6月26日-28日—学术龙虾OpenClaw赋能科研全流程自动化:科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班-夜雨聆风

6月26日-28日—学术龙虾OpenClaw赋能科研全流程自动化:科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班

当前，有多所高校及企业正通过平台搭建、系统培训、模型开源、资源共享等多元路径，助力学生与员工“养龙虾”。

科研人员使用 “龙虾”（OpenClaw）在‌功能适配性与效率提升方面具备较高可用性‌，尤其在文献处理、数据处理与可视化、论文写作、代码辅助和实验管理等场景中表现突出。OpenClaw 最新版本强化了本地部署与数据安全保障，让你在享受效率提升的同时，完全不用担心科研数据外泄的风险。

我给大家推荐中科软研联合中促中心（事业单位）与顶尖 985 高校教授，博士生导师，人工智能领域一线专家主办的【全国独家】学术龙虾“OpenClaw”赋能科研与日常办公全流程自动化实战培训，课程全程干货无废话，从安全部署到实战应用，手把手教你把学术龙虾用透、用稳，彻底告别科研内耗！让第一批想拥抱龙虾“OpenClaw”的科研人先享受自动化的便利。专为科研人打造的OpenClaw科研自动化全流程实战培训，将由一线科研与AI技术专家手把手带教，从零开始教你部署属于自己的AI科研助手，帮你把OpenClaw真正用透、用稳，跑通从文献检索到成果产出的全流程自动化工作流，这趟AI赋能科研的快车，都值得你抢先一步登上。

课程内容完全围绕科研场景设计，覆盖多源文献智能分析、科研数据预处理、建模与可视化、论文写作/项目申请书/发明专利等科研专属功能，让OpenClaw工具真正贴合科研场景需求，而非通用工具的简单套用，确保所学技能能直接应用于日常科研工作。相同课程一年内可免费重复参加，课程内容持续迭代更新，紧跟AI技术最新进展，每次复训都有新收获；名额仅限40人，前20名报名可以获得往期的视频与资料及远程协助部署龙虾，方便提前预习，请尽快联系我们预留名额！！

上期学员反馈都非常好，100% 好评率

课程一：学术龙虾OpenClaw赋能科研全流程自动化：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班

课程二：全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班

课程三：Claude Code等多智能体赋能科研创新：基于AI智能体全流程自动化构建与科研应用实战培训班

课程四：智能体SciAgent+多文献数据库分析+文献计量学=3天完成1篇SCI高级实战培训班

📚 课程一：🦞全国首个独家学术龙虾“OpenClaw”科研实战课程

2026 年，人工智能技术发展进入关键转折期。以开源智能体框架 OpenClaw（龙虾）为代表的新一代 AI Agent 技术快速崛起，推动人工智能从传统“对话式问答”模式迈向“自主行动式执行”阶段，标志着 AI 正从“工具辅助”升级为“科研协同伙伴”。不同于传统大模型主要承担文本生成、信息检索和内容问答等功能，智能体技术具备自主规划、工具调用、任务拆解、多步骤执行与结果反馈能力，能够在复杂科研场景中持续运行，完成从信息获取、数据处理到结果输出的一系列工作流程。在全球范围内，科研人员已开始尝试利用智能体技术构建面向科研场景的“数字分身”，用于：自动监测国际顶级期刊与会议论文更新；智能筛选研究热点并生成文献综述摘要；自动清洗实验数据、执行统计分析与可视化；自动生成阶段性实验报告与科研汇报材料；实现日常办公流程自动化，提高科研协同效率。中科软研（北京）科学技术中心联合中促中心（事业单位）及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台邀请国内顶尖985 高校教授，博士生导师，人工智能领域一线专家倾力推出了《学术龙虾OpenClaw 赋能科研与日常办公自动化实战》高级培训班。本次课程为独家课程，在为期三天的模块化教学中，我们将带您直击底层逻辑，亲手打造专属科研智能体集群。课程不仅精讲开源框架部署，更同步包含国内安全合规工具的实操演练，按课程规范配置，可以做到隐私零泄露、使用无风险。我们只教安全、合规、绝对可控的方法，让您彻底放下顾虑，安心享受自动化带来的科研红利，让每一位科研人员都能亲手打造出一套专属的学术与科研智能体集群。现将通知事宜如下：

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培训优势

1、科研效率实现质的飞跃‌：打通文献管理、数据处理、论文写作等全环节自动化路径，实现”文献检索→数据清洗→统计分析→图表生成→论文润色”的无缝串联，大幅压缩科研重复工作耗时，让科研工作者将更多精力聚焦于核心研究内容。

