若是我们自己还津津乐道自己会多少种编程语言、掌握了多少框架。但另一边，用AI编程的人根本不在乎这些。

他们只关心一件事：能不能解决问题。

AI编程工具爆发之后，一个残酷的现实摆在我们面前：过去那些让人引以为傲的”技术技巧”，正在快速贬值。不是技巧没用了，而是门槛变了。

以前花两年学一个技术栈才能开始干活，现在你只需要会描述问题，AI就能帮你把代码写出来。

决定一个人能走多远的，不是”你掌握了多少技巧”，而是”你有没有解决问题的实力”。

“实力”具体是什么？

第一，发现问题的能力。

大多数人学了一堆框架，却找不到一个值得解决的问题。他们等着别人分配需求，等着产品经理写好文档，等着领导告诉下一步做什么。有实力的人，自己就能在行业里嗅到痛点。

AI可以帮你写出完美的代码，但如果你不知道写什么，它帮不了你。你见过多少人每天刷技术文章、学新框架，看起来很努力，但问他”你现在在做什么产品”，答案是”还没想好”？

第二，拆解问题的能力。

AI很强大，但它需要你告诉它该做什么。

你说”帮我做个电商App”，它就傻了，给你一堆泛泛的代码。但如果你说”帮我写一个购物车的状态管理逻辑，支持添加商品、删除商品、修改数量和自动计算总价”，它五分钟就能给你一个可运行的模块。

把大问题拆成AI能理解、能执行的小任务，这种能力AI给不了你。它来自你对业务的理解，来自你解决真实问题的经验。会用AI的人和不擅长用AI的人，差距不在于会不会提问，而在于能不能把模糊的需求变成清晰的指令。

第三，判断力。

AI什么都能生成，但不是什么都该做。

这个功能值不值得做？这个方向对不对？这个设计会不会让用户困惑？AI没有商业直觉，没有用户同理心，分不清什么是”好”什么是”烂”。

为什么那么多产品功能堆砌却没人用？不是技术做不到，而是因为”能做”所以做了，不是”该做”所以做。方向错了，代码写得再漂亮也没用。

第四，迭代的能力。

真正的实力不是一次性把东西做完美，而是能快速发现哪里烂，然后改好。

很多人不敢动手，是因为怕第一次做得不够好。但事实是，第一个版本一定很烂，这不重要。重要的是你有没有能力快速迭代。今天被骂，明天改，后天就好一点。持续迭代的能力，比”一次性做对”重要一百倍。

你可能觉得我是在否定技巧。

不是的。技巧当然有用，但AI时代的游戏规则变了：过去技术是门槛，没学会技巧就进不了场。现在技术变成了梯子，谁先踩上去谁就赢。

真正的分水岭变成了：

你是那个”先学了再干”的人，还是”先干了再学”的人。

前者永远在准备，后者已经在路上。

先干再说，所以我做了一个小程序，主要是做复盘迭代使用的工具。

FileDev

以前技术门槛挡住了99%的人。现在门槛几乎消失了，但竞争并没有减少，它只是换了一个维度。比拼的不再是你”知道多少”，而是你”做出来了什么”。

这个世界上从来不缺”什么都会”的人，缺的是”做出了一个东西，真的有人在用”的人。

有用，比任何技巧都管用。