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20年前不会Excel的财务人寸步难行,今天不会AI的财务人正在被拉开差距

20年前不会Excel的财务人寸步难行,今天不会AI的财务人正在被拉开差距

现在不是要不要学AI的问题,现在的AI就像以前的办公软件一样,正在逐步的普及化。

二十年前,不会Excel的财务人寸步难行。

今天,不会用AI的财务人可能会被逐渐拉开差距。

💡更准确地说,不是AI淘汰人,而是掌握AI工具的人在工作效率和质量上更具优势。

很多财务人学AI容易走偏——今天刚了解了AI是什么,明天就想用复杂功能,结果提示词都写不顺,工具还没摸熟就放弃了。

对于此个人建议刚开始不用先学那些花里胡哨的,还是得从基础学习👇👇

📌从如何写提示词,到如何用AI处理简单的票据和报表,然后逐步的学会搭建工作流,最后到搭建私有知识库等。

具体路径:

👉第一步:学会写提示词,让AI准确理解你的财务指令

👉第二步:用AI辅助处理票据识别、发票查验、自动对账

👉第三步:搭建工作流,把重复性操作串成自动化流程

👉第四步:搭建知识库,让AI的回答更具精准性

一步一个台阶,才走得稳。

个人建议跟着有财税经验的老师学,这样你学的东西方便马上应用到日常工作中

熊飞老师作为一个具有多年财税工作经验的注册会计师,对ai如何在财务上的应用也非常有经验,大家感兴趣可以来听一听他的4天直播训练营,现在报名免费,扫描海报二维码立即报名👇👇

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财务人和AI的关系,应当是工具与工具使用者的关系,而不是替代与被替代者的关系。

学会AI,可以帮助财务人处理掉大量基础性、重复性的工作——票据识别、凭证生成、对账核销、报表整理,这些以前占用大量时间的事,AI能显著提升处理效率。

省下来的时间做什么❓

可以用来做更有价值的工作:分析数据背后的业务逻辑、参与经营决策、和业务部门沟通协调,或者用来学习提升自己。

AI可以帮助提效,但最后的审核、判断、决策,仍然需要人来完成。

税务申报前的复核、异常数据的归因分析、涉及重大利益的判断——这些工作AI目前难以独立完成,最终拍板的只能是你。

这就是财务人的价值所在:让AI做它擅长的事,你做你擅长的事。

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