网课推荐:AI在供应链管理中的应用 —— 全链路效能升级

供应链管理是企业运营的核心，既能实现资源合理配置、保障供需平衡，也能帮助企业应对市场波动、降低经营风险。随着市场的波动，传统供应链管理依赖经验决策，难以应对需求多变的市场环境，在计划、采购、质量、仓储物流、生产等全链路陷入效能瓶颈。而AI技术的普及为破解上述难题提供了全新路径，那么如何借助AI技术破解供应链管理痛点，实现全链路提质、降本增效呢?

本专题邀请供应链管理实战专家陈庆兰老师，凭借多年供应链管理实战经验，详细讲解了AI在供应链全链路的核心应用，拆解了AI如何实现产能与库存精准匹配、采购降本防风险、质量安全双重保障、仓储物流双提效，以及生产环节的产能与良率双优化，助力从业者快速掌握AI赋能供应链的实操逻辑，推动企业供应链全链路效能升级，适配数字化时代的发展需求。

▍适用人群

物流经理

采购经理

生产经理

供应链经理

▍网院坐标

生产管理.精益生产.物流供应链管理

王老师   029 – 84330521

▍讲师介绍 

陈庆兰

供应链管理实战专家

23年供应链管理实战经验

广西师范大学工商管理硕士

大型企业供应链体系核心构建者

深大校友会MBA创业俱乐部副主席兼秘书长

曾任威仕风制衣厂(大型港资企业)采购总助

▍课程大纲

一、AI在供应链计划中的应用 实现产能与库存精准匹配

供应链计划是供应链管理的枢纽，能够决定产能分配与库存调控效率，其合理性直接影响企业供需平衡、成本控制与市场响应速度。但在实际运营中，仍普遍存在供需失衡、库存错配、资源浪费或供应短缺等问题。随着AI技术的兴起，为供应链计划的优化升级提供了全新可能。那么，我们该如何借助AI技术实现产能与库存精准匹配呢?

本课聚焦AI在供应链计划中的实操应用，依次拆解供应链计划核心维度、解析影响计划的三大要素，通过AI实战精准定位计划关键问题，最终落地输出可复用的计划优化方案，助力从业者掌握AI赋能供应链计划的核心逻辑，实现产能与库存精准匹配，提升供应链计划效能。

课程提纲

1.痛点映射：拆解供应链计划核心维度

2.影响供应链计划的三大要素

3.AI实战：精准定位供应链计划关键问题

4.AI落地：输出可复用的供应链计划优化方案

二、AI在采购与供应商管理中的应用,实现降本防风险

采购与供应商管理水平能够影响企业采购效率、成本管控与经营安全，是企业运营的重要支撑，也是成本控制的关键环节。但在实际管理过程中，企业仍普遍面临采购成本偏高、供应商合规性把控不足、供应链稳定性较弱等问题。随着AI技术的应用，为破解上述痛点提供了有效路径。那么，如何借助AI技术破解采购与供应商管理痛点，真正实现降本防风险呢?

本课程聚焦AI实操应用，通过三维透视拆解采购管理核心维度，聚焦供方管理关键维度规避三大风险，借助AI实战快速定位采购与供应商痛点，最终落地制定可复用的供应商管控优化方案，助力从业者掌握AI赋能逻辑，实现采购与供应商管理降本防风险。

课程提纲

1.三维透视：拆解采购管理核心维度

2.聚焦供方管理关键维度，规避三大风险

3.AI实战：快速定位采购与供应商痛点

4.AI落地：制定供应商管控优化方案

三、AI在供应链质量管理中的应用,筑牢安全与合格双重保障

本课聚焦AI实操应用，全场景覆盖质量管控核心维度，锁定关键漏洞、深挖质量问题影响要素，通过AI实战秒级定位质量关键问题，最终落地输出质量管控优化方案，助力从业者掌握AI赋能逻辑，实现供应链质量管理提质升级，筑牢安全与合格双重保障。

课程提纲

1.全场景覆盖：质量管控核心维度拆解

2.锁定关键漏洞：深挖质量问题影响要素

3.AI实战：秒级定位质量关键问题

4.AI落地：输出质量管控优化方案

四、AI在仓储物流中的应用,实现时效与周转双提效

仓储物流管理水平能够影响企业货物周转效率、配送时效与运营成本，是供应链全链路高效运转的重要支撑，也是提升客户体验、增强企业竞争力的关键环节。

本课程聚焦AI实操应用，通过三维拆解仓储物流运营效率的核心指标，深挖仓储物流影响要素，借助AI实战精准定位仓储物流痛点，最终落地制定仓储物流提效方案，助力从业者掌握AI赋能逻辑，实现仓储物流时效与周转双提效。

课程提纲：

1.三维拆解仓储物流运营效率的核心指标

2.效率瓶颈定位：深挖仓储物流影响要素

3.AI实战：精准定位仓储物流痛点

4.AI落地：制定仓储物流提效方案

五、AI在生产管理中的应用，实现产能与良率双优化

本课程聚焦AI实操应用，拆解生产管理效能核心维度，深挖生产效率影响要素、锁定分配矛盾，通过AI实战快速定位生产管理痛点，最终落地输出生产管控优化方案，助力从业者掌握AI赋能逻辑，实现生产管理产能与良率双优化。

课程提纲

1.生产管理效能核心维度拆解

2.深挖生产效率影响要素，锁定分配矛盾

3.AI实战：快速定位生产管理痛点

4.AI落地：输出生产管控优化方案