从AI工具到AI业务!我用Cloudflare+AI打造了一个读者参与式小说平台
同事们的怪圈
最近我们公司在推广使用 OpenClaw 和其他 AI Agent 工具,同事们都很积极,但我发现大家陷入了一个怪圈:
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有人用 AI 写巡检脚本 -
有人用 AI 开发漏洞检测工具 -
有人用 AI 做需求分析和项目管理工具
他们给我的感觉不是在用 AI 处理业务,而是在用 AI 创造工具。这让我开始思考:我们是否可以直接用 AI 做一个业务,而不是只是用它来开发工具?
从读者到创作者的转变
我之前是一个小说爱好者,经常看小说,还维护了一个”AI小说生成”的程序分支。我突然想到:为什么不把小说生成的过程交给读者呢?
于是我有了一个大胆的想法:设计一个 AI 驱动的读者参与式小说平台。读者不仅可以阅读小说,还可以投稿创建新书、投票决定下一章内容走向,甚至可以申请角色入书!
项目设计核心目标
角色系统
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读者:负责投稿创建新书、投票决定情节走向、申请角色入书 -
管理员:审批投稿、管理内容、维护平台
创作流程
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读者投稿:规定书名、类型、角色、世界观、故事大纲、核心冲突等 -
管理员审批:审批通过后自动创建第一章 -
章节生成:每章结束时生成 2-4 个下一章节的方向供读者投票 -
投票决定:根据投票结果生成下一章节内容 -
角色申请:读者可以申请自己的角色加入到小说中
三大创作理念
为了确保生成的小说质量,我引入了三个核心创作理念:
1. 雪花写作法
从核心种子开始,逐步扩展角色、世界观、情节架构,构建完整故事。每本小说都会维护三个核心文件:
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世界观.md:记录小说的背景设定 -
情节架构.md:描述整体故事框架 -
角色状态.md:跟踪所有角色的状态变化
2. 角色弧光理论
设计具有动态变化潜力的角色,包含驱动力三角和关系冲突网。每个角色都有完整的背景故事和发展轨迹。
3. 悬念节奏曲线
智能规划章节节奏,设置认知过山车,保持读者阅读兴趣。每章都会生成钩子文件,确保情节连贯性。
技术架构设计
我将整个项目设计在 Cloudflare 生态系统上,实现了几乎零运维的架构:

架构分层(从上到下)
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用户层:读者和管理员的交互界面 -
边缘层:Cloudflare Pages 托管前端,Workers 处理 API 路由和鉴权 -
业务编排层:四个核心 Workers 处理不同业务逻辑 -
AI创作层:负责处理章节生成和内容创作 -
存储层:R2 存储文件,D1 存储结构化数据
核心组件
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Cloudflare Pages:前端托管 -
Cloudflare Workers:API 路由和业务逻辑处理 -
Cloudflare KV:热门章节缓存 -
Cloudflare D1:存储用户、书目、投票记录 -
Cloudflare R2:存储小说文件(核心文件 + 章节内容) -
Cloudflare Queues:异步处理章节生成请求 -
Cloudflare Durable Objects:实时投票计数 -
Cloudflare Cron Triggers:定时检查投票触发条件
存储设计
核心文件存储
每个小说维护三个核心文件:
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世界观.md:故事背景设定 -
情节架构.md:整体框架 -
角色状态.md:角色状态
这些文件存储在 R2 核心文件桶中。
章节存储
每个章节存储在单独的 R2 章节桶中,包含:
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正文内容 -
前情提要(最新30章) -
钩子文件 -
物品清单 -
下一章节方向选项
业务流程设计
1. 投稿与审批
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读者提交详细的投稿信息(书名、类型、角色、世界观等) -
管理员审批后自动创建第一章 -
同时生成 2-4 个下一章节的方向供读者投票
2. 投票与章节生成
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读者投票决定下一章节方向 -
当投票达到一定门槛时触发章节生成 -
使用 AI 根据之前的内容和投票结果生成新章节 -
生成新章节后再次提供 2-4 个方向选项
3. 角色申请
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读者可以申请角色入书 -
提交角色详细信息(外貌、性格、背景等) -
管理员审批后将角色加入到小说中
项目现状与展望
目前这个项目还在开发阶段,我正在使用 Hermes Agent 来辅助写代码。虽然还没有完全完成,但这个思路让我兴奋不已。
项目价值
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创新的阅读体验:读者不仅是消费者,更是创作者和参与者 -
AI驱动的内容生成:利用最新的 AI 技术提高创作效率 -
零运维架构:基于 Cloudflare 生态系统,几乎不需要服务器维护 -
可扩展性:支持多种小说类型和无限的创作可能性
未来规划
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完成前端界面开发 -
实现完整的用户系统和权限管理 -
优化 AI 创作质量 -
添加社交功能(评论、分享、收藏) -
支持多语言版本
思考与总结
这个项目让我意识到,AI 不仅可以用来开发工具,更可以直接用来创造业务。通过将 AI 技术与用户参与相结合,我们可以创造出全新的产品形态。
在 AI 时代,我们应该跳出”用 AI 创造工具”的思维定式,思考如何直接利用 AI 来创造有价值的业务。只有这样,我们才能真正发挥 AI 的潜力,创造出前所未有的产品和体验;这个只是我个人对AI的看法。
我最初用的codebuddy.ai设计过产品。但是没办法部署到cloudflare;又让CodeX来帮我重新搞这个系统,但是产品力实在是太差了,然后又重新用Claude code,重新设计了上面的架构。现在用Hermes agent,调用免费的MiMO-V2-PRO在自动化的创造产品。
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夜雨聆风