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今天这篇是关于AI使用态度的,而这决定了整个产品形态。
辅导孩子作业是痛苦的,而做作业的速度因为AI可以越来越快。暑期过半,余额不足,开学前补作业更是孩子们的常规动作。
最让家长头疼的,常常是那种“看起来已经完成”的作业。
孩子把题目丢给 AI,几秒钟就有答案;作文也写得挺像样。你让他讲讲为什么,他却接不上。作业交得早,心里反而更不踏实。
朋友知道我在做 AI 学习工具,第一反应通常是:那孩子不是又要多盯一块屏幕?
这个问题我一点都不觉得冒犯。因为我自己也一直在想:现在的孩子,已经被太多屏幕围住了。上课有平板,写作业要查题,网课在屏幕里,学习机也在屏幕里。连“陪孩子学习”这件事,很多人都在想,是不是再找一个会聊天的 AI,就可以外包出去。
可我越做,越不想把 AI 放到孩子面前。至少,不该让它坐在孩子和思考之间。
1
作业更漂亮,闭卷却开始露馅
这不是少数孩子偷偷“抄作业”的问题。中国青少年研究中心 2025 年在全国 7 个省(市)调查了 8,563 名中小学生:超六成受访学生使用过生成式 AI;在各类使用方式中,71.0% 提到过用它辅助完成作业,35.2% 会和 AI 聊天或说心里话。
AI 已经不是“要不要让孩子接触”的问题,而是他正在怎么用、谁来和他一起定边界的问题。
今年 6 月,CEPR 发布了一篇关于中国中学生使用生成式 AI 的讨论论文。研究跟踪了 26,811 名 7—12 年级学生 30 个月的作业和考试数据。
结果很刺眼:用 AI 六个月后,学生完成作业的时间平均少了 30%,作业分数平均高了 18%;但月度闭卷考试成绩平均低了 20%。论文还报告,两类升学考试成绩的下降幅度分别为 18% 和 24%。
但这篇研究最值得看的不是那几个数字,而是它把学生分开看了:约八成 AI 使用者的行为更接近“作业外包”——作业完成得异常快、分数又高;维持和非 AI 使用者相近作业时长、把 AI 当辅助的学生,学习损失就小得多。
问题从来不是“能不能用 AI”,而是:思考这件事,到底是谁做了?
很多学习工具用起来都很顺:拍一道题,答案出来;不会就追问,步骤一行一行给你;做对了有烟花,做错了再推一题。
看上去,孩子一直在学习。
但有一个问题常常被跳过去了:他到底是从哪一步开始不会的?
是题目条件没有读懂?是公式没调出来?还是其实第一步会,第二步接不上?
答案可以很快给出来,可这几个问题如果没有被看见,孩子下一次遇到同一种题,还是会停在原地。更糟的是,他会越来越习惯一件事:不会,去问屏幕;错了,看屏幕怎么改。
学习就变成了“等外面给下一步”。
而考试时,屏幕不在。坐在卷子前面的,还是孩子自己。
得到答案,不等于完成学习。
2
所以,我们把 AI 放到孩子身后
做 AI 有方时,我们有一个很笨的坚持:尽量让孩子把题做在纸上。
题目可以由系统整理,训练可以按需要生成,复习材料可以下载成 PDF。但真正的圈画、演算、修改、写下“我刚才是怎么想的”,还是应该发生在纸上。
不是怀旧。
是因为纸上的停顿、划线、涂改,才是孩子思考真正经过的地方。答案一键弹出来时,这些痕迹很容易全部消失。
AI 更适合做那些孩子和家长不必耗着的后台工作:整理错题、归纳反复出现的偏误、把下一次训练收窄到真正需要的地方。
它不替孩子想,也不替家长判断“这个孩子到底怎么了”。它应该把杂乱的学习过程,变成家长看得懂的线索:这周孩子总是在读条件时断掉,还是分式的边界老漏;这道题不是没背公式,而是第一步就没有找到。
AI 退后一点,孩子才有位置往前走。
3
家长不必会所有题,但要看得见孩子
很多家长和我说,最焦虑的是“我真的不会讲”。
我太理解了。初中题一难,别说讲明白,光看完题都要花半天。我们当然不可能每个人都再去读一次数学系。
但陪伴不等于讲题。
家长最重要的,不是替孩子把答案算出来,而是帮他把“我不会”这句话拆开。
每天五分钟,看看孩子那道错题。不要先盯红叉,也别急着把笔接过去。先问三个问题:
1. 你原来想从哪一步开始?2. 你是在哪一步停住的?3. 如果换一道题,你下次先看什么?
他说不出来,也没关系。至少我们终于知道,这一次不是“粗心”两个字就能打发的。
技术能帮我们省掉查题、整理、重复出题的时间。但把省下来的时间还给孩子,不是为了让他再刷十道题,而是让他有机会把自己的想法说出来。
这才是我想做 AI 学习工具的原因。
不是再造一块更聪明的屏幕。
而是让屏幕少一点存在感,让孩子的思考、纸上的痕迹和家长真正的了解,多一点位置。
数据说明:① 中国青少年研究中心对全国 7 个省(市)8,563 名中小学生的 2025 年调查,数据用于描述孩子的 AI 使用现状;② CEPR Discussion Paper No. 21577《The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education》,2026 年 6 月发布。后者为讨论论文,不是最终定论;两组数据共同提醒我们,“使用方式”比“是否使用”更关键。
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夜雨聆风