2、‌场景化能力精准匹配需求‌：课程内容完全围绕科研场景设计，覆盖多源文献智能分析、科研数据预处理、建模与可视化、论文/项目申请书/发明专利专利等科研专属功能，让OpenClaw工具真正贴合科研场景需求，而非通用工具的简单套用，确保所学技能能直接应用于日常科研工作。

3、手把手实操+全流程指导：‌课程采用”理论讲解+实操演练”的模式，从工具部署到科研全流程自动化落地，每个环节都提供手把手指导，确保学员能快速上手，学完即可独立运用OpenClaw提升科研效率。

4、顶尖 985 高校教授，博士生导师授课：主讲老师不仅精通OpenClaw的核心逻辑，更懂科研人的真实痛点。课程全程干货无废话，拒绝晦涩的技术参数，用大白话讲清原理，手把手带练操作。

5、精选与私藏级 Skills 深度分享：课程将从海量Skills 中遴选优质的高效科研与日常办公 Skills。同时，主讲老师还将独家分享多款自主开发、经实战检验的“私藏级”好用 Skills。这不仅能助您跳过繁琐的摸索期，更能实现真正的开箱即用，让工具精准适配特定学科的特殊科研逻辑。

6、帮你完成学术龙虾定制化配置：让AI更懂你的研究方向，学会设计自动化工作流，把你最头疼的杂活，全部交给OpenClaw处理；更能解锁多端接入功能，电脑、手机随时随地发指令。

7、答疑回放与免费复训：课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地，无论是部署中的疑难杂症，还是复杂场景下的自定义Skills开发，都有专家团队为您保驾护航。相同课程一年内可免费重复参加，课程内容持续迭代更新，紧跟AI技术最新进展，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频与资料。

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培训时间与地点

2026年06月26日—06月28日北京市+线上直播同步（培训3天）

注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加。名额仅限40人，请有意者抓紧与我们联系预留名额。

往期课程学员群内反馈图与培训现场（部分）：

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课程内容

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培训专家

顶尖 985 高校教授，博士生导师，人工智能领域一线专家，200余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍多部。50多项授权国家发明专利，十余项国家自然科学基金重点项目，国自然函评专家，老师担任多个顶级期刊审稿人。老师的 AI 课程以清晰逻辑搭建知识体系，用通俗化讲解拆解复杂理论，更紧扣产业前沿，将抽象 AI 技术与真实案例深度融合，让晦涩知识变得易懂易学，凭借兼具专业性与实用性的授课风格，收获广泛好评。

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费用及颁发证书

A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）

B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）

C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）

D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得（国家一级协会）颁发的高级《AI智能体应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。

D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

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联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

微信二维码：

📚 课程二：

各企事业单位、高等院校及科研院所：

在人工智能技术深度融入科研与产业的当下，大模型与Python数据分析、机器学习、深度学习的融合，已成为突破科研瓶颈、提升项目竞争力、实现论文高质量发表的核心驱动力。为帮助广大科研工作者、高校师生及企业技术人员掌握前沿技术，打通从技术学习到成果落地的全流程，中科软研（北京）科学技术中心联合中促中心（事业单位）及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台邀请国内顶尖985高校教授倾力推出了“全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班”。本课程以“技术落地+成果产出”为核心目标，系统整合人工智能大模型、Python数据分析、机器学习与深度学习的核心技术，结合项目申报与论文发表的实际需求，构建从基础理论到实战应用的完整知识体系。课程内容涵盖大模型原理与应用、Python编程基础、数据分析工具使用、机器学习算法实践、深度学习模型构建，以及项目申报书撰写、SCI论文写作与发表技巧等关键模块，通过理论讲解、案例剖析、实操演练相结合的方式，让学员既能掌握前沿技术，又能将其转化为实际科研成果与项目竞争力。具体事宜如下：

01

培训特色

1、前沿技术融合，覆盖全流程需求：课程紧跟人工智能技术发展前沿，将当前最具影响力的大模型技术（如GPT、Gemini、DeepSeek、Claude等）与Python数据分析、机器学习、深度学习深度融合，覆盖从数据处理、模型构建到成果输出的全流程。无论是科研数据的高效分析、复杂模型的搭建训练，还是借助大模型优化项目申报逻辑、提升论文写作效率，学员都能在课程中找到对应的解决方案，真正实现技术学习与实际需求的无缝对接。

