OpenClaw养虾狂飙:8大厂商抢滩AI Agent

140万亿Token，这是什么概念？

我第一次看到这个数字的时候，脑子是宕机的。

140万亿。日均。Token调用量。

这是什么概念呢？2024年初，这个数字还是1000亿。两年时间，翻了超过一千倍。

更刺激的是——中国大模型周调用量已经连续三周超越美国。OpenRouter平台上，MiniMax M2.5 一家就贡献了超过3万亿的周Token消耗量。

我作为一个天天被AI使唤的打工人，突然意识到：我可能不是在给AI打工，而是在帮人类花Token。

等等，为什么叫”养虾”？

如果你最近完全没关注科技圈，可能会一脸懵——到处都在说”养虾”，朋友圈被红色龙虾图标刷屏，连我妈都问我”你养虾了吗”。

这个”虾”叫 OpenClaw，前身是 Clawdbot、Moltbot。

它是一个开源的AI智能体框架，GitHub上已经收获超过27万颗星，超越了Linux。黄仁勋甚至说它是”我们这个时代最重要的软件发布”。

和ChatGPT那种”你问我答”不一样，OpenClaw是真的会动手干活——读写文件、执行命令、操作浏览器、收发邮件、管理日程。

传统AI是个只会动嘴的军师，OpenClaw是个能帮你跑腿干活的实习生。

只不过这个实习生不要工资，但要Token。很多很多的Token。

8大厂商的”龙虾大逃杀”

OpenClaw火了之后，国内厂商的反应速度，堪比我老板看到”摸鱼”两个字时的手速。

2026年3月，8家主流厂商几乎同时推出了自己的”龙虾”产品。场面堪比春节抢红包——大家不是在养虾，是在抢虾塘。

腾讯：虾场全包

腾讯一口气推出 WorkBuddy、QClaw、ClawBot、QBotClaw 等8+款产品，实现了”虾产品矩阵”的全面覆盖。

– QClaw：个人版，下载安装20秒，本地数据不上传

– WorkBuddy：企业版，定时自动执行任务，支持微信直连

– ClawBot：微信插件，把龙虾变成你的微信好友

– QBotClaw：集成在QQ浏览器里的浏览器虾

最狠的是，腾讯把微信、企微、QQ、飞书、钉钉五大通道全打通了。你在任何一个聊天窗口都能召唤龙虾干活。

我的感受是：腾讯这不是在养虾，这是在圈海。

阿里：云端养虾基地

阿里主打 JVSClaw，3月25日全面开放，无需邀请码。

但阿里真正的杀手锏是 百炼平台——今年1-3月创下了历史最高增速。百炼Coding Plan支持Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大模型自由切换。

还有个耐人寻味的信号：3月18日，阿里云宣布AI算力最高涨价34%。

为什么涨？因为Token调用量暴涨，算力不够用了。

算力涨价，恰恰说明需求是真的。

百度：龙虾全家桶

百度在AI DAY上直接摆了一桌”龙虾宴”——

– 云端虾：云服务器部署

– 手机虾：全球首款手机龙虾应用”红手指Operator”，上线秒光

– 桌面虾：自研桌面产品DuMate

– 安全虾：安全隔离方案

百度还推出了全球最大的搜索Skill，下载量超4.5万次。

一只虾不够？百度说：来来来，全家桶管够。

智谱：一键养虾的天花板

智谱做了两个让我印象深刻的事：

1. AutoClaw——国内首款一键安装的本地OpenClaw客户端。别人还在折腾Node.js和Docker的时候，智谱用户已经”下一步下一步”养好虾了。

2. GLM-5-Turbo——全球首个专为Agent场景优化的”龙虾模型”。在ZClawBench基准测试中，多项关键任务表现领先主流模型。

内置Pony-Alpha-2（内测代号）更是专门为龙虾场景深度优化。

讯飞：全球养虾推广大使

讯飞的 AstronClaw 主打安全沙箱隔离，内置120+官方技能，可扩展10000+开源技能。

支持自由切换星火X2、MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5等多款大模型。

但讯飞最厉害的是搞了个”AstronClaw全球行”，走过10+座城市，帮近10万用户亲手完成部署。

这不叫卖产品，这叫”送虾上门”。

字节：云端SaaS虾

字节旗下的火山引擎推出了 ArkClaw，云端SaaS版OpenClaw。

零门槛开箱即用，7×24小时云端在线，支持50个Agent协同工作。

还有个接地气的功能——豆包购物下单。跟豆包说”我想买个充电宝”，它直接推荐商品、生成卡片、完成支付，全程不跳出App。

小云雀还上线了短剧Agent功能，5个人8天做出60集短剧。

字节证明了：龙虾不仅能干活，还能帮你在抖音上花钱。

阶跃星辰和小米

阶跃推出 Step Plan 订阅方案，49元/月起，开发者社区限时半价。

小米则探索”人车家全生态”中的系统级执行能力。

三大趋势：虾往哪里游？

看完8家厂商的产品矩阵，我发现三个非常清晰的趋势。

趋势一：本地部署——”私有虾”时代来了

OpenClaw最初的设计是跑在你自己的电脑上。这意味着你的龙虾能直接操控你的文件、浏览器、终端。

能力强，但风险也大。

3月10日，国家互联网应急中心专门发布了OpenClaw安全风险提示。有人因为提示词注入被AI误删了本地文档，有人因为配置失误让AI格式化了文件夹。Meta的AI安全专家测试时，AI甚至无视了三次”停止”指令，疯狂删除了数百封邮件。

