去了一场 AI PM 大会后,我更确定了:未来最稀缺的,不只是会用的人-夜雨聆风

去了一场 AI PM 大会后,我更确定了:未来最稀缺的,不只是会用的人

这两天去了 AI PM 大会，从 24 号早上 9 点开始在良渚洲际听了一整天。原本以为自己会记住很多关于模型、Agent、GenUI 的新概念，但真正留在我脑子里的，反而是两个很不一样的瞬间。

一个是苏杰老师提到的那句话：我们用 AI，把人变成 skills 固然高效，但生活不只是目的性和功利性的，让人更鲜活、更有意义感的，反而是物理空间里的交流互动，是漫无目的的随机游荡。

另一个瞬间，是我在打车路上低头看手机，抬头突然看到高教桥上开得很盛的月季。那一刻我忽然觉得，我们一边谈技术、一边畅想未来，但最后还是要回到现实里，回到人的体验、感知和选择本身。也许这恰恰是 AI 时代里最重要的。

但如果说这场大会让我真正想明白了什么，不是“模型变得多强”，而是：AI 产品的竞争，正在从“谁更会生成”，转向“谁更会组织任务、协同用户、建立信任”。

这是我带走的三个观察。

这次大会里有一句话我很认同：AI 的输出不是终点，而是让用户继续反馈、修改、优化的起点。这其实意味着一个很大的产品变化。过去我们评价一个产品，更多看它“答得对不对”；但未来很多 AI 产品的核心，不是一次性把答案给对，而是能不能让用户低成本地接手、修正、继续推进。

换句话说，好的 AI 产品，不只是会回答问题，而是会和用户一起把事做完。

所以为什么现在越来越多产品强调 review 结果、路径审计、可控调节，因为用户真正需要的不是一个黑箱里吐出来的答案，而是一个自己看得懂、改得动、敢继续用的过程。

这是我这次最有冲击感的一个点。以前大家一提到 GenUI，第一反应往往是：AI 会不会取代前端？会不会一句 prompt 就自动生成页面？

但我越来越觉得，这个理解有点偏了。GenUI 真正有价值的地方，不一定是把成熟页面生成得更快，而是把那些过去根本不值得专门做页面的小任务、低频任务、复杂任务，临时拼出一个“刚好够用的界面”。

这背后其实是产品边界在变。过去很多需求之所以没有产品化，不是因为它们不重要，而是因为为它们单独设计、开发、维护一个页面，成本太高了。现在 AI 让这件事第一次变得可能。它不必完美，不必永久存在，甚至不必像传统 GUI 那样稳定，但它能让用户更顺手地完成任务。

所以我会把这个变化理解为：不是 AI 在替代页面，而是 AI 在降低“一个任务值得拥有界面”的门槛。

技术越强，越容易让人产生一种错觉：好像什么都能做，什么都应该做。但这次听下来，我反而更确定，未来真正稀缺的，不是会不会接模型，而是你能不能判断：什么值得做，什么不值得做；哪里应该动态生成，哪里必须保持稳定；什么只是一个很酷的 demo，什么才是真正能走向市场的产品。

这也是为什么我很认同大会里另一个判断：在不确定性里保持产品直觉。(来自硅谷Googlelab王珊

因为 AI 时代，做法越来越便宜，选择反而越来越贵。

昨天我也正好和一个开发 PM 聊天，他本身是连续创业者。我们聊到一个很有意思的比喻：以前过河很难，大家都卡在“能不能搭桥”；

现在搭桥越来越容易，真正的问题变成了：你到底要到河的哪一边？

这个问题，不只是产品问题，其实也是职业问题。

如果把这些观察放到就业和成长上，我觉得接下来会更值钱的，不只是“会用 AI”的人，而是这几类人：

第一类，是能把模糊问题拆成任务流的人。第二类，是能判断用户真正想要什么结果的人。第三类，是能设计人机协作流程，而不是只会写 prompt 的人。第四类，是能在混乱信息里做取舍、排优先级、推动落地的人。

所以如果有大学同学问我，现在想往 PM 方向走，该注意什么

第一，不要把自己训练成“工具使用者”，要训练自己成为“问题定义者”。会几个 AI 工具很快会变成基础能力，但能不能把问题定义清楚，会越来越值钱。

第二，不要只盯着模型第一次输出什么，要多看用户如何修改它。因为未来很多产品的价值，不在首答，而在迭代。

第三，要尽早建立产品直觉。多用产品，多比较，多记录自己在哪些时刻真的愿意持续使用一个产品。真实使用，比看一百个 demo 更重要。

写到这里，我反而觉得，大会里最打动我的那一前一后两个瞬间，某种程度上是连起来的。一边是技术让知识泛在、让搭桥变容易、让任务拥有临时界面；另一边是人依然需要回到现实世界，去感受、去判断、去选择。

技术会越来越强，AI 也会越来越像组织的一部分。但桥修好之后，往哪走，为什么走，值不值得走，最后还是人的决定。

也许这就是我这次从 AI PM 大会带回来的最大感受：AI 时代真正稀缺的，不只是会生成的人，而是会判断方向、组织任务、和用户一起把事情做成的人。