夜雨聆风
真正的“AI红利”,藏在那些“不值得做”的小需求里.
在我的工位写的本文，拍照是为了做封面
最近我越来越觉得，AI时代最重要的事情，可能不是学会多少工具，也不是追上多少模型，而是积累自己的需求。
这句话听起来有点奇怪。
因为现在大家聊AI，通常聊的是模型有多强，工具有多快，谁又用一句话做了一个App，谁又半天上架了一个产品，谁又靠AI赚到了第一桶金。
这种故事听多了以后，很容易让人产生一种错觉：
好像AI时代来了，只要你有创意，就应该赶紧把它做成产品，做成网站，做成App，然后丢到市场里去试试看。
我一开始也有点这样。
接入AI Agent之后，我确实做了很多零碎的东西。说是项目，其实很多都只能算Demo。之所以零碎，是因为它们大部分都没有完整跑通，也没有真正进入商业化。
更多时候，是我突然想到一个需求，然后就让AI帮我做一个出来。
不是为了创业。
不是为了融资。
甚至也不是为了用户。
就是我自己想要。
这个转变其实挺关键的。
以前一个人有个小需求，基本只能忍着。因为你要为这个需求专门开发一个软件，成本太高，周期太长，完全没有性价比。
但现在不一样了。
AI把很多原本“不值得做”的事情，变成了“可以试试看”。
以下是我个人的一些尝试：
01.openclaw 的电子宠物
先说一个我三月初做完的小东西，OpenClaw Face。
它有点像一个桌面宠物。
当OpenClaw运行的时候，这个桌面宠物会根据它当前的状态表现出不同的表情。比如它在思考，它在调用工具，它在回复，它完成任务了，它都会有不同的状态。
这个东西看起来很小。
甚至有点幼稚。
但它最早来自一个很具体的需求：我想把我的猫的性格赋予给“小龙虾”，让它在公司里也能陪伴我。
当然，它很粗糙。
符号化，简陋，有Bug，有时候还会呆住，像一只突然断电的电子猫。
但这件事对我来说挺有意思。因为它不是一个“功能”，它更像是一个情绪接口。AI本来是冷冰冰地在终端里跑，在对话框里回复，但当它有了表情，有了状态，有了陪伴感，它就从一个工具，变成了某种工作空间里的生物。
后来你会发现，Claude Code也有了类似的宠物系统，Codex这两天也开始有宠物了，而且还能通过很强的图像生成能力，做出更具体、更生动的自定义桌面宠物。
这时候我并没有觉得“哎呀我的创意被别人做了”。
反而是另一种感觉。
原来我当时那个有点奇怪的小需求，并不是只有我一个人有。
只是以前没人会为了这点需求专门做产品。
而现在，大家都可以做了。
02.播客生成工具
再说写作。
最近我开始重新写文章，你会发现更新频率变高了。
写作的原因很简单，我想提高自己的思维密度。
一个人长期做项目，很多判断其实都在脑子里，但它们是散的。你不写下来，就很难知道自己到底是怎么想的。写作本质上不是输出观点，而是把脑子里的雾气拧成水。
后来我又想，既然我的文章本来就比较口语化，那能不能把它变成播客？
于是我去试了几个文字转语音的软件。
结果都不太满意。
有些声音太像客服，有些节奏太机械，有些读中文的时候像刚学会说人话的打印机。它们能读，但不能讲。
于是我就自己做了一个本地文字转语音工具。
用AI编程，接本地模型，把文章转成更接近口语表达的音频。
这个东西当然也不完美。
但它解决了我自己的问题。
我不需要它像成熟商业软件一样有漂亮界面，也不需要它支持所有格式，更不需要它服务十万人。我只需要它在我的电脑上，把我的文章变成我能接受的声音。
这就够了。
还有一个更复杂的需求，是旅行素材整理。
我出门旅游的时候，会拍很多照片和视频。
长的、短的、边走边说的、几秒钟的B-roll、120帧升格的、30帧普通素材的，还有来自不同设备的素材：手机、GoPro、两台相机。
这些素材拍的时候很开心。
但回来一看，头皮发麻。
真正进入剪辑之前，整理素材往往就要好几天。你要看每一段视频里有什么，哪个能用，哪个废了，哪个是空镜，哪个是人物，哪个适合做开场，哪个适合做转场。
等你整理完，热情已经凉了一半。
所以我就想，能不能做一个软件，让AI先帮我分析素材？
比如它能识别视频里的文字，分析画面内容，判断镜头质量，识别景别、运镜、场景、设备差异。然后我只要告诉它我的想法，比如我想做一个轻松的旅行Vlog，或者想做一个偏电影感的短片，它就能根据所有素材，先给我一个初步编排草稿。
