夜雨聆风
软件工程时代已经结束了,AIQ 即将引领招聘市场!
❝
一句话剧透： 招聘市场正在用真金白银投票——会写代码只是入场券，会和 AI 一起把事做对、做完、做稳才是溢价来源。下面把「旧叙事为什么崩」「AIQ 是什么」「数据与人物在说什么」串成一篇可读、可查证、可转载的长稿；敏感数字一律建议回指原始报告。
导语：HR 圈被点燃的不是焦虑，是评分规则的重写
阿里巴巴 钉钉、悟空创始人兼 CEO 陈航（花名无招） 在 2026 清华五道口（浙江）金融发展论坛 上的一段分享，被多家媒体抓到了同一个「爆点句」：
❝
「AIQ 高的人，一个人就是一支团队；AIQ 低的人，给他最强 AI 也只能用来查天气。」
他同时抛出一组对招聘市场非常「不客气」的判断：学历、经历、年龄的重要性在下降；企业更在意 真诚可靠、心态开放，以及能否在 碳硅协作 里把结果交付出来。第一财经、IT 之家、品玩等均对此有报道，可视为 2026 年春季国内「组织与人才」讨论的一个高音符号。
下文中的「软件工程时代结束」，仍取狭义定义：以「纯手工敲每一行、以背诵语法为护城河」作为主流职业叙事的时代，正在让位于 「AI 增强型工程交付」——学科没有消失，岗位没有自动贬值，但评价坐标系在迁移。
开篇三条线：国内招聘、大厂工程叙事、模型公司自我描述
1）国内招聘：AI 岗位不是「多开几个 HC」，而是脉冲式拉升。
据多家财经与数据媒体对脉脉高聘 《2025 年度人才迁徙报告》 的转述：2025 年 1—10 月新发 AI 相关岗位量同比攀升约 543%；9 月单月同比增幅超过 11 倍；算法工程师、大模型算法 在技术岗招聘中位居前列；小鹏汽车 以约 19.32% 的「新发岗位 AI 渗透率」在统计样本中居首（约等于每新发 5 个岗位就有 1 个与 AI 相关）。来源例：证券时报、199IT 等对报告的摘要。
2）国际大厂：关键不是「百分比有多吓人」，而是「口径怎么定义」。
Google 方面，媒体与行业报道在不同时间点引用过不同口径：例如 CEO Sundar Pichai 曾谈到 公司内部相当比例的代码由 AI 辅助生成、再经工程师审查后接纳；2026 年春季亦有 「约四分之三的新增内部代码由 AI 生成」 等更激进的 headline 流传。对写作者的建议是：写进公众号前，以 Google 官方活动/博文的原始表述为准，并在文中明确这是 「AI 生成 + 人审 + 合并进主干」 的链路，而不是「无人值守自动上产线」。
3）模型公司：Anthropic 对「工程师在干什么」的描述非常直白。
在其 Claude Code 产品介绍中，Anthropic 写道：在 Anthropic 内部，大部分代码由 Claude Code 编写；工程师更多聚焦在 架构、产品思考与持续编排——管理多个 Agent、给方向、做决策。这与「我不再逐行手写，而是编辑与验收模型产出」的坊间转述，在叙事上高度同构。可核查来源：Anthropic Claude Code 产品页。
01｜终结：「黄金时代」终结的不是岗位，是时间感与手感
1）从「我会写」到「我会审、会改、会负责」
Anthropic 官方叙述把工程师的新角色写得很清楚：定义目标、审查结果、保留提交决策权——这正是招聘市场正在加价的能力。
2）「25 年经验」也可能突然「不好使」——但不是因为人废了
Django 联创 Simon Willison 在 Lenny’s Podcast 相关讨论中（其个人站点有要点整理）提到：过去靠经验做 工期估算 的直觉，在 Agentic 工作流下被剧烈扰动——不是经验没用，而是经验所依附的「任务分解结构」变了。同主题下，他也描述过多 Agent 并行带来的 强度与疲惫——这对企业与个人都是新课题。参考：simonwillison.net 播客要点整理（2026-04-02）。
3）「90% 代码都归 AI」这类预测，建议当作方向感而不是排期表
