入门级岗位和软件开发人员:人工智能以及对劳动力市场的影响

人工智能的快速发展正在重塑劳动力市场。在这一过程中，入门级岗位和软件开发岗位尤其受到冲击。

当前研究表明，到2030年前后，德国约有300万个工作岗位将受到AI的深度影响。与此同时，也会出现新的专业领域和岗位需求。

这种转型并不是单向的：一方面，传统入门级岗位越来越容易被自动化；另一方面，新的高技能岗位又需要AI相关知识。

在亚马逊等公司，软件开发人员报告称，AI助手已经生成了约30%的代码，并显著提高了工作速度，从而改变了原有工作流程。

这一发展提出了有关传统职业道路未来的基本问题，也要求教育和资格培养策略进行全面重新评估。

人工智能对入门级岗位的影响，已经清楚体现在多个经济领域。

LinkedIn首席经济机会官阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）警告称，传统职业阶梯正在发生根本性变化，因为越来越多原本属于初级岗位的任务，正在被AI接管。

这种发展尤其令人担忧，因为它冲击的是年轻人进入职场的第一道台阶，可能打断传统的职业成长路径。

教育资讯平台Intelligent.com首席教育与职业发展顾问Huy Nguyen解释说，入门级岗位尤其存在风险，因为这些岗位中的许多任务可以由AI替代。

许多大学毕业生通常从事研究、数据录入、客户支持和一般办公室协助等与信息处理相关的工作。

这些任务对于年轻专业人员积累实践经验至关重要，但同时也最容易被AI系统自动化。

实习机会减少进一步加剧了这一问题。在接受调查的公司中，有86%的公司表示，尽管技术正在发展，但它们仍计划继续招聘实习生；但也有5%的公司已经停止招聘实习生，因为AI已经承担了部分原本由实习生完成的任务。

这种发展尤其值得警惕，因为实习传统上是大学教育与职业起步之间的重要桥梁。

Z世代正处在这种变化的中心，因为他们目前正在进入劳动力市场，或即将进入劳动力市场。

在求职平台Handshake最近的一项调查中，熟悉AI工具的应届毕业生中，有62%的人担心这些技术会影响自己的就业前景。

这一比例明显高于两年前的44%。计算机科学专业的学生尤其悲观：28%的人表示，与上一年相比，他们对当前经济状况“非常悲观”。

Handshake的数据也说明了挑战：截至2024年3月，应届毕业生提交的求职申请数量同比增加了21%，而平台上的招聘广告却下降了15%。

供给与需求之间的这种差异，正在增加竞争压力，也让年轻人的职业起步变得更加困难。

亚马逊是观察AI如何改变软件开发工作的一个典型案例。

该公司正强烈推动开发团队将AI整合到工作流程中，提高产出目标，并降低对延期的容忍度。

一位亚马逊工程师报告称，他所在团队的人数大约只有上一年的一半，但仍被要求借助AI工具交付同样数量的代码。

首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在最近致股东信中强调，生成式AI在提高生产率和节省成本方面，为公司带来了巨大优势。

他强调，公司必须更快行动，因为如果亚马逊无法“尽快满足客户需求”，竞争对手就可能获得优势。

在这个背景下，他特别提到，编码正是AI正在改写工作标准的领域之一。

开发周期的速度也发生了巨大变化。一位工程师指出，过去开发一个新的网站功能往往需要数周时间，但现在通常必须在几天内完成。

这种加速来自AI辅助编码，以及反馈和头脑风暴会议的减少。

软件开发人员的角色正在发生根本变化：从主动编写代码，转向审核和检查AI生成的代码。许多亚马逊工程师正在使用可以建议代码行的AI助手。

该公司最近还引入了可以自动生成大部分代码的AI工具。

一位工程师将这些工具描述为“非常好用”，但也有许多开发人员对接纳这些新工具仍然犹豫，因为它们生成的代码需要大量检查，而开发人员也更希望保留对工作的控制感。

AI爱好者、资深程序员西蒙·威利森（Simon Willison）评论说：“编写代码比检查代码更有趣。代码审查很少是这份工作中最令人愉快的部分。使用这些工具时，代码审查会变成大部分工作负载。”

这种从开发转向审核的变化，让一些工程师感到自己的职业角色正在被重新定义。

亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼（Matt Garman）也在内部对话中预测了这一趋势。他认为，大多数开发人员可能会在24个月内不再以传统方式编程。

