AI写代码烧了多少钱?这个工具让你看得明明白白

你有没有想过，每次让Claude、Cursor或者Copilot帮你写代码，到底花了多少钱？

说实话，我之前也没在意。反正订阅费交了，用就完事了。直到上个月账单出来，我才发现自己在AI编程工具上的花费已经超过了Netflix、Spotify和iCloud加起来的总和。

更扎心的是，我根本不知道这些钱都花在哪儿了。是写业务逻辑烧得多？还是调试bug烧得多？哪个项目最费token？完全是一笔糊涂账。

然后我在GitHub上发现了一个神器：CodeBurn。

这玩意儿到底是啥？

CodeBurn是一个命令行工具，专门用来追踪AI编程工具的token消耗和成本。它支持Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等主流工具，最关键的是——不需要任何配置，装上就能用。

它的工作原理很简单：直接读取你本地的AI工具会话数据（比如~/.claude/projects/或~/.codex/sessions/），然后把token使用情况、成本、成功率全都可视化出来。

不需要代理，不需要API key，不需要改任何配置。就像给你的AI编程工具装了个”行车记录仪”。

装上试试

安装超级简单：

npm install -g codeburn

或者不想装，直接跑：

npx codeburn

然后你就能看到一个交互式的终端界面，显示你最近7天的AI编程开销。

我第一次打开的时候，整个人都惊了。

我看到了什么？

界面分成好几个区域，信息密度很高但不乱：

顶部是总览：总花费、API调用次数、会话数、缓存命中率。我这7天花了$47.32，调用了1,247次API，缓存命中率只有23%（这意味着我浪费了不少钱在重复请求上）。

中间是每日趋势图：用渐变色柱状图显示每天的花费。我周三那天花了$12.8，因为那天在重构一个老项目，来回改了十几次。

下面是项目分解：哪个项目最烧钱一目了然。我的backend-api项目占了总花费的38%，但实际代码量并不大——原来是因为我让AI反复调试一个数据库连接问题，来回试了20多次。

还有模型统计：显示你用了哪些模型，每个模型的token消耗。我发现自己70%的请求都用的是Claude Sonnet，但Opus只占5%——明明Opus更贵但效果更好，我却一直在用”性价比”模型反复试错。

最有意思的是”活动类型”面板：它会告诉你每种任务的”一次成功率”。比如我的代码编写一次成功率是67%，但调试只有31%——这说明我在调试上浪费了大量token，因为AI经常要试好几次才能找到问题。

这工具改变了我的编程习惯

用了CodeBurn一周后，我发现自己的行为模式变了。

以前我会随手让AI”帮我改改这个函数”，改完不满意再让它改，来回折腾。现在我会先想清楚需求，一次性把问题描述清楚，因为我知道每次重试都在烧钱。

我还发现，有些项目的高成本其实是因为我没有好好利用缓存。CodeBurn显示我的缓存命中率只有23%，远低于平均水平（一般应该在40%以上）。后来我调整了提示词的结构，把常用的上下文放在前面，缓存命中率提升到了51%，成本直接降了一半。

另外，我开始更多地用Opus处理复杂任务。虽然单次调用贵，但一次成功率高，总成本反而更低。就像打车，打快车绕路堵车可能比直接打专车还贵。

还有些实用功能

CodeBurn不只是看数据，还能帮你省钱。

运行codeburn optimize，它会扫描你的使用记录，找出浪费的地方，然后给出具体的优化建议。比如它会告诉你：”你在项目X上反复调用同一个API 15次，建议合并请求”或者”你的提示词太长，建议精简以减少token消耗”。

你还可以导出数据：

codeburn export          # 导出CSV
codeburn export -f json  # 导出JSON

如果你是团队负责人，可以用这个功能生成月度报告，看看团队在AI工具上的投入产出比。

对于Mac用户，CodeBurn还提供了一个菜单栏小组件（通过SwiftBar），可以实时显示今天的花费。每次看到那个数字在跳，我就会提醒自己：别瞎折腾了，想清楚再让AI动手。

支持的工具

目前CodeBurn支持：

• Claude Code
• Codex (OpenAI)
• Cursor
• OpenCode
• Pi
• GitHub Copilot

如果你用多个工具，可以在界面里按p键切换，或者用命令行参数指定：

codeburn report --provider claude    # 只看Claude的数据
codeburn report --provider cursor    # 只看Cursor的数据

还可以按项目过滤：

codeburn report --project myapp      # 只看myapp项目
codeburn report --exclude test       # 排除测试项目

这工具火得有道理

CodeBurn是4月13日在GitHub上线的，短短几天就拿到了2500+星标。评论区里一堆人说”早该有这个工具了”。

确实，AI编程工具这两年爆发式增长，但成本可观性一直是个盲区。你订阅了服务，但不知道钱花在哪儿；你感觉token烧得快，但不知道怎么优化。CodeBurn填补了这个空白。

更重要的是，它让你意识到：AI写代码不是免费的午餐。每次调用都有成本，每次到那些数字，你会开始思考：这个任务真的需要AI吗？我能不能把需求描述得更清楚一点？我是不是应该换个更强的模型一次搞定？

这种成本意识，会让你成为更好的AI协作者。

我的看法

AI编程工具正在改变软件开发的方式，但它们不是魔法棒。你需要知道自己在用什么、花了多少、效果如何。

CodeBurn就像给你的AI工具装了个”油表”。它不会让你的代码写得更好，但会让你更清楚地知道自己的钱花在哪儿，哪些地方可以优化，哪些习惯需要改变。

如果你也在用AI编程工具，强烈建议装一个试试。反正是免费的，装上看一眼，你可能会和我一样惊讶：原来我一直在这么烧钱。

项目地址：https://github.com/AgentSeal/codeburn^[1]

（别问我为什么知道这么清楚，因为我这周已经省下了$23.7。）

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