Anthropic CEO Dario Amodei 曾提出过极具冲击力的长期判断（不同采访/演讲口径略有差异）。业界共识是：趋势强、落地节奏因地而异；写作者若引用，建议同时写出 「争议点」：数据隐私、责任归属、监管与供应链、以及 verification bottleneck（审查瓶颈）——行业综述里反复出现：AI 让产出变快，但 审查与验证 可能更吃人。参见：Developers Digest：State of AI Coding（2026-04）。
4）工具侧热度：Claude Code、Cursor、Copilot 的「信仰之争」
海外分析机构 SemiAnalysis 等对 Claude Code 的讨论，常被开发者社区二次传播为「吹捧都还不够」——这类句子适合当情绪引线，不适合当论文结论；但它说明：Agentic 工具正在从边缘试验走向主叙事。
02｜新生：AIQ 不是玄学，是一套可拆解、可训练、可面试的能力
1）陈航版「AIQ 三层」——适合讲给业务与管理听
据第一财经、IT 之家、品玩等对论坛内容的报道，陈航将 AIQ（AI 商数） 描述为碳硅融合时代的「新智商」，并拆为三层（措辞据媒体转述）：
|
|
|
|
|---|---|---|
| 提示素养 |
|
|
| 算法共情 |
|
|
| 判断锐度 |
|
|
陈航还给出一句极适合传播的对比：AIQ 高的人一个人就是一支团队；反之则只能把最强模型用成「查天气」。
2）公司版 AIQ：三个「硬指标」
同一组报道里，陈航提出衡量公司 AIQ 的三类数字（概念名称为媒体转述）：
-
Token 利用率：给员工配了多少可用 Token、用得是否健康（避免「买了不用」与「滥用失控」两极）。 -
经验数字化率：核心岗位经验是否沉淀为可复用 Skill / 流程资产。 -
代码变现时间：从业务想法到上线有多快——本质是 端到端交付效率。
3）与「工程师版 AIQ 能力字典」合并（写简历用）
把陈航的「三层」翻译成更可投递的版本，大致会落到：
-
任务拆解与验收标准（DoD） -
约束与合规（安全、隐私、许可证） -
审查闸门（diff / 测试 / 最小复现） -
工具链与成本意识（token、延迟、返工） -
系统思维兜底（并发、一致性、可观测、回滚）
这与 CoderPad《State of Tech Hiring 2026》里提到的信号同向：允许在测评中使用 AI 时，招聘方更在意候选人能否发现 AI 错误、解释权衡、迭代提升输出。
03｜变革：招聘逻辑翻转——从「筛选上限」到「守住下限」
1）脉脉数据：爆发不是形容词，是同比曲线
仍以媒体对 《2025 年度人才迁徙报告》 的转述为主（原文以脉脉高聘/人才智库发布为准）：
-
2025 年 1—10 月新发 AI 岗位量同比约 +543%；9 月单月同比增幅超 11 倍。 -
小鹏汽车 新发岗位 AI 渗透率约 19.32% 的统计口径下位居前列。 -
职场人侧：超九成受访者称工作中使用 AI 工具（较 2024 年明显提升）；DeepSeek、豆包、ChatGPT 等工具使用率报道中居前。
参考阅读：证券时报转述、199IT 摘要。
2）陈航版「招人三维度」——对 HR 文案是颠覆，对工程师是提醒
媒体报道中的三维度可概括为：
-
看本质：真诚可靠（「不靠谱的人 + 强 AI」风险被放大）。 -
看心态开放度：愿不愿意把经验数字化、愿不愿意被工具重塑节奏。 -
学历 / 经历 / 年龄：重要性相对下降——不是「不看」，而是信号权重重排；最终仍要落到 能否交付、能否担责。
3）全球同频：测评变多、预算变敢、流程要「AI 友好」
CoderPad《State of Tech Hiring 2026》（全球 650+ 样本）里几条与本文主线强相关：
-
技术测评/面试活动 更忙（报告内表述含 全球 +48%、美国 +90% 等）。 -
82% 开发者认为 GenAI 对工作至少「有点用」；54% 认为失去 AI 工具会让生产力 **至少下降 10%**。 -
招聘流程目标里，「AI-friendly processes」 进入高优先级区间——本质是：别装看不见，要把 「如何用 AI」 纳入评估。
报告与博客：
https://coderpad.io/survey-reports/coderpad-state-of-tech-hiring-2026/
