对话·校外导师 | 刘铭文:AI智能体重塑金融未来

为什么加入华工金融MBA校外导师队伍？

刘铭文表示，加入导师队伍主要源于两点认同：一是华工平台在华南地区认可度高、影响力强，经济与金融学院金融MBA项目理念清晰、定位务实；二是项目“金融+科技”的培养方向，与自己“投资+AI科技”的双重履历高度契合。

他希望以校外导师身份，把一线实战经验传递给学生，帮助金融MBA学生把知识落地到产业与企业真实场景中，真正实现学以致用、产教互通。

谈及当下火爆的OpenClaw（业内俗称“养龙虾”），刘铭文表示，这股AI智能体风潮虽源自硅谷，但在国内热度更高。它让大众真正理解：AI不再只是聊天工具，而是能干活、能执行、能定制的超级助手。

在金融、投资与企业运营场景中，OpenClaw的价值尤为突出：

1. 替代重复劳动：自动完成市场信息查询、数据日报、定期统计等琐碎工作，把人解放出来。

2. AI coding快速定制工具：没有现成工具也没关系，依托AI编程能力，可按需求快速开发专属信息助手、分析工具，大幅降低技术门槛。

3. 轻量化接入办公场景：可通过飞书、钉钉、微信等常用平台接入，移动办公也能随时调用，打开行业想象力。

他建议，在做好风险认知的前提下，从业者应主动拥抱AI智能体，让技术辅助流程，把精力聚焦在高价值、创造性、决策类工作上。

刘铭文表示，AI智能体确实存在数据泄露、信息安全等风险，但不能因噎废食。针对当前阶段的使用，他分享了三条实用原则：

1. 内部闭环使用：“养龙虾”尽量在公司内部以及可信任小范围使用，不对外公开部署。

2. 隔离敏感数据：将AI运行环境与核心隐私数据分开，避免无意识泄露。

3. 可控可监控：选择可审计、可回溯的使用方式，降低token消耗与不可控风险。

他强调，对专业技术团队而言，这些风险属于可检验、可管控的工程问题，不必过度恐慌。

面向希望进入金融科技领域的学生，刘铭文给出清晰成长路径：

1. 先拥抱AI工具：在校期间就深度使用OpenClaw等前沿智能体，建立AI体感与认知。

2. 深耕金融主业：在AI基础上，把金融专业能力打扎实，技术是放大器，不是替代者。

3. 善用AI codin*：不必成为程序员，但要把AI写代码当成核心工具，构建“专业+AI助手”的复合能力。

他特别提醒：当下AI编程能力已远超大众想象，越早把AI变成自己的“外挂技能”，越能在未来职场占据优势。