10分钟,我用OpenClaw帮某酒店扒全网差评(现免费抽3家)

上期讲的OpenClaw的基础用法的三类任务和竞品监控很受欢迎，后台也收到了很多咨询，配置好AI🦞小龙虾OpenClaw，到底该让它干什么？今天接着讲两个OpenClaw更实战的用法。

第一个，挖渠道线索。

在B端渠道开发中，最大痛点之一就是获取渠道信息。以前开拓外地渠道，你得实地去当地找弱电工程商、集成商，效率极低。现在我把这类任务全部交给OpenClaw。

指令非常简单：搜索并整理指定区域的弱电集成商或供应商，通过线上自动提取他们的联系方式、官网地址，同时整理各自的简介和项目案例，最后汇总成一个Excel表格。

过去从工程师角度做可能要花半天甚至更久，现在只需要简单的对话和提示词，喝杯茶的功夫，数据就已经到你桌面上了。如果你的竞争对手已经在这么干了，你的销售团队还能拼得过他们吗？

我是未来居李维刚，哈尔滨工业大学AI博士，拥有20多年人工智能，大数据和互联网从业经验的连续创业者。2017年创立未来居，成为华住、锦江等国内头部集团的平台供应商，落地40万间客房。期待通过头部酒店案例和方案，帮助更多伙伴转型升级，增加收益。

第二个，扒酒店差评。

很多酒店老板跑来问我怎么做智能化改造，我没有第一时间推荐我们的方案，而是先让OpenClaw去OTA平台上，把本地最具代表性的酒店的最新差评抓了一千条。人工干这个活可能需要几天甚至更长时间，但OpenClaw几分钟就完成了。

它不仅能自动分类，还总结出核心槽点：60%的客人抱怨的根本不是灯够不够亮，而是空调出风口声音太大、指示灯太亮影响睡眠。这么一个简单的任务，揭示了一家酒店哪怕投资几百万上千万，依然没解决好这些基础问题。

有了OpenClaw，这些重复性工作都可以交给它。但有一件事我绝对不让它干——下一期，讲我翻车的教训。