欢迎来港中深读我的全奖博士｜软件工程方向

今天是热门专业方向,大模型与可信AI领域的课题组,有兴趣的宝子可以看看

贺品嘉教授的团队介绍：
研究兴趣集中在大模型技术、可信人工智能以及AI驱动的软件工程。他们结合系统工程、机器学习与软件可靠性分析,推动AI技术从模型层走向系统层的落地应用。通过跨学科合作,他的团队致力于打通前沿AI能力与工业级系统可靠性之间的链路,为安全可靠的AI系统提供方法论与工程支撑。

– 研究方向
人工智能与系统工程
软件工程与AI for Software Engineering
大模型技术与大模型系统
可信人工智能与安全可靠AI系统

– 教育背景
贺教授是一位软件工程与AI交叉领域的青年学者,长期研究大模型系统与可信AI方向。他在华南理工大学获得本科学位,随后在香港中文大学获得博士学位。

之后,他在苏黎世联邦理工学院进行了三年研究员工作,现任香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授、助理院长,并入选国家级青年人才

– 学术成果
贺教授的研究成果发表在ICSE、FSE、ICLR、ACL、OSDI等软件工程与人工智能顶级会议及期刊上,累计发表论文60余篇。他曾获IEEE TCSE新星奖、IEEE开源软件服务奖以及ISRE最有影响力论文奖,在AI4SE方向具有较高的国际学术声誉

– 申请条件
1️⃣学历与专业:本硕阶段成绩良好,具有计算机、数据科学、人工智能、软件工程、网络安全等相关专业背景,编程基础扎实、熟悉机器学习与深度学习工具者更受青睐

2️⃣科研要求:对大模型、可信AI、AI for Software Engineering等方向有明确兴趣,有顶会顶刊论文、参与过科研项目或工程实战经验者优先考虑,适合有志于学术研究、AI大厂研发以及高校教职方向发展的同学

3️⃣奖助情况:提供全额奖学金,包含学费全免,以及生活费全覆盖,同时支持国际会议差旅以及专项科研经费

– 开放岗位
✅全奖PhD博士生、博士后、研究助理(RA)均有名额
✅优先录取大模型、可信AI、软件工程、系统开发以及算法优化方向背景的同学

→需要了解详细的导师/课题信息的可以滴滴我
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