夜雨聆风
今年是我创业第十年。
刚看完《吾辈如神》，就着这本书的核心观点，和我个人的启发。
聊一个中年创业者的7条生存指南。
01
以挑战为美德
人过四十，很多工作早已驾轻就熟，往往容易重复自我。
正如书中所说，后稀缺时代，停滞比饥饿更危险。对于创业者来说，应该有不断探索和挑战的原动力。
一年前，我做了一项挑战，自学AI。
刚开始只会和大模型对话，以为聊天就是用上AI了。后来发现用AI作图，甚至可以手搓智能体。就这样一步步发现了新大陆。
一年后的今天，我们品牌的很多视觉物料，包括方案的落地与数据分析，都已有AI智能体的协助。
有句话很俗，但很多挑战，真的只需要迈出第一步，就这么简单。
02
培养好奇心而非追求舒适
好奇心是火箭燃料。
很多人都听过这句话，AI时代，会提问比答案更重要。
会提问的背后，正是好奇心。
为什么这个工作是这样？这个流程为什么必须如此？有没有更好的优化方式？
不只是问AI，可以先问自己。
当我们不再追求舒适，当我们像创业之初一般重新找回自己的好奇，我们就完成了个人系统的重启。
03
将工作重新定义为创造
人到中年，工作不再是简单的谋生，而是创造有价值的人生。
有了AI，我们可以搭建工作流，可以训练AI员工，甚至可以做自己的数字分身，帮助自己处理很多事情。
但这时就会出现拐点，一边是AI和我们不得不去做更多事，我们比以前更忙碌了。
另一边是我们让AI处理它该处理的事物，我们只做判断。
在过去的一年，我都是前者。一年后的现在，我在逐渐向后者过渡。
因为有一天，我突然想通了，做为管理者，我应该培养下属的能力，而不是靠自己的能力去弥补下属的不足。
我要创造的是系统，是组织。而不是救火队员。
04
强化社会纽带
哈佛大学成人发展研究是史上持续时间最长的关于人类繁荣的研究，该研究表明亲密关系是健康和幸福的最佳预测因素。
这里要强调社交的重要性。对于大多数创业者来说，工作几乎是每天不变的主题，和自己并肩作战的兄弟姐妹们，可能比和家人接触还多。有空一起聚个餐，或者喝个咖啡，都是不错的维系方式。
任何品牌的发展都需要团队和组织的齐心协力，对于我这种做实体连锁的人来说，我不太信一人公司，我更相信团队的力量，组织系统的复利。
05
有目标地生活
我们活得越久，精神漂泊的危险就越大。
尤其对于创业者来说，面对的压力相对更多，这几年的实体并不如外表看起来光鲜。
我也是和一些创业者交流才发现，其实很多人现在都是缺乏“目标”的。或者说早已忘了最初的梦想。
随着寿命延长，AI的效率变革，未来我们的时间会越发富足。如果没有目标感，就会陷入无意义的恶性循环。
段永平有句经典言论：做对的事情，把事情做对。
创业者的目标，决定了品牌和团队的目标，如果你只是为了活着，那可能只是因为运气活了下来，未来难预测。
06
保持敬畏之心
敬畏是重新校准我们心智的神圣力量。
AI无所不知、无处不在，我们的敬畏，也是我们的认知校准。
会用AI的创业者，一定比不会用AI的创业者效率更高。
能把AI融入工作流的中年创业者，一定比只会和AI对话的中年创业者效率更高。
保持敬畏，也是去点登味。不要觉得自己经过了大风大浪，什么没见过。
你见过的，可能是你的运气。
ChatGPT2022年上线以来，AI的进化日新月异。2026年，codex这样的智能体已成为更多AI用户的选择。
对于很多中年创业者来说，AI可能是陌生的。也有人问我，如何用好AI，我说你先去下载一个，从对话开始。
过了段时间，同一个人，又问我，如何用好AI。
我反问，你下载了吗？
他说没有。因为想等我一个教程。我说教程到处都有，我只卖栗子，我不卖课，我只能给你说用法。
对方很失望。
你看，很多时候都是这样，大家都期待一口吃成胖子。可当下这个时代，其实不缺知识，稍微用点心，你会发现到处都是知识，而且不用钱。
缺的反而是敬畏之心，是你的注意力。
07
将失败融入成长环节
很多人拒绝谈论自己的失败。
其实失败是成功的先决条件。
很少有人是随随便便成功，但承认失败，认真复盘，才能正视自己的问题。
像我这样的实体创业者，近年来最大的失败，除了口罩，就是战略的不确定性，因为管理岗位的关键人员缺失，直到近两年才稳定下来。
我们之前错过了一个扩张周期，现在已经在持续增长。所以失败并不可怕，找不到原因才可怕。
明知道原因，却不愿意主动去改变，是最可怕的。
我见过一些品牌，老板关注品质，关注发展节奏，但招商是快招公司的打法，于是就会出现很多货不对板的加盟商矛盾。
我问XX总，为什么明知道是这样的招商，你还要用他。
对方说，我都知道，但我得先活着。
说出来都没毛病，可长期发展下来，品牌黄了，或者招商走人，是早晚的事情。
又扯远了。
回到这篇文字，与其说是指南，不如说是复盘。
很多案例和细节，我也是写着写着才想到，才恍然大悟的。
最后，我真心希望大家都多用AI，无论你能用什么样的模型，先用再说。
用出手感，后期再付费，尝试去解决你工作中的问题，让它加入你的工作流。
有天我听播客，有个老师说，学AI就像打篮球，你天天看NBA是没用的，一定是自己上场，先拍球再说，感受运球的触感。
快看，你的球来了。