福寿康与腾讯达成AI技术合作共识,智慧医养探索再进一步

4月23日,福寿康研发团队赴腾讯上海总部,与腾讯技术团队开展专题交流。双方聚焦AI应用与场景挖掘、长护险精细化管理、居家护理提质增效等核心议题,围绕AI赋能智慧医养展开深度对话,并达成共识:将持续深化合作,推动AI能力在养老服务场景中落地应用。

不止于养老,率先推动AI落地研发实践
作为国内居家医疗照护领域头部企业,福寿康在数年前便率先组建科技研发团队,逐年加大力度持续投入信息化与智能化建设,在AI辅助研发方面先行探索,取得了阶段性成果。在持续推进研发提效的过程中,与许多成长型科技企业一样,福寿康的研发体系也面临着“需求快、迭代密、人力紧”的普遍效率命题,如何在保证质量的前提下持续提效,成为团队日常精进的方向。
在长护险业务逻辑的持续迭代中,福寿康研发团队引入AI编程工具辅助疑难问题定位,显著压缩问题分析和排查时间。在独立新模块开发场景中,研发人员通过自然语言描述需求,AI即可生成代码框架与核心算法逻辑,有效提升开发效率。这些实践让福寿康在真实业务场景中摸索出了一套行之有效的应用路径。
同时,福寿康也保持着对技术边界的清醒认知。在日常业务需求迭代中,由于业务上下文复杂、逻辑具有行业特殊性,AI工具仍存在一定的适配挑战。正是基于这种“已有实践、也知瓶颈”的务实态度,福寿康与腾讯展开深度对话,寻求更深层次的技术碰撞。
深度对话,碰撞实战智慧

座谈环节,双方展开深度技术对话。腾讯团队分享了AI工具内部推广、选型适配、团队接受度提升等方面的实践经验;福寿康团队则结合自身在医养场景下的AI落地实践,提供了来自垂直行业的真实反馈与探索心得。
双方围绕“AI应用与场景挖掘”这一核心,形成了多项共识性策略:
让AI适应人的工作流,而非让人去适应工具,工具选型必须贴合真实研发场景。
从高频重复动作切入,优先在痛点显著的环节引入AI,见效最快、团队阻力最小。
团队接受度比工具能力更重要,推广AI本质上是工作方式的转变,需要配套培训和沟通机制。
福寿康在居家医疗照护行业十多年的场景积累与自主研发经验,为这场对话提供了独特的行业视角。腾讯团队也认为,这些来自一线的实践具有较高的参考价值。
合作方向落定,AI赋能养老全链条
基于各自的优势与共识,福寿康与腾讯双方明确了未来持续合作的重点方向:
AI辅助研发应用:福寿康将在内部研发团队中进一步推进AI辅助工具的应用与验证,腾讯提供工具选型与落地路径的持续支持。
AI护理知识库共建:结合医养行业知识管理的特殊性,双方将共同探索适合福寿康业务场景的护理知识沉淀与AI应用方案。
AI外呼场景应用:针对长护险回访、家属通知等高频率沟通环节,双方计划于近期启动专项对接,制定可落地的技术方案。
长期合作机制:依托腾讯的AI研发生态与福寿康在医养领域的场景积累,双方将持续深化合作,推动AI能力融入服务长者的每一个环节。
以持续投入为基
构建智慧医养科技能力
福寿康深耕居家智慧医养赛道十多年,已构建覆盖全国60多个城市、400多家分支机构、数万名护理人员的服务网络,这背后,是千万个家庭的信任与依赖。福寿康始终认为,养老服务不能停留在传统模式,技术创新是提升服务品质、扩大服务半径的必由之路。
此次与腾讯的技术交流,是福寿康在智慧医养领域持续投入的关键行动。从率先引入AI编程工具辅助研发,到主动走近头部技术企业深度对话,我们持续深化技术布局,加速向一家科技驱动、数据支撑、AI赋能全链条的智慧医养科技创新企业迈进。
未来,福寿康将继续保持务实创新的态度,稳步推进AI能力在场景应用、研发管理、护理调度、知识沉淀、服务质控等多环节的深度应用,让技术真正赋能于每一位长者、每一次服务。



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