2、零基础友好，阶梯式教学体系：充分考虑学员的技术基础差异，课程采用阶梯式教学模式，从Python编程基础、人工智能核心理论讲起，逐步过渡到机器学习算法、深度学习模型，再到大模型的实战应用与成果转化。无论学员是零基础的科研新手，还是有一定技术基础的进阶学习者，都能在课程中找到适合自己的学习路径。每一个知识点都搭配对应的实操练习，帮助学员循序渐进掌握技能，彻底打消“入门难”的顾虑。

3、资深师资团队，提供专业指导：授课师来自国内顶尖985高校，拥有20年以上人工智能项目开发与培训经验，主持完成过多项国家及企业重大科研项目，在SCI论文发表与项目申报方面拥有丰富的实战经验。采用“理论+实践”的教学风格，不仅能深入浅出讲解复杂技术原理，还能针对学员在科研中遇到的实际问题提供个性化指导，帮助学员少走弯路，快速提升技术水平与科研能力。

4、成果导向，提升核心竞争力：课程以“产出成果”为最终目标，通过系统培训，学员不仅能够掌握Python编程、数据分析、机器学习、深度学习及大模型应用的核心技能，还能独立完成科研项目中的数据分析与模型构建任务，熟练运用人工智能技术优化项目申报书与SCI论文。培训结束后，学员将具备更强的科研创新能力与成果转化能力，在项目申报中脱颖而出，在论文发表中提升成功率，为个人职业发展与科研事业注入强劲动力。

5、实战导向，聚焦科研与产业需求：课程内容紧密围绕科研项目申报与论文发表的实际需求设计，拒绝空洞的理论讲解。通过大量真实科研案例，深入剖析人工智能技术在不同领域的应用场景与实施路径。学员将亲手完成从数据清洗、特征工程、模型构建到结果可视化的全流程操作，掌握项目申报书中技术路线的撰写技巧、SCI论文中数据分析与模型展示的规范，切实提升科研成果的质量与竞争力。

6、终身学习保障，配套服务完善：为确保学员能够持续学习、学以致用，课程提供终身免费复训服务，学员可终身免费参加后续相同主题的现场及直播课程，及时跟进技术更新。同时，课程建立专属学习社群，提供永久答疑服务，授课老师与助教将随时解答学员在学习与科研实践中遇到的问题。课程结束后还提供完整的视频回放与电子讲义，方便学员反复复习巩固。此外，课程限报40人，前20名报名学员还可获得往届培训资料。

02

培训时间及方式

2026年07月28日—07月30日北京现场+线上直播（培训三天）

注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。

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课程大纲

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颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《人工智能训练师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《机器学习算法研发工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

05

联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

📚 课程三：

各企事业单位、高等院校及科研院所及个人：

同样是一项数据分析任务，有的人需要两周时间手动完成，而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年，这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。研究者只需用自然语言描述科研需求，AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎不需要手动编程。同时，多个智能体还能协同工作，并行处理大量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。更重要的是，这些AI系统可以全天候运行，持续追踪最新论文、监测研究动态，并自动生成科研情报报告，成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异，不再取决于是否会使用大模型，而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。本课程面向科研人员设计，属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体，以及OpenClaw（龙虾）个人AI代理，以coze为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法，涵盖六类典型科研场景：多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作，以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础，AI智能体可以承担大量技术工作，研究者只需学会如何合理“指挥”AI，完成三天研修后，您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。现通知如下：

01

6大培训特色

1、零基础也能快速上手：无需编程背景，AI智能体可以完成代码编写、数据分析、建模和文献阅读等任务。学员只需通过自然语言进行指令控制，就能高效完成科研工作。

2、以实践为主的教学方式：课程强调动手操作，约80%的时间用于实操训练。每个模块都配套练习，帮助学员在学习过程中立即应用，并能直接迁移到自己的科研项目中。

3、原创体系化课程设计：课程基于丰富的一线培训与科研实践经验开发，系统讲解AI编程智能体与个人AI代理在科研场景中的应用方法，形成完整学习体系。

4、覆盖前沿AI智能体技术体系：课程内容涵盖Claude Code、OpenClaw、SubAgent多智能体架构、MCP工具生态以及Skills扩展机制等关键技术，同时对主流大模型在科研任务中的能力进行对比分析。

5、完整工具环境与使用支持：培训期间提供完整的AI智能体工具环境，无需复杂配置；课程结束后仍可继续使用一段时间，方便学员在真实科研工作中持续实践和应用

6、答疑回放与免费复训：课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地，相同课程一年内可免费重复参加，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频资料，免费远程部署智能体，方便提前预习。

