夜雨聆风
世界经济论坛发布2026十大新兴技术:AI从“软件优先”转向“物理世界”
在2026年新领军者年会（夏季达沃斯）期间，世界经济论坛发布了年度《十大新兴技术报告》。报告指出，人工智能（AI）正经历从虚拟世界的“大脑”向物理世界的“手和脚”转变的关键节点。其中，“世界模型”技术位列十大新兴技术之一，标志着AI开始建立对物理环境的整体认知，将深刻影响机器的预测、规划与交互能力。
核心逻辑梳理
- AI投资重心转移
：当前行业对AI的投资过度集中于数据中心的“大脑”部分。要实现真正的投资回报，AI必须走出数据中心，进入机器人、无人机和自动驾驶汽车等物理实体中。中国在产业化方面的速度和规模，以及5G独立组网的广泛部署，使其在全球“物理AI”竞赛中处于有利位置。 - 产业逻辑颠覆
：AI正在从渐进式改善转向颠覆产业逻辑。例如，在可回收火箭领域，AI能快速预测并调整多台发动机的联动推力；在新材料研发中，大模型配合机器人自动实验，能将研发效率提升几十到上百倍。 - 就业市场重塑
：世界经济论坛报告预测，到2030年，AI预计将替代约9200万个重复性传统岗位，但同时将创造1.7亿个全新就业机会。未来，人工智能将像外语和开车一样，成为一项基础技能。 - 新质生产力加速
：中国高技术产业投资与生产增速均高于全行业水平，人工智能、航空航天等领域表现亮眼，新质生产力正成为拉动内需增长和经济高质量发展的重要驱动力。
产业链全部相关受益股全景图
注：以下列表基于AI从“软件优先”转向“物理世界”的产业趋势，客观梳理A股市场中所有相关上市公司。本文内容仅作信息整理与客观分析，绝不涉及任何股票推荐、买卖操作、理财指导或投资方案等投资建议。
一、 物理AI核心载体（机器人、自动驾驶）
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二、 AI基础设施与算力（数据中心“大脑”）
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三、 连接与感知（5G、传感器）
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风险提示
- 技术落地不及预期风险
：“物理AI”涉及软硬件深度融合，技术复杂度高，其商业化落地和规模化应用进度可能慢于预期。 - 市场竞争加剧风险
：AI赛道参与者众多，从芯片、算法到系统集成，各环节竞争日趋激烈，可能影响企业盈利能力。 - 宏观经济波动风险
：全球经济复苏的不确定性可能影响企业对AI等新技术的资本开支意愿。 - 伦理与监管风险
：AI技术的快速发展可能引发数据隐私、安全及伦理问题，相关监管政策的变化可能对行业发展产生影响。
引文出处：财联社