项目推介 | 人工智能宫颈病理智能分析软件系统

在中国，宫颈癌每年新发病例约9.6万例，每年死亡病例约2.6万例。液基薄层细胞学检测技术(TCT)是目前首选的宫颈癌筛查技术。然而，受限于有经验的专业病理医师的人数不足以及阅片效率太低，使得筛查率短期内难以进一步提升。为解决该问题，本项目研发的人工智能宫颈病理智能分析软件系统将病理医学技术与人工智能技术相结合。通过软件系统内集成的异常细胞检测算法对病理图像进行快速分析，可准确定位异常细胞，为病理科医生提供辅助诊断建议，提高图像分析和检查诊断效率。

中试、工程样机。

（1）整图分类平均精度均值70.8%；

（2）异常细胞检测平均精度均值83.4%。

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软件系统辅助诊断界面

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软件系统数据管理界面

03

软件系统报告生成界面

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项目来源 | 中国科学院苏州生物医学技术工程研究所

编辑 | 陈乐怡

审核 | 蔡   群