Ai大模型发展迅猛!这2类专升本专业严重受到影响!还有学习的必要吗?
设计行业的变化
AI的进步让设计变得更加高效和普及,几乎任何人都可以轻松创建出高质量的设计作品。以UI设计为例,通过简单的思路表达,AI就能生成令人惊叹的界面设计,甚至超越了许多专业设计师的水平。

AI对设计行业的影响并非“毁灭性”,而是通过强烈的分层和岗位结构重构,带来了一定的变动。具体来说:
具体岗位上,图形设计、摄影、文案类等职位正在受到AI的威胁,减少了20%至30%的需求。而Web设计行业中,有76%的从业者认为AI是最大的威胁。
像海报、电商主图、UI设计、UX设计、Logo设计等,AI已经逐渐渗透并取代了部分传统设计工作。现在的技术已经可以生成完全不带有AI痕迹的作品。
以电商主图为例,用户只需简单描述:“帮我做成电商主图”,AI便能快速生成设计。

举个例子,AI在2分钟内就能生成一份旅游攻略,展示出它在设计方面的强大能力。




随着AI技术的发展,设计公司和设计师的工作受到了巨大的冲击,因为AI的优势体现在成本低且效果出色。越来越多原本有设计需求的人,开始依赖AI来完成图像制作。
计算机行业的变化
AI在编程领域也引起了大规模的变化,尤其是在低级程序员的岗位上。前端开发和一般的后端业务开发(如增删改查类开发)几乎完全被AI取代。AI如今能够以极快的速度完成这些工作,甚至直接生成可用的代码,基本不需要修改。

在AI技术普及之前,一个初级前端开发人员的月收入大约为8K,中级前端能达到1.5W,高级前端则可达到3W。但随着AI的广泛应用,过剩的前端开发人员正面临找不到工作的困境,甚至高级开发工程师的薪资也面临下降。
此外,现在的前端和后端课程内容已不再适应市场需求,许多学校使用的工具和开发思想也逐渐脱离了时代前沿。AI编程工具,如Trae、Cursor、CodeX、CodeBuddy等,已经可以高效且专业地完成企业级程序开发,许多工作只需简单指令即可自动化完成。

然而,AI虽然可以替代低级的编程工作,但计算机领域的高端职位,仍然难以被取代。例如,算法工程师、高并发企业级系统架构师、安全架构师、数据分析师、嵌入式开发工程师、操作系统开发人员、数据库开发等岗位依然需要专业的技术和深度的理论知识,这些领域暂时还不会被AI所替代。

总结
总体来看,AI的普及使得设计和计算机领域的初级岗位面临巨大的冲击,甚至在某些领域造成了岗位的“消失”。
然而,AI也为高端职位带来了更多机会,这些职位要求更高的专业技能和知识储备,能够适应AI技术的变革。
在未来的5到10年里,设计行业和计算机行业的AI渗透率将持续攀升,许多岗位的结构将发生深刻变化。


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