这一预测表明，软件开发人员的角色可能正在被重新定义，他们未来需要更多关注客户需求和战略性问题。

印度提供了一个特别值得关注的案例，说明人工智能可能对国家增长战略产生破坏性影响。

美国投资银行伯恩斯坦（Bernstein）在一份悲观报告中警告称：“AI的进步威胁要破坏印度人口红利的所有优势。”未来20年中，约有5亿印度人将进入劳动力市场。

过去的传统假设是：更多年轻人 = 更多劳动力 = 更多增长。但这一假设正在受到挑战，因为AI可以更快、更便宜、更准确地完成许多工作。

印度服务部门尤其受到影响，包括外包、业务流程管理和知识工作等领域。目前这些行业雇用了超过1000万人，其中不少属于低薪岗位。

伯恩斯坦报告明确警告称：“一项成本只相当于印度专业人士一小部分薪资的AI订阅服务，就可能以更高的速度和精度完成同类任务。”

与工业自动化不同，转向AI所需的投资相对较少，这一点进一步加剧了问题。

这种转变已经体现在印度IT行业的招聘实践中。

2024财年，印度IT公司仅雇用了6万至7万名初级员工，这是二十年来最低的初级岗位招聘规模之一。

由于AI正在自动化编程和测试等例行任务，公司越来越优先招聘中高级人才，尤其是AI和机器学习领域的合格专家。

一个尤其值得注意的方面是创新悖论：印度拥有全球最高水平的AI人才储备之一，也有大量AI初创公司，但这些人才和创业资源，并没有完全转化为全球层面的创新优势。

印度仅注册了全球所有AI专利的0.2%，而中国占61%，美国占21%。

人才储备和创新成果之间的落差，也说明印度传统IT服务模式在转型中面临结构性挑战。

麦肯锡研究将行政领域确定为受AI影响较大的领域。

在德国，由AI引发的岗位变化中，超过一半（54%）发生在企业和公共机构的行政办公领域。

除意大利外，德国也尤其受到影响，因为办公室岗位在整体就业中占比较高。

德国劳动力市场与职业研究所（IAB）发现，2022年，在缴纳社会保险的员工中，有38%从事的职业里，至少70%的活动可能由AI完成。

这项研究中一个令人意外的发现是，AI最可能接管高技能员工的一部分工作任务。

这一发现与以往认知形成对比，因为过去许多研究通常认为，AI更可能替代低技能或中等技能岗位中的部分任务。

呼叫中心领域显示出较为复杂的发展趋势。

该行业称，其从业人员超过50万人。虽然聊天机器人已经可以回答简单的电话咨询，但德国数字行业协会Bitkom的专家Michael Egelseer等人认为，AI的作用仍然有限：“AI只能承担简单任务。”

在莱比锡TAS AG公司，AI被用作客户顾问的助手。例如，当客户报案称财物被盗时，系统会自动查找相应的保险合同，并显示被盗自行车是否在保险范围内。

不过，该公司的技术负责人Kai Zugold强调，AI是对人类员工的支持，而不是替代。

德国电信（Deutsche Telekom）在AI整合中采用了一种“以人为本”的方法。

克劳迪娅·尼玛特（Claudia Nemat）强调，AI技术应该帮助人，而不是取代人、伤害人。

该公司有意识地继续保留人工服务，例如在技术问题上，服务团队仍会专门通过电话帮助老年客户。

德国电信将AI同时用于客户和员工服务。基于AI的聊天机器人可以回答非标准问题，例如不同国家和地区的漫游费用。

面向员工的AI助手也可以帮助光纤规划人员，使他们无需在9000页PDF文档中查找信息。

这些应用显示，AI可以提高效率，而不一定完全替代人类员工。

尽管传统岗位受到冲击，但围绕人工智能，也正在出现新的、有吸引力的专业领域。

到2035年，德国约有130万个工作岗位可能被自动化和基于AI的技术改变或取代。与此同时，也会创造新的就业机会和新的职业画像，例如AI经理和AI顾问。

对合格AI专家的需求正在快速增加，并在就业市场上造成瓶颈。根据StepStone的数据，2019年至2023年之间，相关需求已经增加了约50%。

企业正在释放更多AI相关岗位，AI专家的薪资水平也普遍高于平均水平。

根据StepStone的数据，数据科学家的年薪中位数约为67,000欧元；具有专业经验后，年薪可达到90,000欧元左右。

当前需求尤其集中的五类角色包括：

• 为真实应用场景开发AI模型的AI专家；

• 专门负责技术实施的机器学习工程师；

• 负责数据分析和解释的数据科学家；

• 负责AI开发伦理问题的AI伦理专家；

• 以及提示词工程师，他们专门优化人与AI系统之间的沟通方式。

德勤（Deloitte）的一项研究显示，大多数公司认为，生成式AI将在两年内影响其人才策略。

重点将放在调整工作流程和员工再培训上。生成式AI将提高某些技术能力和人际能力的价值，而另一些技能的重要性则可能下降。

麦肯锡认为，仅在欧洲，对技术技能的需求就会增加25%。与此同时，对社交和情感技能的需求也会明显提高，增幅约为12%。

这一发展表明，未来劳动者既需要AI技术知识，也需要更强的人类能力，例如创造力、沟通力和情绪理解能力。

在AI塑造的工作世界中，将需要全新的技能和岗位画像。

对能够有效与AI“沟通”的员工的需求正在增加，而传统职业，例如平面设计师或文案撰稿人，也将受到影响。

同时，新的挑战正在出现，例如如何批判性地质疑AI生成的概念，以及如何制定和实施AI战略。

Google Brain联合创始人、斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）对AI带来的劳动力市场变化持相对乐观的看法。

