱中部署智能体，用于提供航行操作建议、提示不同区域的航行规则，并在船舶状态出现风险时进行告警和处理建议。当前系统已具备基础管理与交互能力，未来在主动建议和问题解决方面仍有较大提升空间。

对于与传统供应商的差异化竞争，张呈伦认为，关键不在于单一功能，而在于产品价值的构建方式。

他表示，当前海外老牌厂商也在尝试引入AI能力，但整体产品迭代节奏仍相对有限。相比之下，AI原生创业公司能够以更快速度推进产品打磨和场景适配。同舟智航的核心策略，是在水上电子与海洋电子产品中全面押注AI，通过软件能力挖掘价值，而不是主要依赖硬件堆叠提升性能。

在他看来，传统厂商的优势长期建立在硬件基础之上，因此在全面转向AI驱动模式时往往面临路径惯性；而这正是新团队切入市场的重要机会。

商业化方面，同舟智航已开始进入实际交付阶段。张呈伦透露，公司自去年9月起开始为一款豪华游艇打造智能座舱，目前产品已经开始装船，预计将在7月底或8月交付客户。

此外，公司还正与国内一家较早布局该领域的新势力合作，联合打造一款58尺标准化智能游艇，面向水域运营租赁市场。当前该项目已锁定超过500台订单，总规模过亿元。与此同时，公司也已与欧洲头部客户建立合作联系。

从行业趋势看，同舟智航的进场，反映出AI技术正从汽车、机器人等热点领域进一步向传统装备产业渗透。尤其在休闲艇这样的细分市场，产品标准化程度较高、用户体验导向明确，为AI能力落地提供了较为合适的应用土壤。

对于关注前沿技术产业化的从业者而言，这一案例的参考意义在于：当汽车智能化技术逐步成熟后，其感知、控制、座舱与智能体能力，正在向更多非道路场景扩散。船舶行业能否因此迎来一轮类似智能汽车的升级周期，值得持续关注。

而对中国AI创业者与研究者来说，同舟智航的路径也提供了一个清晰信号：真正具备产业价值的AI应用，不一定诞生于最拥挤的赛道，也可能出现在那些长期被低估、但需求明确、改造空间巨大的传统行业之中。

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