AI代理实战训练营: 打造属于你的AI代理与自动化系统 | Agentic Bootcamp: Agents with Python, n8n, MCP & RAG

AI全栈开发：包括使用OpenAI的软件开发工具包（SDK）、CrewAI平台、Pydantic AI模型、LangChain链路，还有前端的React和后端的Node.js技术，再加上自动代码生成工具AutoGen，以及语音技术和本地设备的自动化解决方案。这涵盖了从服务器端到用户界面的所有AI相关开发工作。

您将会学到

• 掌握AI工程与“氛围编码”：使用Cursor、Python、Node.js、Git和GitHub快速构建软件。
• 构建Python AI代理：掌握Pydantic AI、Gradio界面、防护措施及评估框架。
• 创建OpenAI代理：使用OpenAI AgentKit、Agent Builder，并将ChatKit集成到Next.js和React应用中。
• 开发深度研究代理：构建能够搜索网络并合成复杂报告的自主代理。
• 精通MCP（模型上下文协议）：连接Claude桌面、Cursor和Antigravity与本地文件和工具。
• 构建自定义MCP服务器：使用Python和n8n创建自己的MCP工具以控制外部API。
• 使用n8n进行自动化（低代码）：掌握Webhooks、HTTP请求、代码节点、合并、If节点、循环及错误处理。
• 高级n8n工作流：构建多代理系统、编排器、Telegram机器人及自我托管n8n。
• 集成数据库与SQL：将Supabase、Pinecone、Postgres及向量数据库连接到你的AI代理。
• 本地AI与隐私保护：使用Docker和Flowise在本地运行Ollama、DeepSeek、Qwen、Kimi、zAI及Llama模型。
• 精通RAG（检索增强生成）：优化嵌入、分块、Tok-K、温度、Top-P Markdown及向量搜索。
• 使用Flowise构建视觉代理：无需编码创建LangChain和LangGraph代理，并在Render上托管它们。
• 开发语音代理：使用Python、LiveKit、Vapi和ElevenLabs构建实时AI语音助手。
• 生成AI与扩散模型：通过n8n自动化ComfyUI、Flux、Z-Image和SDXL，用于图像和视频生成。
• 探索代理框架：理解AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、Open WebUI及微软的AI堆栈。
• 建立AI代理机构：学习AI服务的定价、潜在客户生成、销售策略及市场定位。
• AI安全与法律：掌握GDPR、欧盟AI法案合规性、防止提示注入、越狱及数据中毒。
• 部署与托管：发布到GitHub、在Render上托管、部署Next.js应用及管理Docker容器。
• 掌握AI网页开发与构建自定义AI前端：使用Next.js、React、TypeScript、Vite和Tailwind CSS直接将自定义AI聊天机器人部署到网站中。

要求

• 无需任何先验知识，所有内容都将逐步演示。

• 一台计算机（Mac、Windows 或 Linux）：您需要具备管理员权限，以便安装 Node.js、Python 和 Docker 等软件。

• 好奇心与耐心：我们将深入探讨 AI 代理和 RAG 等高级主题。虽然提供逐步指导，但具备解决问题的思维将更有帮助！

描述

停止观望AI的发展，开始构建它吧。

你已经见识了AI能做些什么。但是如何超越简单的提示，构建自主代理、可扩展的自动化流程以及实际的商业应用呢？

这门课程是关于AI自动化和AI代理的终极大师班。它填补了低代码（如n8n, Flowise）与专业代码（如Python, Pydantic AI, Cursor）之间的空白，为你提供2026年在AI领域取得成功的全面技能集。