我相信这件事，剪映以后肯定会做。
只是时间问题。
但问题是，我现在就想要。
这就是AI时代很有意思的地方。
以前你知道一个功能未来大厂会做，但你只能等。
现在你可以先做一个不好看的、很粗糙的、只服务自己的版本。
它不一定稳定，不一定聪明，不一定适合别人。
但它可以先把你的问题往前推一步。
这些算是我最近接入AI工作流之后，做得相对完整的几个Demo。
还有根本不能算是Demo的奇怪想法。
比如，根据我以前的写作风格，帮我写系列文章和书籍的Demo，接的是DeepSeek v4，想看下他的写作能力。
比如接入小米监控，帮我分析猫猫每天的状态。哪只猫吃了饭，哪只猫上了厕所，有没有吐，有没有异常行为。这个听起来也很小，但对于养猫的人来说，其实是一个真实需求。
还有工作上的东西。
比如快速生成合同，微调合同，快速报账，整理发票，归档项目资料。
总之，各种各样。
它们都不是什么伟大的产品。
很多还有Bug，用户体验不好，界面也丑，有些地方甚至非常丑，丑到像半夜从数据库里爬出来的表单妖怪。
但我并不急着把它们变成产品。
因为我越来越清楚，这些东西最重要的价值，不是它们能不能马上卖钱，而是它们记录了我的真实需求。
这里有一个误解。
很多人会觉得，AI让开发成本降低了，所以普通人也应该开始做App、做网站、做SaaS、做产品。
但其实不是这样。
开发成本降低，不代表商业成本降低。
一个App做出来只是开始，后面还有运营、推广、留存、迭代、客服、合规、支付、增长、用户反馈、数据分析。哪怕AI能帮你处理一部分，你一个人的认知、精力和耐心，也未必撑得起整个商业系统。
所以我之前才会说，AI时代不要再幻想靠开发App和Web本身赚钱。
但这并不等于我们不应该做自己的小软件。
恰恰相反。
我觉得AI时代会出现很多“一人App”。
不是面向市场的App。
不是为了上架的App。
不是为了融资的App。
而是一个人根据自己的经验、生活、工作、问题，通过AI做出来的本地工具。
它可以不发布。
可以有Bug。
可以没有漂亮UI。
可以不用考虑十万用户的并发，也不用写复杂的用户协议，甚至不用考虑商业合规。
因为它只运行在你的电脑上。
它只服务你自己。
这件事以前完全不划算。
现在开始变得划算了。
AI家庭医生（正在计划中）
这让我想到一个更具体，也更私人的例子。
最近我妈妈得了乳腺癌，好在现在情况比较稳定。
这件事发生之后，我突然发现一个问题：当你真的面对疾病的时候，很多信息是非常陌生的。
医生会给建议。
不同医院可能会有不同看法。
检测报告里有一堆专业词汇，治疗方案里又有一堆你没见过的药物和指标。
作为家属，你并不是不想负责，而是你根本不知道从哪里开始理解。
所以我会把报告PDF输入给大模型，让它用人话帮我解释。
这件事本身已经有帮助了。
但很快我又发现，大模型对话有一个问题：病历是长期的，治疗也是长期的，而聊天是碎片的。
你今天问一次，明天问一次，下个月又问一次。除非你一直能找到之前的聊天记录，否则模型很容易忘记前面的上下文。
而且很多模型并不会主动从不同专家角度帮你分析。
比如外科医生怎么看，肿瘤内科怎么看，影像科怎么看，康复期怎么看，心理支持怎么看。
所以我就想做一个自己的AI病历档案工具。
把所有病历、报告、治疗方法、每次化验结果、用药情况都保存下来，成为一个长期档案。然后定期让不同AI模型(千问、gpt、gemini、deepseek)，从不同角度进行分析和解答。
这件事如果做成公开App，会非常麻烦。
医疗合规、隐私、责任归属，每一个都是大问题。它很难上架，也很难推广。
但如果它只是运行在我自己的电脑上，作为一个家属理解信息、整理问题、辅助沟通的工具，它的价值就非常高。类似一个健康顾问。
当然，它不能替代医生的作用。
但它可以帮我更好地理解医生说的话，更好地准备下一次问诊的问题，更好地知道未来可能会遇到哪些情况。
我会让AI把病情未来可能的发展情况列出来，从概率大的到概率低的排序，再给出不同情况下应该关注什么、应该问医生什么、应该提前准备什么。
这件事听起来像医疗辅助。
但对我来说，它更像设计。
因为设计不是把东西变漂亮。
