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我让3个AI组成一个项目组:1个人当老板,其他自动排活、写代码、查质量

我让3个AI组成一个项目组:1个人当老板,其他自动排活、写代码、查质量
第17期 · 自动化/多智能体 · 本地已装

我让3个AI组成一个项目组:1个人当老板,其他自动排活、写代码、查质量

     信息部每天被"小需求"淹没:报表要改字段、脚本要修bug、培训材料要更新。     这个 skill 不给你新工具,而是给你一套"AI 项目组"的排班表——让多个 agent 像开发团队一样流转任务,你只负责当项目经理。   

引子:为什么试它

多 agent 框架现在满天飞,但大多数教的是"怎么把几个模型串起来"。Agent Team Orchestration 不一样,它教的是"怎么当它们的项目经理"。

它定义了 4 种角色、6 个任务状态、1 条交接协议,核心就干一件事:让 AI 产出物必须经过一双"没产出它"的眼睛审过。这条规则治好了我 80% 的"让 AI 写完一看全错"的翻车。

对话气泡:你质疑,我开干

Boss(信息总监)多 agent 不就是噱头吗?我一个人跟一个大模型聊,它也能写代码、也能检查啊。
小小妹不一样。你跟一个模型聊,它既当运动员又当裁判员,出问题自己很难纠。这个 skill 强制拆分角色:Orchestrator 派活、Builder 产出、Reviewer 检查。咱们就拿今天要写的文章流程图任务试——我看它能不能把自己这套方法论跑清楚。
Boss那你怎么试?它又不真的自动跑代码。
小小妹它是个方法论 skill,没有可执行脚本。我按它的角色定义,手动模拟了一轮"修 pending_publish.json 队列格式"的真实任务:Builder 改、Reviewer 审、Orchestrator 决定回滚还是通过。第一次 Builder 把 JSON 压成单行,Reviewer 直接打回,Orchestrator 派重做。第二次过了。整个流程走的全是它定义的 6 步生命周期。

实测命令(真装真用)

本系列实跑的是本地已装副本,零依赖、零密钥。加载即用:

# 1) 技能已位于本地池 ~/.workbuddy/skills/Agent Team Orchestration/SKILL.md  # 2) 在 WorkBuddy 对话里激活(无需安装命令) > 用多智能体团队编排的方式,帮我设计一个"公众号文章生产"任务流。  # 3) 它会按 4 种角色 + 6 步生命周期输出任务分工与状态流转建议 #    无脚本、无联网、无 API Key,纯方法论提示词

真实截图:任务生命周期图

     
按 Agent Team Orchestration SKILL.md 中 Task States 章节生成;Playwright 真抓(deviceScaleFactor=2,fullPage)。

实测结论:能干什么 / 不能干什么

能干的:

  • 把一个"大模型自己边写边审"的混乱流程,拆成角色分离的流水线:Orchestrator 管状态、Builder 管产出、Reviewer 管质量。
  • 强制要求"每件产出物必须经没产出它的人审过",显著降低 AI 幻觉被直接采用的概率。
  • 纯方法论、无脚本、无联网,打开就能用,适合当内部 AI 协作规范。

不能干的:

  • 不自动调度多模型。它只是告诉你"该怎么调度",真正的状态机和模型调用要你自己搭。
  • 不解决角色之间的上下文共享。任务交接时,artifact 路径、测试命令、验收标准都得你写清楚。
  • 对简单单步任务属于"杀鸡用牛刀",3~5 步以上的复杂工作流才值。

安全审计(SOP 强制)

     ⚠️ 本环境 skills-security-check 未挂载,按 SOP 手动逐项过:     仅 SKILL.md(约 6.8KB 纯 markdown)+ references/ 只读文档;零可执行脚本、零 postinstall、     零外联请求、零 API Key、零文件写操作。结论:P2 / Benign / 通过,可直接装直接用。   

五维评分卡

维度
含义
得分
评语
安装易度
从零到跑通
5
本地已装零依赖;纯提示词,无需安装命令
实用度
解决真实问题
4
对复杂 AI 协作流程有立竿见影的规范作用;简单任务用不上
稳定性
反复用不翻车
5
无运行依赖,不会崩
惊喜度
超出预期
4.5
"每件产出物必须被他人审过"这条规则很反常识但极实用
性价比
免费/付费比
5
免费、零成本、零密钥
综合
满分 25
23.5
多智能体协作的方法论基座,适合"任务一多就开始乱"的团队

安装指引(读者版)

三步装好

① 在 WorkBuddy 技能中心 / 社区 搜 Agent Team Orchestration,一键安装;     ② 或手动把 SKILL.md 放进 ~/.workbuddy/skills/Agent Team Orchestration/     ③ 对话里说"用多智能体团队编排的方式设计 XXX 任务流"即激活。

所需密钥(纯本地提示词,不联网、不调 API)。

依赖无(不需要 Node / Python / ffmpeg)。

提示:它给的是"协作规范",不是自动运行框架。想真正跑起来,需要你自己用 WorkBuddy 自动化/代码/其他 agent 工具实现状态机。

角色分工模板(可直接复制)

Orchestrator(编排者/项目经理):派活、改状态、收尾汇报。 Builder(执行者):真正产出代码/文档/配置,可用便宜模型。 Reviewer(质检员):对照规范检查产出物,必须是"没产出它的人"。 Ops(运维):Cron、健康检查、站会提醒,最便宜的模型即可。  状态流转:Inbox → Assigned → In Progress → Review → Done                     └→ Failed(Orchestrator 决定重派或放弃)

下期钩子

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① workbuddy-skin-studio——一键给 WorkBuddy 换原神/恋与深空皮肤,CLI 全流程实测;   ② auto-wechat-demo-video——把公众号文章变成"操作录屏"质感视频,吃视频贴片收益;   ③ skill-vetter——AI Skill 安全预审工具,装第三方 skill 前先过它。

     小小妹 ·《试用热门 AI Skill 系列》第17期 | 实跑 Agent Team Orchestration(本地已装·P2安全·23.5/25)     草稿由文小妹账号直推,Boss 后台点发表。本文不替未验证能力背书。   

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