这不是软件设计模式，Agent是新的计算范式

大多数人理解 Agent 的方式是：LLM 外面套一层编排代码，让它能调用工具。一个更聪明的 API 封装。

Jensen Huang 在 GTC Taipei 2026 上给了一个完全不同级别的定义。他把 Agent 拆成四个独立部分：

– Model（大脑）——思考引擎，跑在 GPU 上
– Harness（身体）——协调系统，管记忆、管调度、管安全，”like an operating system”
– Tools（工具）——Agent 调用的外部软件，用 Skills（AI 可读手册）呈现
– Runtime（工作间）——运行环境，从五机架数据中心到你书桌上的 PC

四个元素，各需不同硬件。这就是为什么 Vera Rubin 不是一块芯片，而是五个机架的分布式系统——每个机架服务 Agent 的一个不同”器官”。

Jensen 称之为”终极的分解式分布式计算模型”。翻译成人话：造 Agent 不是写代码的问题，是重新设计计算机的问题。

他还做了一个反直觉的判断：Agent 不会消灭软件公司。恰恰相反——Agent 数量会远超人类，它们使用工具的频率也远超人类，软件公司面对的市场反而变大了。前提是：让你的工具对 Agent 可用。Adobe 已经在 Photoshop 里内置了 MCP Server。

想想这个类比：招一个员工，你不会只面试他的”聪明程度”。你还看他的协调能力（身体）、工具熟练度（工具）、工作环境（工作间）。Agent 也一样——只有大脑的 Agent，就像只有大脑的员工。聪明，但没用。

虽然老黄的叙事核心主题是带货，但他对 Agent 计算范式的定义是非常精准的。