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对话微软战投合伙人:AI 时代软件的护城河

对话微软战投合伙人:AI 时代软件的护城河

2026年3月12日,《硅谷坐标》主持人曹卿云在硅谷对话微软战略投资基金 M12 合伙人 Alan Du,聚焦“AI 时代的软件护城河”:哪些软件更易被颠覆?护城河会迁移到哪里?算力投入与回报落差如何理解?Agent 支付与安全将出现哪些结构性变化?
【嘉宾简介】

Alan Du:M12(Microsoft Venture Fund)投资合伙人

过往履历:

  • PayPal Ventures(Partner)

  • Docker(大中华区运营负责人)

  • Revolution(投资团队)

投资方向:

  • AI Infrastructure|Fintech|Cybersecurity|Enterprise SaaS

教育背景:

  • Harvard Business School(MBA)|UC Berkeley

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「详细看点」

以下为部分内容摘要。完整内容请看原版视频

01  微软M12 的介绍

曹卿云:Alan,欢迎来到《硅谷坐标》。你是微软战略投资部M12的合伙人。微软是最重要的企业软件的玩家,你能在微软生态看到最前沿的软件产业趋势变化,你的分享对我们有重要意义。你可以先给我们介绍一下M12吗? 

Alan Du:M12 是微软的战投基金,直接从资产负债表上做投资,每年投资额约 1.5 亿美元。关注方向覆盖底层算力与芯片、数据库等基础软件,也包括垂直应用、网络安全,甚至游戏产业。投资阶段以 A/B 轮为主,单笔 Ticket Size 约 500 万到 1000 万美元。M12 已投资超过 100 家公司,包括 15 家独角兽与 6 家 IPO。

02  融资怎么选:财务 VC 与企业战投不是单选题

曹卿云:初创公司融资时,应如何考虑是找财务 VC 还是企业战投(CVC)?

Alan Du:建议都去聊。财务 VC 在定价和条款上更专业,适合领投;战略投资人可以帮助初创公司把这一轮“round out”,释放更强市场信号。对 M12 而言,提供的不只是资金,也包括微软生态带来的商业落地价值。

03  戳破焦虑:“被大厂碾压”的担忧被夸大了

曹卿云:创业者最怕 Idea 被大厂 Feature 淹没。你站在微软的角度,初创面对大厂,真实生存空间有多大?

Alan Du:这种担忧常被放大。巨头虽大,但一个具体产品往往由小团队负责,资源并非无限;更重要的大厂变量是惯性——成熟产品越赚钱,越难推动自我革命。初创公司没有历史包袱,可以更快迭代与试错。

大厂更专注服务 80% 用户的通用技术;初创可以深耕 1% 或 2% 的垂直领域。只要更懂业务,也能活得很好。

04  软件真正的护城河:工作流 know-how 与防火墙后的数据

曹卿云:去年和今年软件行业受到很大冲击。你觉得哪些护城河正在失效?哪些在增强?

Alan Du:更容易被颠覆的对象大致有三类:

  • “搬运工”式浅软件

  • 单功能工具/Wrapper

  • 传统 RPA(从“录制动作”到“推理执行”的范式变化)

真正的护城河在于Workflow 的 Know-how与防火墙后的数据。“GPT-4 训练用了约 1.5PB 的公开数据。但像摩根大通或 PayPal 这种公司,防火墙后面可能有 20–30PB 的私有数据。真正有用的数据都在防火墙后面,这是 Agent 公司拿不到的。” 例如 Atlassian / ServiceNow 这一类公司处在企业信息流中心的位置,更可能成为 Agent 获取“真实数据(Ground Truth)”的底座,而非被替代对象。 

05  算力“泡沫”之争:8000 亿美元的营收缺口与 GPU 利用率

曹卿云:市场反复讨论大厂资本支出与收益的落差。你如何看待这个“AI泡沫”?

Alan Du:AI 的价值本身成立,但价格层面存在 FOMO(错过恐惧症)。全球对 AI 算力的投资接近万亿美金,但顶尖AI公司(如 OpenAI、Anthropic)的年化收入加起来可能也就百亿级。中间存在一个约 8000 亿美金的鸿沟。与其继续建新的数据中心,更现实的问题是如何提升现有 GPU 集群的利用率(访谈中提到约 30%–40% 的区间)。当前导致GPU利用率偏低的原因包括:训练/推理链路失败率、容错备份机制等。

06  Agent 支付:当“机器”成为消费主体

曹卿云:Agent 时代支付会发生什么变化?

Alan Du:支付的主体变了,身份也变了。现实进展仍偏早期,“Agent 购物”更多停留在 demo。主要障碍包括:

  • 合规限制:Agent 不能直接接触人的信用卡等敏感信息(PCI 等框架约束)

  • 虚拟卡方案:早期过渡方案,但速度慢、成本高

  • 微支付/流支付:Agent 之间交互常是“分”甚至更小单位,传统银行轨道难承载

这是一套复杂的一对多、多对多支付场景,需要新的基础设施来支撑。

07  安全新范式:从“看门人”到“运行时治理” 

曹卿云:Agent 普及后,网络安全会发生哪些变化?

Alan Du:传统安全更像“看门”:默认进入系统的人是理性的;而 Agent 可能出现幻觉,也可能遭遇提示词注入(Prompt Injection)等攻击。安全需求因此从被动防御走向主动治理,尤其需要关注:

  • 实时监控 Agent 正在做什么

  • 是否按指令执行、是否越权

  • 运行时的安全(Runtime Security):传统防火墙难以覆盖这一层

08  创业建议:Context is King

曹卿云:给创业者的建议?

Alan Du:AI 替代了大量编码工作,工具普及让开发成本降低;最终差异化来自对特定行业的深刻 know-how——Context is King。

面向华人创业者的建议被归纳为三条:

  • 不纠结估值:早期速度更重要;可把大融资轮次拆小,快速做出 POC(概念验证)

  • 构建多元化团队:不只找技术合伙人,也要补齐行业与 Go-to-market 能力

  • 跨出舒适圈:客户不只来自华人企业,需要主动理解陌生垂直领域


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文 | 曹卿云

文稿编辑 | Jenny Sun

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