现场跑通AI系统后我发现小白真正卡住的不是工具

昨天，我做了第二次 AI 破局线下组局。

这次不是普通聊天，也不是单纯分享几个 AI 工具。

我真正想验证的是一件事：

我自己这套 AI 系统，别人到底能不能听懂、装上、跑起来？

因为之前这套系统主要跑在国外模型和 Claude 体系里。它对我自己很好用，但如果要教给普通人，尤其是 AI 小白，就必须回答一个很现实的问题：

能不能迁移到国内工具里？能不能让不同基础的人现场跑通？

昨天这场小班，给了我一个很明确的答案：

可以。

这次不是讲概念，而是让每个人把系统装起来

这次地点在一位老大哥的场地。

加上我，一共 6 个人。

从下午 2 点半左右开始，一直做到晚上 6 点半，后面又一起吃饭、聊天，继续延伸了不少时间。

流程很简单：

第一步，大家先做自我介绍。

我需要知道每个人是做什么的，平时怎么接触 AI，现在卡在哪里。因为这套东西不是标准课堂，它更像一个小型共创现场。

第二步，我先放了一个关于“为什么要搭建 AI 系统”的视频。

我不想一上来就让大家装软件。因为如果一个人不知道为什么要做系统，他很容易把 AI 当成一个临时问答工具，用两下就放弃。

真正重要的是先理解：

AI 不是只用来问问题的，它可以变成一个承载你经历、想法、工作流和内容素材的个人系统。

第三步，我演示了自己现在怎么用 AI 系统。

不是讲理论，而是直接给大家看：我平时怎么用 AI 梳理想法、沉淀经验、整理内容、调用技能。

真正的实操，从两个入口开始

我给大家装的第一个工具，是 WorkBuddy。

选择它的原因很简单：国内工具，能跑起来，里面也有一些免费模型，适合作为这次系统迁移的承载工具。

第二个工具，是闪电说。

这是一个语音输入工具，也是我自己一直在用的。它有本地模型，可以不花钱进行语音输入。

对很多 AI 小白来说，真正的门槛不是模型，也不是提示词，而是：

他连怎么持续输入自己的想法都还没解决。

如果每次都要端端正正打字，很多人根本坚持不下来。

所以我一直觉得，个人 AI 系统至少要先解决两个入口：

去哪里和 AI 对话；

怎么低成本、低压力地把自己的想法输入进去。

把这两个入口打通后，系统才有可能长期运转。

现场最大的技术卡点，是苹果电脑

这次有几位小伙伴带的是 MacBook。

我之前对苹果系统并没有那么熟，而且原来那套 AI 系统的一键安装，在苹果电脑上确实容易出问题。

这个问题其实之前在行动营里也卡住过很多人。

但这次我没有继续死磕“一键安装”。

我换了一个思路：

这个 AI 系统本质上就是一套文件夹和配置。

既然一键安装跑不通，那就把里面关键的技能文件夹复制出来，再让 WorkBuddy 帮忙迁移配置。

我当时大概就是让它理解：

帮我把这些在 Claude 里用的技能迁移配置到 WorkBuddy。

结果这个思路跑通了。

这件事对我自己也很有启发。

以前我可能更多是在照着教程做。但这一次，我能意识到系统的底层结构，然后根据现场情况变通解决问题。

这说明我对这套东西的理解，已经比单纯“会用”更进一步了。

最让我有成就感的是：5个人都跑起来了

这次我最满意的结果不是大家夸我讲得好。

而是：

5 位参与者都把这套系统装进了国内 AI 工具里，并且初步跑起来了。

这件事很重要。

因为它不是一个模糊的“听懂了”。

它有明确结果：

工具装好了；

语音输入入口装好了；

AI 系统迁移进去了；

大家知道目录结构在哪里；

也知道后续要先把自己的资料、经历、想法喂给 AI。

我这次分享里最想传递的一句话其实是：

不是让 AI 先变聪明，而是你要先把自己整理给 AI。

很多人用 AI 没感觉，不是因为 AI 不行，而是因为 AI 根本不了解你。

它不知道你是谁，不知道你做过什么，不知道你现在卡在哪里，也不知道你有哪些长期目标。

所以真正的第一步，不是学一百个提示词，而是把自己的经历、偏好、项目、工作流和问题，慢慢整理给 AI。

不同的人，在这套系统里看到了不同的价值

这次参与者的背景差异挺大。

有一位大姐，我印象很深。

她以前几乎每次线下活动都会来，但很多时候只是听，很少真正上手操作。

但这一次，她操作得非常多。