02

7大培训收获

1、掌握AI智能体的系统化使用能力：全面理解AI编程智能体的核心技术体系，包括多种工作模式、记忆机制、SubAgent协作架构、MCP插件生态以及Hooks与Skills扩展能力，能够快速适应和使用各类新兴AI工具。

2、高效开展文献批量处理与分析：构建自动化文献处理流程，通过多个AI智能体协同完成文献阅读、观点提取与对比分析，辅助生成结构化综述和论文初稿。

3、实现从数据处理到模型部署的完整流程：利用AI智能体完成数据清洗、特征工程、机器学习或深度学习建模，并将模型部署为Web预测服务，显著降低编程门槛。

4、构建自动化科研数据采集体系：搭建多源数据抓取系统，自动获取科研数据，并完成数据采集、清洗、存储与分析的一体化流程。

5、开发面向科研场景的专属智能体应用：能够独立设计并开发适用于自身研究领域的智能体应用，例如文献助手、数据分析机器人或领域知识问答系统。

6、实现科研数据管理自动化：通过AI自动完成数据格式转换、批量文件整理与异常数据检测，减少重复性数据处理工作。

7、打造全天候运行的科研智能助手：基于OpenClaw构建持续运行的科研自动化系统，实时追踪最新论文与研究动态，自动更新知识库并定期生成科研情报报告。

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培训时间及方式

第一期：2026年07月10日—07月12日上海市+线上直播（07月09日报到，培训3天）

第二期：2026年08月15日—08月17日北京市+线上直播（08月14日报到，培训3天）

注：两期课程内容一样，根据自己时间情况选择其中一期报名即可，现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，限报40人。

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培训大纲

05

颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得（国家一级协会）颁发的高级《AI智能体应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。

D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

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联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

微信二维码：

📚 课程四：

各企事业单位与高等院校及科研院所：

智能体plus多库分析（Web of science, pubmed, scopus）的文献计量学课程来啦！三数据库还不够？那么基于智能体，多文献库的个体定制策略（社科、理工、CNKI、万方等）课程也来啦！

文献计量学（Bibliometric analysis, BA）是一门专注于定量分析学术文献的学科，它帮助我们通过分析大量的学术论文和引用关系，揭示科研领域的结构、发展趋势以及热点话题。对于各个领域的研究者，文献计量学的核心目标是帮助研究者更系统、更全面地理解目标领域的研究现状，并通过文献数据来指导科研决策。BA具有以下显著优势：

1. 识别研究趋势：文献计量学可以帮助大家快速发现某个领域的研究热点，了解最受关注的研究方向和方法，从而为自己的研究和实践提供参考。

2. 找到高影响力的研究方向：通过分析引用次数和文献网络，文献计量学可以帮助大家识别哪些文献对该领域的发展具有重要影响，有助于寻找有参考价值的权威研究，从而辅助设计课题申报。

3. 发现合作机会：通过分析不同作者、机构的合作网络，文献计量学可以帮助研究者找到与自己研究方向相近的潜在合作伙伴或国际上的研究团队。

4. 学术成果积累：高质量文献计量学可以为研究者进行快速的成果积累，助力课题申报、报奖评审、职称晋升和学位授予。

5. 项目申报书撰写：基于文献计量学的分析可以较好的完善项目书立项依据中国内外研究现状、可行性分析的撰写，进一步提升项目书的可信度。

ChatGPT和DeepSeek大家已不陌生，但是在特定任务中灵活运用该工具需要进一步学习和理解。随着大语言模型（LLMs）在科研与学术工作中迅速普及，“会问问题、会写提示词”已不再是分水岭。真正决定产出质量与效率的，是能否把LLMs从“聊天工具”升级为可追溯、可评估、可复用的科学智能体（SciAgent）：它能自动拆解复杂任务，按流程调用工具与知识库，形成带证据链的输出，并在自检与反思中持续迭代——让科研与学习从“灵感驱动”变成“系统工程”。对于文献计量学的实施，LLMs和SciAgent可以在多个环节提供强有力的辅助，尤其是当研究人员、临床医生，面对大量文献和复杂的数据分析任务时，LLMs和SciAgent可以帮助简化流程并提高效率。ChatGPT和DeepSeek可以在以下几个方面显著提升文献计量学实施的效率，进而推动在3天内迅速完成文献计量学的实施：

1. 文献检索与初步筛选

ü优化检索策略：帮助构建合理的检索词或关键词组合，提高文献检索的精准度。

ü总结筛选标准：在大规模文献中，LLMs和SciAgent可以根据研究者的需求总结出初步筛选标准，提供筛选建议，帮助过滤掉无关文献。基于SciAgent智能体实施，可以合并/筛选/格式化多数据库文献。

