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AI的尽头,是成为真正的生产力工具

AI的尽头,是成为真正的生产力工具

AI的尽头,是成为真正的生产力工具

最近总有人说AI泡沫要破了,好多应用都关了。但在我看来,这根本不是泡沫破灭,而是AI竞争进入了下半场

上半场靠吹牛讲故事,下半场,拼的是实打实的“造血”能力

AI的尽头,不是陪你聊天解闷,而是深入各行各业,成为真正的生产力工具,这就是企业级市场(2B)的价值所在

2025年上半年,中国企业级大模型日均消耗10.2万亿 Tokens,阿里通义占比17.7%,稳居首位。紧随其后的是豆包14.1%、DPSK10.3%

这组对比让人直观看到:
通义确实在企业端被广泛应用
为什么它会成为企业最常用的模型?

原因很清晰:
强大性能、免费开源、场景覆盖广,便于商用部署
跨行业落地经验丰富,生态在扩张,海外接入也在上升。

OpenRouter数据显示,阿里千问全球市场份额一度升到了全球第四🌍

同时在持续迭代:Qwen3-Coder、Qwen3-235B-Thinking等多型号并进,编程与推理能力持续上升

💡 为什么说得企业者得天下?
付费意愿强:企业愿意为“降本增效”花钱,商业模式清晰
需求真实: 不是“痒点”,是“痛点”。AI能帮车企造车、药企研发、银行做风控
护城河深: 一旦企业用顺手了,就不会轻易更换,客户粘性高
当很多AI公司还在为日活和融资发愁时,通义已经悄悄拿下了最有价值的客户群,把技术真正变成了订单和收入。所以,别再被那些花里胡哨的AI小应用迷惑了

真正能活下来并活得好的,一定是像通义这样,在企业市场扎稳脚跟的玩家。这盘棋,阿里看得很明白

#商业思维 #行业观察 #AI大模型 #认知升级 #搞钱 #阿里通义#ai 的意义#学 ai 的意义# ai 应用#学 ai

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广东,1小时前,