红杉资本:未来的AI公司长得不像软件公司,像服务公司
Hi ，我是Iris，最近很多AI创业者讨论未来AI的发展形态，正好我自己也在做AI+垂类行业的AI应用有一些小心得，这里想跟大家分享一个我比较赞成的红杉的观点，也是我觉得是目前关于AI创业最实在的判断。 下一个万亿公司，卖的不是AI软件，而是“工作成果”。 你做个“AI帮设计师出图”的工具，用户买了会员，如果不是一个直接开箱可用的结果产品，而是一个有很多学习成本的产品，需要自己在那儿调参数、改提示词，折腾半天。 一但明天新模型出来，使用不需要这么麻烦了，用户可能就直接去用新模型了，前面。最典型的例子，在SeeDance出来前，不少做AI视频的工作流类型的AI工具，这些工具往往需要用户大量去修改工作流、做提示词工程，使用非常麻烦。 但是字节SeeDance2.0出来之后，模型本身能力大幅提升，可以分镜、配音、保持较好的人物一致性等等，那些以前简单做工作流形式、没有自己独特端到端沉淀的AI聚合平台，马上就被淘汰了，用户转身就去用了字节搭载了新模型、使用更便利的产品了。
别做“帮HR筛简历的AI助手”，做“简历已经筛完了，复试名单在这儿，你直接约人就行”
别做“给电商运营写商品文案的工具”，做“100条商品文案写好了，图也配了，直接上架”
别做“帮客服回消息的知识库”，做“用户昨晚问的200个问题，AI已经回完了，满意率94%，只有3条需要你看一下”
发现区别了吗？ 你卖的是活儿干完了，不是干活的家伙什。 用户才不关心你用的什么模型、什么提示词技术。他只想一件事：这事儿赶紧结束，别让我操心。 这里有个被大多数人忽略的数字： 每花1块钱买软件，就得花大约6块钱买服务。过去SaaS公司抢的是那1块钱的软件市场。而AI时代的真正机会，是用软件的边际成本，去抢那6块钱的服务费。
不是“面向HR的AI工具”，而是“AI驱动的招聘服务公司”
不是“给电商用的文案助手”，而是“AI驱动的内容代运营”
不是“律师用的合同分析插件”，而是“AI把合同审完了，风险标出来，你签字就行”
这类公司不卖订阅、不卖席位，直接按结果收费——审一份合同多少钱，处理一个理赔多少钱，筛出一个合格简历多少钱。AI每进步一次，你的成本就降一次，利润就涨一次。你根本不怕模型升级，你巴不得它天天升。 所以一句话总结：别做“帮人干活的工具”，做“直接把活干完的公司”。工具会被淘汰，但“活儿干完了”这件事，永远有人买单。 红杉资本最近有个判断很火，说未来的AI巨头，会是卖“结果”的服务公司。 我用自己做的其中一个to B的AI应用举例子（公司还做了好几个AI赋能行业的别的应用），我们有一个AI赋能直播电商的中控软件。 刚开始我们也绕弯路，跟客户说我们模型多新、技术多厉害。但客户根本不接这话茬。他们只问两件事： “我这老得担心运营半夜上错链接、标错价格，一犯错就血亏，你能保证不出错吗？” “我一个直播间就得配两个人，人力成本太高，你能让我省点人吗？”
你看，客户买的从来不是“技术”，是一个“能省心、能省钱”的确定结果。
所以我们就把所有心思，都花在怎么交付好这个“结果”上。 为了让结果够稳、够好，我们底下用了很多技术，模型也一直在升级迭代。但有意思的是，客户根本不在乎我们用的到底是哪版模型。他们只在乎，今天这个“结果”有没有比昨天更稳、更省。 对我们来说，模型每次升级，都像是给老师傅换了把更称手的工具，活儿能干得更漂亮了。而客户感受到的，就是人为出错几乎没了，一个直播间可能省下了一到两个人力，一年就是几十万的成本。 这么做的结果就是，用了的客户，续费率能做到100%。为什么？因为他算得清账，用这个能解决他真实的痛，一用就回不去了。 所以，回到红杉那个判断。他说未来公司要卖“结果”，这没错。但我觉得更关键的是，凭什么这个“结果”是你来卖？ 答案不是技术，技术谁都能用。真正的护城河，是你对这个行业“真问题”的吃透程度。是你积累下来的行业数据、摸透的操作手感。这些才是别人抄不走的东西。 红杉报告里说，如果你卖工具，你就在跟模型赛跑；但如果你卖的是工作本身，模型每一次进步都让你的服务更快、更便宜。我们自己的亲身体验就是，模型越强，我们交付的“结果”就越好，客户就越离不开。 说到底，AI to B最实在的活法，我认为就这一条：别活在技术指标的幻觉里，要活在解决客户真问题的现实里。这个路走通了，就宽了。 我是 Iris，一个不看热闹看门道的AI创业者。发现这个小众作者的你可真有品味~ 点个关注吧！
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