https://coderpad.io/blog/hiring-developers/new-research-the-2026-state-of-tech-hiring-what-ai-means-for-developers-and-hiring-teams/
04｜数据：把「情绪流量」压进「可核对的事实框」
1）岗位描述里的「AI 关键词」在变厚
多家媒体在 「AI Native · 2025 脉脉 MAX 年度职场力量盛典」 相关报道中提到：新发岗位要求中明确包含「AI / 大模型 / 人工智能」等关键词的占比，**2025 年 1—10 月约 19.18%**，较 2024 年同期约 12.25% 明显提升（口径以脉脉官方发布为准）。例：电商派对盛典报道的转述。
2）「哪个岗位涨得最凶」——以脉脉智库转引数据为准
在《2025 年度人才迁徙报告》的公开转述/摘录中，常见的一组 「岗位量增幅」 数据是：
-
AI 产品经理 需求增幅非常靠前（多份二次整理给出 约 +369% 量级——若你早期素材写 178%，建议以脉脉智库原版 PDF/长图为准，不同统计切片会产生差异）。 -
大模型算法、机器人算法 等 高技术细分 亦常出现在增幅榜前列（不同岗位名对应不同百分比，引用时务必核对「是岗位量增幅还是薪资增幅」）。
节选来源示例：发现报告对《2025 年度人才迁徙报告》的页面摘录。
3）高薪与「AI 科学家」叙事
证券时报等转述：高薪岗位 TOP20 平均月薪超 6 万元，其中 AI 科学家 平均月薪报道中突破 约 12.7 万元；同时 AIGC 算法工程师、AI 产品经理 等相对「非 AI 版本岗位」存在薪资溢价表述。
再次强调：月薪统计受样本城市、行业、岗位定义影响极大，适合作为「趋势」，不适合作为个人谈判的绝对承诺。
4）企业规模：别只盯着巨头logo
你的素材提到 中小微企业贡献主要招聘量——这与「AI 应用扩散到千行百业」的直觉一致。由于不同转载对「占比」切分口径不一，本文不建议在缺乏原版图表的情况下锁死某一组百分比；更稳妥的写法是：AI 招聘增量大量来自中小与创新团队，人才竞争从「大厂总部」外溢到「业务一线」。
05｜未来：林凡的「三阶段」+ 智联的「新质生产力」快报
1）脉脉林凡：岗位重构的三段论
据新浪科技等对 「AI Native · 2025 脉脉 MAX 年度职场力量盛典」 的转述，脉脉创始人兼 CEO 林凡 提出一个时间轴式的判断（属于趋势演讲，非精确预测）：
-
未来 3 年：AI 重构岗位，人人都是程序员（更准确地说是：大量岗位将以 自然语言驱动 Agent 完成部分闭环）。 -
未来 5 年：AI 重构工作流，人人都是管理者（人机/多 Agent 编排成为常态）。 -
未来 10 年：AI 重构组织，人人都是 CEO（超级个体与平台化服务）。
他还提到人才标准从选拔 「能力上限高」 转向更关注 「能力下限高」——与「AI 很强但很飘，需要人来兜底」的行业体感一致。参考：新浪科技转述、搜狐转述。
林凡建议的三项个人能力（媒体归纳）：快速掌握新工具/新领域的学习力；辨别 AI 输出是否靠谱的判断力；提出真问题的提问能力——这与本文「AIQ 能力字典」完全同构。
2）智联招聘：2025Q4「新质生产力」人才市场的硬数据
中新经纬、证券时报等对 智联招聘《2025 年四季度人才市场热点快报》 的转述显示：
-
算法工程师 职位数同比增速 **110.1%**，平均招聘月薪 25236 元； -
机器人算法 岗位需求增速 **30.7%**，月薪 24426 元（报道原文如此）。
参考：中新经纬、证券时报。
3）GitHub 与 JetBrains：全球开发者侧的「日常化」
GitHub 博客调研显示：极高比例受访者曾在工作中接触生成式 AI 工具；同时企业落地仍受流程、合规与信任影响——「会用」与「让组织敢用」之间仍有距离。参考：GitHub Blog：Survey: The AI wave continues to grow on software development teams。