他并不认为AI会完全取代岗位，并认为：“如果20%到30%的工作任务被自动化，这意味着工作仍然会继续存在。这也意味着，AI不会取代人，但会使用AI的人，可能会取代不会使用AI的人。”

吴恩达相信，自动化将帮助企业找到新的创新机会。

如果企业发现可以借助AI以低1000倍的成本执行某项任务，那么它们可能会把这项任务的执行规模扩大10,000倍。

他解释说：“节省成本当然重要，但能节省的钱是有限的；增长的空间却没有上限。”

曾因AI失业的马克·奎因（Mark Quinn）仍然保持相对乐观的判断。

奎因曾在一家生成式AI初创公司工作，负责带领团队监控机器人生成的答案。当AI能力提升后，公司发现，可以用一个更小、更高效的团队完成相关工作。

尽管奎因失去了工作，但他并不认为这意味着机器人即将导致大规模工作消失。

伦敦商学院访问教授加里·哈默尔（Gary Hamel）对AI影响的可预测性持怀疑态度：“问题在于，我们确实还不知道答案。”

技术界和劳动经济领域的专家，对AI到底会带来什么影响，至今仍没有形成共识。这也说明，很多问题还没有确定答案。

Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）警告称，未来五到十年将发生重大变化。

他鼓励年轻人深入了解人工智能，并将其描述为他们这个时代具有定义意义的技术力量。

“在接下来的5到10年中，我认为我们会看到重大技术浪潮中通常会发生的事情：有些工作会受到冲击。但是，也会创造出新的、更有价值、也往往更有意思的工作。”

英国公共政策研究所（IPPR）则在最坏情景下描绘了一幅更为严峻的图景：英国可能有约800万人因AI而失业。

如果这种情况发生，研究人员甚至称之为“就业灾难”。

因此，人工智能可能会使女性、年轻劳动者和低薪群体尤其容易失业，因为他们从事的工作受AI影响更大。

多数专家认为，这些变化已经开始，并将在未来几年进一步加速。

哈佛大学劳动经济学家劳伦斯·卡茨（Lawrence Katz）将当前变化描述为“知识工作自动化的加速”，并将其与19世纪和20世纪手工业向工厂生产转变的过程相比较。

国际货币基金组织在一月份已经警告称，AI将影响美国60%的工作岗位，并可能加剧不平等。

微软AI业务负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）预测，这项技术可能会让大量办公室工作人员感到不安，因为他们熟悉的工作内容正在被改写，甚至可能被挤出原有职业路径。

苏莱曼说：“在未来五到十年中，办公领域中的许多任务无疑会变得非常不同。”

对当前发展的分析表明，人工智能已经从根本上改变了工作的组织方式和执行方式，并且尤其影响入门级岗位和软件开发岗位。

这种冲击不是一次性事件，而是一个持续转型过程。它以不同方式影响不同行业和不同资格水平的劳动者。

传统入门级岗位越来越容易被自动化，从而打断经典的职业道路；与此同时，新的高技能岗位又正在出现，并且需要AI相关专业知识。

Z世代面临的挑战尤其严重，因为他们正在进入一个就业市场，而传统学习路径和实习机会正在减少。

亚马逊的案例说明，即便是在软件开发这类高技能领域，工作内容也正在发生变化：从创造性解决问题，转向更多审核和测试AI生成内容。这种转变提出了有关职业身份和职业满意度的基本问题。

与此同时，印度等国家的情况表明，如果一个国家的增长战略建立在大量劳动者从事可自动化工作的基础之上，那么它也可能受到AI替代效应的冲击。

新兴专业领域要求教育和资格培养系统进行根本性调整，不仅要培养技术性AI能力，也要强化创造力、情商和沟通能力等人类能力。

专家的预测从乐观增长情景，到对大规模失业的警告不等。这说明，即将到来的转型仍具有高度不确定性和复杂性。

关键在于，能否通过主动的教育、再培训和社会政策，为这场转型提供缓冲和引导，并确保AI革命带来的优势能够被更广泛地分享，而不是进一步加剧既有不平等。

接下来的五年，将是为未来工作形态设定方向的关键时期。