从在你的笔记本电脑上运行本地RAG系统到部署企业级语音代理并掌握模型上下文协议（MCP），这门课程涵盖了所有内容。

无论你是开发者、企业家还是自动化爱好者，你都将学会如何协调LLMs（例如DeepSeek, GPT, Claude, Gemini）来真正为你工作。

你能获得什么：

• 实战项目：构建深度研究代理、语音化身、营销机器人、潜在客户生成系统等。
• 可下载资源：访问现成的JSON工作流、Python代码库和系统提示，以加快实施过程。
• 双轨学习：既学习可视化方式（如n8n, Flowise）也学习编程方式（如Python, Next.js）。

课程内容概览：

• 基础篇：
  
   LLMs、设置及“氛围编码”
• Cursor速成课：掌握为你编写软件的AI代码编辑器（”氛围编码”）。
• AI基础：深入探讨LLMs、令牌、函数调用及推理模型（如DeepSeek R1, GPT 5.2思考和OpenAI o3）。
• 全栈设置：正确安装Python、pip、uv、Node.js、Git和Docker，为AI开发准备你的机器。
• OpenAI代理生态系统与Web应用
• 使用最新的OpenAI工具和SDK构建官方代理。
• OpenAI AgentKit & Agent Builder：创建具有状态变量、防护措施和互联网访问权限的代理。
• Next.js & React集成：构建自己的聊天UI（ChatKit）并将自定义小部件部署到网站上。
• Python AI代理与Pydantic AI
• 迈入专业的AI工程领域。
• Pydantic AI框架：使用Python构建类型安全且稳健的代理。
• Gradio界面：为你的Python脚本创建用户友好的网页界面。
• 本地AI与RAG（隐私优先）
• 在你自己的硬件上完全运行AI——没有API账单，完全隐私。
• 掌握Ollama、Docker和Flowise实现离线AI。
• 高级RAG（检索增强生成）：设置Postgres向量数据库、管理嵌入，并优化分块策略。
• 精通Flowise：视觉AI代理
• 不写代码创建强大的聊天机器人。
• API驱动的代理：通过API集成连接LLMs与现实世界的工具。
• AI自动化与n8n（低代码）
• 商业自动化的核心——连接一切。
• n8n基础与SQL：掌握界面、变量，并连接到Supabase数据库。
• 高级工作流：构建Telegram机器人、多代理系统和编排模式。
• MCP：模型上下文协议
• 学习AI集成中最热门的技术。
• MCP详解：将Claude桌面、Cursor和ChatGPT连接到你的本地工具和文件。
• 语音代理与AI化身
• 给你的AI一个声音和一张脸。
• LiveKit & Python：构建实时对话式语音代理。
• 生成AI与图像自动化
• 使用扩散模型自动化创造力。
• 建立业务与安全性
• 将你的技能转化为盈利的机构，并保持安全。
• 机构蓝图：如何定价、打包并向客户提供AI服务。

现在报名就开始构建未来！

此课程面向哪些人：

• “有志于成为人工智能工程师和开发者的朋友：如果你已经了解一些 Python（或者想通过使用 Cursor 进行“Vibe Coding”来学习它），并且想要掌握现代人工智能技术栈——包括 Pydantic AI、MCP、Guardrails 和 RAG——那么这门课程就是你的最佳选择。”
• 自动化专家与非编码者：已使用 Zapier 或 Make 的用户，准备好通过 n8n 提升技能，构建自主 AI 代理，而不仅仅是简单的线性工作流。
• 企业家与代理商：如果您想向客户开发和销售 AI 服务（例如语音代理、支持机器人或潜在客户生成系统），本课程将涵盖技术和商业方面（定价、销售、法律）。
• 产品经理与技术爱好者：任何希望深入了解 LLMs、向量数据库和代理的底层工作原理，以便利用 OpenAI AgentKit 或 Flowise 更快地实现想法原型的人。
• 注重隐私的用户：希望在个人硬件上自行运行本地 AI（如 Ollama、DeepSeek），无需依赖云 API 的个人。
• 创意专业人士：如果您想利用 ComfyUI、图像生成和视频 AI 工作流程来实现在内容创作方面的自动化。