设计是把混乱的现实，整理成一个人能理解、能判断、能行动的结构。
所以我最近常常在想，AI真正改变我的地方，不是它让我效率提高了多少。
而是它让我重新开始提出需求。
以前很多需求，我会直接压下去。
因为我知道做不了。
做了也不划算。
找不到合适的软件，自己开发太麻烦，请人开发太贵，买现成工具又只能解决一半。
于是这些需求明明一直在那里，但只能假装没看见。
AI出现以后，这些需求开始变得可处理。
你突然会想：那我能不能自己做一个？
然后你做了第一个。
第一个很粗糙。
但它解决了一点点问题。
问题被解决之后，你又会发现新的问题。
然后你继续改。
于是你的需求会一层一层往前长。
这才是我觉得最重要的地方。
AI不是直接给你答案，而是让你重新相信自己的需求值得被回应。
作为设计师，我是一个很矛盾的人。
一边，我确实受到AI对设计行业的冲击。
很多基础执行正在被替代，很多以前需要专业软件和经验才能完成的东西，现在变得越来越便宜，越来越快。
这当然会让人焦虑。
但另一边，我又发现，我似乎重新能做“设计”了。
不是做客户要的那种设计。
不是把Logo放大一点，把颜色调亮一点，把页面做高级一点。
而是重新回到问题本身。
我遇到了什么问题？
它为什么现在还没有被解决？
市面上的工具为什么不能满足我？
如果只服务我一个人，它应该长什么样？
这件事有没有可能让我的生活、工作、创作变得更顺一点？
你看，这些问题其实非常设计。
甚至比很多商业设计项目更接近设计的本质。
我很喜欢Victor Papanek《为真实世界而设计》里的那种观念。
设计不是为了制造更漂亮的商品，而是为了回应真实的人、真实的问题、真实的社会。
以前我读这句话，会觉得它很理想主义。
因为现实里的设计行业，很多时候并不是这样。
客户要的是更好卖。
市场要的是更便宜。
老板要的是更快。
设计师夹在中间，最后常常变成一个把现实包装得更体面的人。
但AI让我重新回到了这个世界的粗糙处。
猫有没有正常吃饭。
旅行素材怎么整理。
文章能不能变成声音。
AI工作时能不能有一点陪伴感。
家人生病时，我能不能更好地理解那些陌生的医学信息。
这些都不是宏大的需求。
但它们是真实的。
它们不是市场调研出来的。
也不是商业模型推导出来的。
它们就长在生活里，像墙角冒出来的小草，有点乱，有点不起眼，但生命力很强。
所以我现在越来越觉得，一人公司也好，AI工具也好，个人产品也好，真正的起点不应该是：
别人做什么模式赚钱？
我能不能复制一个？
现在什么赛道比较热？
而应该是：
我身边到底有什么问题，一直没有被解决？
我是不是比别人更理解这个问题？
AI能不能让我突破过去做不到的边界？
如果能，那就先做一个自己的版本。
别急着发布。
别急着赚钱。
别急着把它包装成产品。
先让它真正服务你自己。
因为很多时候，真正有价值的东西，不是从“我要做一个产品”开始的。
而是从“这件事我真的受不了了”开始的。
而AI时代最珍贵的，可能正是这些你受不了的小地方。
它们会逼着你提出需求。
需求会逼着你设计工具。
工具会改变你的工作方式。
工作方式改变之后，你看世界的角度也会变。
就像你原本打算从城市A到城市B，以前要考虑怎么走，走哪条路，会不会遇到危险，会不会迷路。
但到了高速和高铁时代，你考虑的就变成了：
B城有什么好吃的？
这不是路线变短了这么简单。
是你的眼光终于可以从脚下的泥，抬到了远处的灯。
所以，如果让我总结这段时间对AI最真实的感受，我可能会这样说：
AI并没有让我突然变成一个更厉害的人。
它只是让我把以前那些“不值得做”的需求，一个个捡了起来。
然后我才发现，原来这些小需求里，藏着我真正关心的世界。
AI让我重新看见了生活里那些粗糙的地方。
而作为AI时代下的设计师，我真正要做的事情可能就是从这些粗糙处开始的。
关于作者
我是包涵，一名独立设计师，也是一人公司实践者。这些年一直在设计、开发、内容表达和 AI 协作之间来回摸索。
我会持续分享：
-
AI 时代下个人工作方式的变化 -
独立设计师 / 自由职业者的生存观察 -
一人公司、内容创作、效率系统的真实实践 -
以及我自己在转型路上的焦虑、判断和实验
如果你对这些内容感兴趣。欢迎关注我，后面我会继续把我看到的、踩过的、想明白的东西，慢慢写出来。