因为我教的是最基础、最简单的方式，她真的一步一步开始用电脑、用 AI 对话、用系统梳理自己的经历。

结束后，她还专门在微信里表达了感谢。

这件事本身不重要。

重要的是它让我确认一件事：

对方真的觉得有收获。

还有一位老大哥，他参加过很多次线下聚会。他跟我说，这次是他收获最大的一次。

我觉得他最大的收获，不一定是工具操作，而是更清楚地看到：这套系统可以怎么帮助他梳理自己的经历、IP 线索和长期内容。

还有一位程序员小伙伴，是专门调休过来学习的。

他本身就在搭建自己的个人系统，也有自己的工作流。对他来说，这套系统不是终点，而是一个可以二次开发的基础。

还有自由职业者，也提到自己想做视频号、公众号，但不知道内容怎么做。

这套系统对他的帮助，可能就是先把业务、经历、假期清单和内容方向梳理出来。

这也让我意识到：

同一套个人 AI 系统，对不同人有不同入口。

对小白来说，它是入门工具。

对内容创作者来说，它是素材系统。

对程序员来说，它是可扩展框架。

对自由职业者来说，它是业务和表达的梳理工具。

我也看见了这次的不足

这次不是完美的。

第一个不足，是系统跑起来之后，我对系统运作流程讲得有点快。

当时更多是一边演示一边讲，没有提前准备一张清晰的路线图。

下次如果继续做，我需要提前准备：

Windows 安装说明；

Mac 安装说明；

常见问题清单；

WorkBuddy 配置步骤；

技能文件夹迁移说明；

系统使用路线图。

第二个不足，是现场技术问题还可以处理得更顺。

这次人少，所以我可以一个个看。但如果以后人数变多，就需要更好的辅助方式。

我想到一个办法：

下次可以提前准备远程控制方案。

学员电脑遇到问题时，不一定说得清楚哪里卡住了。与其让他描述半天，不如在现场直接远程操作，帮他快速解决。

第三个不足，是我需要把这套流程整理得更标准。

这次很多地方还是靠现场经验在推进。虽然最后大家都跑通了，但如果下一次继续做，我不能只靠临场发挥。

我需要提前准备更清晰的说明文档、常见问题清单和操作路线图，让参与者不用一直等我一个个处理，也能知道自己下一步该做什么。

我可能找到了一个产品雏形

这次结束后，我把 5 位小伙伴都拉进了一个陪伴群。

这意味着，这场活动不是一次性结束。

它变成了一个闭环：

线下体验 → 群内陪伴 → 后续反馈 → 产品迭代。

如果以后继续做，我觉得它可以叫：

个人 AI 系统搭建小班。

它不是教大家随便玩几个工具，而是带大家完成一个明确交付：

装好国内 AI 工具；

装好语音输入工具；

把基础 AI 系统迁移进去；

认识系统目录和技能；

跑通一次个人经历/想法梳理；

知道后续怎么把自己持续整理给 AI。

对我来说，这个小班后续最需要打磨的，不是把名字喊得多响，而是把交付做得更清楚。

比如参与者来之前要准备什么，现场会经历哪些步骤，结束时至少带走什么成果，后续在群里怎么继续练习。

只有这些东西越来越清楚，它才不会停留在一次热闹的分享，而会慢慢变成一套可以重复交付的方法。

这次给我的最大提醒

这次组局让我确认了三件事。

第一，普通人不是学不会 AI，而是缺一个足够简单、足够贴近自己的入口。

第二，我这套 AI 系统不是只能自己用，它可以被迁移、被教学、被小班跑通。

第三，我需要把这套线下实操流程继续标准化。

真正有价值的东西，需要被包装成清晰的主题、流程和交付物。

下一次，如果我再做类似活动，我会提前讲清楚：

这不是普通闲聊。

这是一个有实操、有陪跑、有交付的小班。

你不需要一开始就懂 AI。

但你需要愿意带着自己的电脑、自己的经历、自己的问题来现场动手。

因为 AI 系统真正开始有用，不是从你学会某个高级提示词开始。

而是从你第一次认真把自己交给 AI 开始。

关于我

我是大白，一名正在学习用 AI 改善工作和生活的普通人。

这里记录我在真实场景里使用 AI 的实践，包括如何用 AI 辅助备课、整理知识、提升表达、做内容创作，也包括我自己在学习、接单、组局和个人成长中的真实复盘。

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如果你也想搭一套自己的个人 AI 系统，可以先从一个问题开始：

你最想让 AI 了解你的哪一部分？