AI 观察复盘

当初火遍全网的"小龙虾"OpenClaw，现在还有人用吗？

先说结论：人还在，只是换了一批

今年三月，如果你在科技群、朋友圈或者公众号里刷到过一只红色的"小龙虾"，那你多半见过今年上半年最疯狂的一幕：一个开源项目，60 天不到就在 GitHub 上攒了 25 万颗星，把积累了十几年的 React 甩在身后，成了史上增长最快的开源项目。

这只"虾"，就是 OpenClaw。网友管用它的行为叫"养虾"。

半年过去了。5 月它访问量腰斩、衍生品跌幅一度超过 99%，9 月它又带着 2.0 版本"游回来"了一次。当初那些排着队、找人代装、喊着"躺平办公、轻松赚钱"的人，现在还有几个在养？

这篇文章不吹不黑，把这只虾从红到凉、再从凉到回归的三段路走一遍，看看到底是谁留下来了，又是谁悄悄退场了。

第一段：三月的那场狂欢，到底有多疯

先给没赶上趟的朋友补个课。

OpenClaw 是一个开源、可自托管的个人 AI 智能体（Agent）。装在自己的电脑上，它能替你操作浏览器、读写文件、定时跑任务、接入微信/飞书/Slack 这类聊天工具。和豆包、DeepSeek 那种"你问我答"的对话产品不同，它的卖点是能"动手干活"——不只是聊，是真去把事做了。

火到什么程度，几个数字感受一下：

• 3 月 3 日
  ，GitHub Star 突破 25 万，超越 React，成为史上增长最快的开源项目。React 用了十多年，它用了不到 60 天。
• 据 OpenRouter 数据，截至 3 月 15 日，它当月累计调用量达到 10.4T Tokens，一度是全球 Token 调用量最高的 AI 应用。
• 微信指数一度飙到 1.65 亿。
• 据奇安信 3 月发布的《OpenClaw 生态威胁分析报告》，部署在中国和美国的 OpenClaw，合计占全球总数的 65% 以上。

那时候国内出现了奇观：有人排着队花钱找人"代安装"。各种线下沙龙一场接一场，群里聊的全是怎么让这只虾帮自己"提升效率、创造收益"。

也正是这个"代安装"的场面，后来成了整件事最扎心的注脚。当时就有人泼冷水：

"如果连安装都要代劳，那安装好了之后的用处也不会很大。"

这句话在当时被淹没在狂欢里，四个月后却被反复拿出来引用。

第二段：退潮比涨潮快，谁在裸泳一目了然

泼天的流量，来得快，去得也快。

据非凡产研统计，今年 4 月，OpenClaw 访问量直接腰斩至 1420 万，环比跌幅 50.67%。衍生的"龙虾 Agent"更惨——腾讯旗下的 QClaw 环比暴跌 99.19%，InStree 这类 Agent 社区月访问跌幅高达 91.10%。

光看数字不够，关键是谁走了。退坑的大致是三拨人：

第一拨：连安装都要找人的跟风者。 这是离场规模最大的一批。他们被"开源免费、自动做任务、躺平办公、轻松赚钱"的口号吸引进来，却没意识到养虾不是"开箱即用"——装完之后还有部署、调用 API、授权一整套操作。最后发现时间成本倒挂：不但没省下时间，反而花了大把时间学部署、学调试，直呼"鸡肋"。

第二拨：把养虾当"社交货币"的人。 这类人只是想赶个潮流，装上、试过了，就觉得自己跟上时代了，出门能跟人聊两句。但他们并没有找到真实的使用场景和需求。热度一退，自然也就放下了。

第三拨：部分被"数字员工"概念忽悠的创业者。 热潮期"一人公司"被炒得火热，很多创业者想用 Agent 造出几个"数字员工"替自己干活。结果被稳定性和维护成本劝退——龙虾没变成数字员工，反而成了"数字祖宗"，Token 供着它、手动修着它，纯属自讨苦吃。

雪上加霜的还有两件事：

• 4 月初，Anthropic 突然宣布订阅服务不再支持 OpenClaw 等第三方工具，且新规当天生效
  ，只留一天缓冲期。养虾成本骤增，不少人直呼"吃不消"。
• OpenClaw 创始人亲自发文承认，4 月底因插件迁移不稳定及核心架构调整，导致大面积用户体验被中断。

一边是成本上涨，一边是体验中断，当初被寄予厚望的"价值"被逐一推翻，退坑也就成了必然。

第三段：留下来的，才是真正"会用"的人

但故事没有结束。退潮不全是坏事，它本质上是一次用户清洗和沉淀。

翻小红书、X、GitHub，如今还在坚持养虾的，其实是三类人：

一是专业技术人员。 他们本来就是 AI 深度用户，对新事物接受度高，门槛在他们眼里不是问题。他们会同时用 Codex、Claude Code，在不同设备上养好几只虾——工作的、娱乐的、陪聊的各司其职。有人坦言：

