政策与产业双重驱动下，掌握AI药物研发全流程能力已成为医药研发人员的必备技能。工信部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，文件明确支持搭建医药大模型创新平台，开展"人工智能赋能医药全产业链"应用试点。国家药监局持续推进人工智能技术落地药物临床研发领域，推动国内药品研发监管规范与国际监管标准衔接。为帮助从业人员系统掌握AI药物研发核心技能，破解传统药物研发周期长、成本高、成功率低等痛点，助力医药产业高效创新，中国科学院人才交流开发中心定于8月28日-30日举办"人工智能赋能药物研发全流程应用与工具实操"高级研修班。特邀中国科学院相关研究所及国内知名医药科研机构专家，围绕AI技术在药物研究中的实际应用与实操技能开展专题授课。现将具体事宜通知如下：

 （一）人工智能赋能生物医药前沿技术

1. 人工智能赋能药物研发前沿技术与科学突破

2. 人工智能药物研发中的核心应用场景

3. 药物研发常用AI工具分类与优选方法

4. AI驱动下创新药研发发展趋势与现存挑战

 （二）人工智能的药物研发数据处理实践

1. 药物研发核心数据获取与规范

2. 药物研发原始数据清洗与标准化实操

3. 药物研发结构化与非结构化数据融合处理

4. AI驱动的药物数据特征工程与变量挖掘

5. 药物研发数据建模与AI预测模型

6. 药物研发专用AI智能体知识库搭建实操

 （三）AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用

1. 人工智能赋能药物设计技术路径

2. 人工智能技术辅助靶点的药物设计实战

3. AI赋能基于表型的药物设计应用

4. 生成式AI模型赋能药物设计实践

5. 基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选

6. 跨尺度多组学融合及时空动态建模技术展望

 （四）AI驱动小分子设计与优化创新技术实践

1. 高通量虚拟筛选（HTVS）发现小分子苗头化合物

2. 基于AI的全新小分子设计实战

3. 多靶点药物分子的设计技术实践

4. 生成式AI助力药物分子结构优化

5. 分子动力学模拟与虚拟筛选平台

 （五）AI技术在生物药设计与制备中的应用

1. AI辅助蛋白与多肽药物设计与预测

2. AI在抗体设计和抗体预测中的应用

3. AI驱动的空间RNA组学整合分析与靶点发现

4. AI驱动大分子成药性与关键属性优化

5. 基于PK/PD模型的人体药效预测

6. AI赋能大分子治疗候选物功能的预测

 （六）AI辅助精准适应症筛选与成药性评估

1. 成药性评估核心参数与ADMET性质预测

2. AI驱动的疾病靶点与适应症挖掘技术

3. 研发闭环动态优化及成药性评价优化策略

4. 基于AI大模型共建一体化的干湿实验趋势

 （七）临床前研究中的AI技术应用

1. AI赋能毒性预测与脱靶效应与安全性评估

2. AI在临床前药代动力学模拟中的应用

3. AI赋能临床前候选药物验证

 （八）AI赋能临床试验与智能化决策

1. AI在临床方案设计中的应用

2. 基于AI技术的患者筛选入组

3. AI赋能临床剂量选择与模型引导的药物研发

4. 临床试验数据集管理与分析的AI技术应用

5. AI赋能的真实世界数据应用

6. AI辅助临床终点预测、评估与分析

 （九）AI智能体在药物研发中的应用实操

1. AI智能体技术框架与主流平台分析

2. 药物研发领域专用AI智能体的技术优势

3. AI智能体在药物研发各环节深度应用

4. 智能体赋能药物研发案例实操

各科研院所、高等院校、医药生产企业、医疗及CRO/CDMO 机构等生物医药单位的药物研发、科研技术人员；信息技术、互联网、人工智能、科技成果转化等跨行业从业人员；深耕药物研发领域的技术骨干、科研学者，以及对本课程感兴趣的相关行业人员。

授课专家来自中国科学院研究所、国内重点高校、行业头部医药研发企业及医疗机构临床研究部门，具备丰富的AI药物研发实操经验与前沿科研成果。

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

现场参训3680元/人（包含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。

线上直播培训6900元/单位（包含三人名额直播码、三张结业证书）。

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