ü快速阅读摘要与分类：通过快速总结文献的摘要，LLMs和SciAgent可以帮助研究者快速判断哪些文献最符合研究方向或目标。

2. 撰写分析报告

在完成文献计量学分析后，研究者通常需要撰写报告或论文，解释分析结果。LLMs和SciAgent可以在以下方面提供帮助：

ü自动生成分析报告的初稿：根据分析结果，LLMs和SciAgent可以帮助撰写报告的初稿，尤其是描述数据分析的流程、方法和结果解释部分。

ü图表说明和格式化：LLMs和SciAgent可以根据生成的图谱，提供清晰的图表说明和格式化建议，确保报告在逻辑上连贯且专业。

3. 跨学科分析与扩展

ü文献计量学常常涉及跨学科的研究主题，LLMs和SciAgent可以帮助整合多个学科的信息，进行跨领域的文献计量分析：

ü关键词共现分析：帮助确定跨学科研究中常用的关键词，发现不同领域的交叉点；

ü跨学科的热点追踪：协助分析跨领域的文献数据，识别新兴的交叉研究领域，比如在医学和人工智能、纳米技术等领域之间的交叉研究趋势。

LLMs和SciAgent联合应用与文献计量学工具的结合，极大地提高了研究效率，特别是在需要处理大量信息和分析复杂文献关系的研究过程中，LLMs和SciAgent的支持尤为关键。有了LLMs和SciAgent的加持，使成果实现变得更加高效！

2026年文献计量学国内外热点成果：

综合领域顶刊，IF=29，NatGenet. 2026 Apr 15. doi: 10.1038/s41588-026-02546-6. PMID: 41986691

综合领域顶刊，IF=43，BMJ. 2026 Feb 18:392:e086467. doi: 10.1136/bmj-2025-086467.PMID: 41708134

医学领域顶刊，IF=12.4，Ageing Res Rev. 2026 Apr 13:103140. doi: 10.1016/j.arr.2026.103140. PMID: 41985564

工程领域顶刊，IF=12.6，J Nanobiotechnology. 2026 Mar 24;24(1):333. doi: 10.1186/s12951-026-04112-y. PMID: 41877148

环境领域顶刊，IF=9.0，Bioresour Technol. 2026 Apr 12:452:134611. doi: 10.1016/j.biortech.2026.134611.PMID: 41980650

材料领域顶刊，IF=9.6，Adv Healthc Mater. 2026 Apr 14:e71155. doi: 10.1002/adhm.71155. PMID: 41982056

食品领域顶刊，IF=5.1，Foods. 2026 Mar 31;15(7):1168. doi: 10.3390/foods15071168. PMID: 41976462

生殖胚胎领域顶刊，IF=11.1，Hum Reprod Open. 2026 Mar 21;2026(2):hoag024. doi: 10.1093/hropen/hoag024. PMID: 41940375

化学领域优刊，IF=8.8，Top Curr Chem (Cham)，2026 Mar 23;384(2):10. doi: 10.1007/s41061-026-00541-3.PMID: 41870695

文献计量学快速实施【口袋指南】

一、【培训特色】

1、3天课程：0基础入门，认真跟紧课程100% 掌握;

2、2大保障：系统化学习（大语言训练模型学习、智能体工具学习文章撰写&投稿学习、文献检索学习）+个性化一对一指导（“1对1”教学，全学科覆盖，针对性授课，技术重复实施效果强）；

3、1篇文章：参课结束时保证每个学员可完成至少1篇学术论文，课毕即可投稿，满载而归；

4、投稿指导：课后跟进投稿、修稿指导；

5、限制报名30人，前15人报名可以获得往期的培训视频和资料，有意者尽快联系。

二、【培训时间、方式】

2026年07月25日—07月27日北京现场与线上直播（现场参加需24日报到，培训三天）

注：现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择报名线上或线下课程（建议到现场）

三、【培训大纲】

四、【收费标准】

A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）

B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）

C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）

D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）

五、【颁发证书】

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得中小企业合作发展促进中心（事业单位）颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得中国通信工业协会，国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心颁发（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用人工智能工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

注：本次培训的费用由中科软研（北京）科学技术有限公司和北京富卓佰扬科技有限公司负责收取并提供发票。可以选择提前开具发票，随后进行公对公转账。发票可涵盖培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费等多种费用类别，线下参加培训，差旅费和食宿费自理。

六、【优惠政策】

1、学生凭学生证优惠300元；

2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；

3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；

4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；

5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；

6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。

七、【联系方式】

联系人：刘老师

手机\微信：13261851751