JetBrains《AI Pulse》等调研在多篇英文综述中被引用为 「约九成开发者规律使用至少一种 AI 工具」 的量级（具体定义见原始问卷）。综述入口仍可用：Developers Digest（2026-04）。
普通人怎么抢跑？（把口号变成动作）
-
把「提示」写成工程文档：背景、约束、验收、反例、风险。 -
把 Review 当作核心竞争力：会审的人，才有资格开「Agent 并行」。 -
用作品集证明闭环：可运行、可复现、可解释 trade-off。 -
面试现场主动谈 AI Workflow：你如何发现模型错了、如何证明它对了、如何为线上事故负责。
结语
软件工程没有「剧终」，剧终的是「只以手写行数定义价值」那套剧本。
AIQ 引领招聘市场，本质是：市场开始明码标价购买「人机协同的可靠交付」。
如果只记一句话，仍是这句：
❝
「我如何用 AI 缩短交付周期，同时把风险关进笼子里。」
参考来源
国内：人物观点与招聘数据
-
第一财经：钉钉创始人陈航：AI 时代招人，学历、经历、年龄不再重要
https://www.yicai.com/news/103161534.html -
IT 之家：钉钉陈航：AI 招聘看 AIQ，学历经历年龄不再重要
https://www.ithome.com/0/945/359.htm -
品玩：钉钉陈航：真正拉开 AI 差距的是 AIQ
https://www.pingwest.com/a/313433 -
证券时报：脉脉高聘：招聘市场回暖，AI 岗位量呈爆发式增长（转述《2025 年度人才迁徙报告》）
https://www.stcn.com/article/detail/3538563.html -
199IT：脉脉高聘：2025 年 1-10 月 AI 岗位量同比攀升 543%
https://www.199it.com/archives/1801488.html -
新浪科技 / TechWeb 线索：脉脉 CEO 林凡：未来 3 年，人人都是程序员
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-12-12/doc-inhapwfi5098064.shtml -
搜狐：林凡：AI 将推动组织从「人人都是程序员」到「人人都是 CEO」
https://www.sohu.com/a/965833210_121448078 -
中新经纬 / 经纬网：智联招聘《2025 年四季度人才市场热点快报》相关报道
https://www.jwview.com/jingwei/01-14/654208.shtml -
证券时报：智联招聘报告：算法工程师平均招聘薪资超 2.5 万元
https://www.stcn.com/article/detail/3606028.html
国际：模型公司与开发者生态
-
Anthropic：Claude Code 产品介绍（含「Anthropic 内部大部分代码由 Claude Code 编写」等表述）
https://www.anthropic.com/product/claude-code -
Simon Willison：Lenny’s Podcast 要点整理
https://simonwillison.net/2026/Apr/2/lennys-podcast/ -
Developers Digest：State of AI Coding: April 2026（多来源综述入口）
https://www.developersdigest.tech/blog/state-of-ai-coding-april-2026 -
CoderPad：State of Tech Hiring 2026
https://coderpad.io/survey-reports/coderpad-state-of-tech-hiring-2026/ -
GitHub Blog：The AI wave continues to grow on software development teams
https://github.blog/news-insights/research/survey-ai-wave-grows/