国豪实验室丨同济大学战旗类游戏战斗AI课题组-科研实践岗位招募

魏可佶，同济大学经济与管理学院管理科学与工程系长聘副教授（青年百人计划A类)，国家级青年人才。研究领域包括航空运营管理、数据分析与机器学习、交通（运输）优化。更多信息可在个人网站查阅：https://kejiwei.github.io/。

课题组专注于数据分析、机器学习以及复杂系统中的运筹优化与决策研究。实验室致力于探索前沿人工智能技术（如强化学习、大语言模型）在资源约束、多目标决策以及高自由度博弈环境下的创新应用，注重理论模型与实际工程场景的深度结合。

战旗类游戏战斗AI算法—研究人员（3—4名）。

1.环境构建：研究游戏引擎底层战斗代码，梳理游戏状态空间与动作空间，搭建便于模型交互的测试环境。

2.算法设计与AI训练：基于构建的交互环境，尝试引入大语言模型（LLM）的提示词工程或开发专属的强化学习（RL）博弈模型，以替代原有的硬编码战斗规则。

3.实验评估与策略优化：开展多场景的战斗模拟，评估新模型在兵种调度和魔法释放上的决策效率与拟人化程度，撰写分析报告并持续优化模型架构。

1.掌握C++或Python编程语言，有能力阅读并理解开源项目底层的代码逻辑。

2.对人工智能、机器学习、运筹博弈有浓厚兴趣，了解大语言模型API调用或强化学习基础者优先。

3.热爱策略类或益智类游戏，愿意从开发者的视角深入剖析游戏AI的决策机制。

线上线下结合。日常的文献阅读、代码编写与模型跑测可线上进行；讨论、组会线下开展。

可随时开始。

可以随时报名，直至招满为止。

个人简历发送至邮箱：

kejiwei3@gmail.com

邮箱：kejiwei3@gmail.com