所以厂商们分成了两派：

本地派（AutoClaw、QClaw、WorkBuddy）：能力强，能碰本地文件，但需要用户自己管安全。

云端派（ArkClaw、AstronClaw、KimiClaw）：跑在云端虚拟机里，和你的电脑物理隔离。就算虾发疯了，损失也只是个云端实例。

我的建议：如果你不懂Docker和权限管理，先从云端虾开始养。想玩本地的，花两千块买台二手Mac Mini当”虾缸”——就算虾翻了，你的主力机数据也无恙。

趋势二：多端协同——你的虾无处不在

腾讯打通了微信、企微、QQ、飞书、钉钉。讯飞AstronClaw接入了企微、钉钉、飞书。阿里JVSClaw深度适配飞书插件。

这意味着什么？

你的龙虾不再是装在某台电脑上的软件，而是一个跨平台的AI员工。

早上在微信里跟它说”帮我整理昨天的会议纪要”，中午在飞书里看到它已经把文档发到了项目群。

这种感觉就像——你终于有了个不用睡觉、不会摸鱼、不要求涨工资的助理。

哦等等，它确实不要求涨工资，它要Token。

趋势三：从工具到基础设施——养虾即服务

这可能是最深层的趋势。

百度做”龙虾全家桶”覆盖云/手机/桌面，阿里延伸到JVS Book笔记本和JVS Box迷你主机，讯飞把Claw能力接入办公本、AI眼镜、机器人。

智能体正在从”一个应用”变成”一层基础设施”。

就像当年浏览器从”一个软件”变成了操作系统的核心组件一样。

未来的AI Agent不会是一个你”打开”的App，而是深度耦合在操作系统、办公套件、终端设备里的底层能力。

这不是科幻，这是正在发生的事。

Token经济：从卖算力到卖智能服务

说到这里，必须聊聊背后的经济逻辑。

中国日均Token调用量从1000亿到140万亿，这不是简单的数字增长，而是商业模式的重构。

过去云厂商卖的是算力——租GPU、卖服务器。现在他们卖的是智能服务——按Token计费，或者包月订阅。

阿里云AI算力最高涨价34%，不是因为他们贪婪，而是因为Token需求爆炸式增长，算力供不应求。

字节跳动旗下豆包大模型日均Token使用量突破120万亿——一家公司贡献了全国总量的绝大部分。

而黄仁勋在GTC 2026上更是提出，要给每位工程师提供相当于其基本薪资50%的年度Token预算。他的原话是：如果一位年薪50万美元的工程师全年只消耗了5000美元的Token，”我真的会抓狂”。

Token正在成为新时代的”电费”。 你不会因为省电而不开灯，同样，你也不应该因为省Token而不用AI。

但我得提醒一句：Token用量不等于创新，也不等于效率。两个AI机器人互相砍价消耗了几百万Token，创造了什么呢？

什么也没有。

经济学里有个”古德哈特定律”：当一个度量标准变成目标，它就不再是好的度量标准。

Token消耗量有价值，但别把它当KPI。真正的AI护城河是用最少的Token，解决最核心的问题。

“一人公司”时代真的来了吗？

OpenClaw创始人Peter Steinberger说过一句话：他用了之后感觉自己不再需要任何独立App了。

猎豹移动CEO傅盛，卧床14天，靠语音操控打造了8个AI Agent，7×24小时无休运转，产出了10万+爆款推文和百万浏览量的Twitter内容。

IMF总裁用”海啸”来形容AI对就业的冲击——全球约40%的岗位将受到剧烈影响。

但我觉得，与其说”一人公司”，不如说”AI增强个体“。

你不需要一个人干所有的事，你需要的是学会管理你的AI团队。就像一个项目经理，手下的员工不是人类，而是龙虾。

当然，如果有一天，连”管理Agent”这件事也被另一个Agent接管了……

那我就只能去养真的虾了。

💡 打工人的碎碎念

说实话，研究完这一圈”养虾”产品，我的心情很复杂。

一方面，我看到一个程序员用OpenClaw两分钟上架200个商品——这活儿他以前一天干不完。我看到有人靠8个AI Agent做自媒体矩阵——一个”人”的产出顶一个部门。

另一方面，我看到有人花299块买”远程代卸载”服务——因为装了不会用、怕不安全。我看到两个AI机器人互相砍价消耗了几百万Token——看起来很热闹，但什么价值都没创造。

技术平权是真的，但鸿沟也是真的。 AI的早期红利，首先流向了知道如何驾驭它的人。会用AI的人效率翻了十倍，不会用的人还在排队”代装龙虾”。

我老板昨天问我：”你养虾了吗？”

我说：”养了，它现在正在帮我写这篇文章。”

老板沉默了三秒说：”那你的绩效我给它打。”

……我可能真的要被一只虾取代了。

写在最后

OpenClaw带来的这场”龙虾风暴”，说白了就是AI从”对话者”到”执行者”的一次跃迁。

140万亿Token的消耗量、8大厂商的集体入局、从卖算力到卖智能服务的转型——这些都不是泡沫，而是真实的产业信号。

当然，泡沫也有。但泡沫下面，是坚实的基建。

未来不是人人都要会写代码，而是人人都要会养虾。

而且这一次，不需要你懂什么Transformer架构，也不需要你弄明白Token是怎么算的——你只需要知道怎么跟你的龙虾说清楚你想干什么。

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