"刚开始用时，觉得它们只能做一些基础的东西，下限很低，但现在用好了，发现上限其实很高。"

二是搞副业赚钱的人。 和创业者"省钱就是赚钱"的逻辑不同，他们是想借龙虾把创意变成真金白银——批量生成图文、视频素材，发到社媒靠流量变现。当然，能把这条路走通的人还是少数。

三是追求效率的"打工人"。 在可控的 Token 预算内，他们把龙虾深度嵌进工作流：批量处理邮件、订单、报表，定时推送简报。这些人有真实需求，也找到了龙虾与工作场景的契合点。

还有一个有意思的观察：海外并没有出现国内那样的断崖式冷却。 因为在海外，龙虾最初的使用者本就是极客圈层，热度回落了，但这些人还在。技术向的讨论更多，情绪化跟风的更少。

中间插曲：创始人去了 OpenAI，"爱马仕"截了胡

热度和用户都在变，项目本身也在变。

今年 2 月，创始人 Peter Steinberger 正式加入 OpenAI，OpenClaw 随后移交由独立的 OpenClaw Foundation（非营利基金会）负责运营治理，OpenAI 成为支持方之一，并承诺继续支持项目保持开放和独立。

与此同时，一个叫 Hermes（圈内戏称"爱马仕"） 的开源 Agent 迅速异军突起。如果说 OpenClaw 的特点是执行力强但略显刻板，Hermes 则具备了自我复盘与推演的能力：

让 Hermes 做一次竞品分析，它先后调用搜索、网页抓取、数据分析等工具；任务完成后，它会自动生成一个 Skill 文件。下次只要说"像上次那样分析一下某某公司"，它就直接调用该技能，免去从头推理。

用一句话概括两者的差别：OpenClaw 是"接入一切"，Hermes 是"记住一切"。 前者重在控制与执行力，后者重在记忆与进化。

圈内很快有了段子：

"最近不流行养虾了，都开始养马了。"

数据也印证了这点——2026 年 5 月 9 日，Hermes 以单日 2710 亿 Token 的消耗量反超 OpenClaw。原来的"首席红虾"，让位了。

第四段：9 月，龙虾"游回来"了

沉寂了将近 7 周后，8 月 31 日，OpenClaw 带着 2.0 版本杀了回来。官方博客标题带点自嘲：《OpenClaw 2.0, Accidentally》——本来只想简化下安装流程、把浏览器页面做好，结果越改越大，干脆把整个项目重做了一遍。

这次更新的盘子很大：933 位贡献者参与，合入超过 1.6 万个 PR，约占项目历史全部 PR 的一半。 最直观的变化是三条线：

• 安装
  ：首次安装会自动复用电脑上已有的 AI 资源——ChatGPT 或 Claude 的订阅、各家 API key、本地跑着的 Ollama 和 LM Studio 模型，都会自动进配置向导。
• 浏览器界面
  ：Web 控制台整体重建，对话居中、侧栏管会话，审美向 Codex 靠拢。
• 共享会话
  ：可以换设备继续干活，对话窗口留在你这台电脑，工作在另一台设备（哪怕是临时租的云服务器）上跑，上下文不丢。

此外还有一堆细节：原来的插件被内置记忆取代，Agent 能回忆自己其他私密对话里的上下文；一次性权限授权只放过某一次精确操作，任务改了要重新审批；定时任务统一改名 Automations，支持重启后补跑错过的任务；Mac 用户还能把 Chrome 登录状态导入一个隔离浏览器给 OpenClaw 用，不影响自己日常的 Chrome。

但 2.0 显然还没换来一个成熟的大众产品。 实测下来，安装确实简单了不少，Hermes 的记忆甚至能一键导入，但网关、权限、Agent 创建这些环节，依然带着浓浓的开发者工具味。有非开发者装完后愤怒吐槽：整个流程依然非常不友好，有大量代码，"希望的是像 Hermes 那样下载安装即用"。

紧接着是 9 月 19 日的 2026.9.5 版本，这次更新主攻一个老痛点——"更新把 Agent 更崩"：

• 原子更新
  ：新版本先在"影子副本"里按你的私有配置验证，通过才切换，失败秒级回滚，永远保留一个能跑的 Agent，好让它回来帮你诊断。
• 插件热重载
  ：装/换插件不用重启网关。
• 只读会话共享
  ：把指定对话只读分享给队友，对方看不到子智能体、工具调用和推理过程。
• GPT Live 扩展
  ：在 Meet / Teams / Zoom 会议里实时语音双向。
• 专家团队向导
  ：一键生成"幕僚长 + 研究员 + 写手 + 审稿人"四智能体。

从 2.0 的"重新做一遍"，到 9.5 的"升级不出事"，能看出来一件事：OpenClaw 团队正在认真补的，是"怎么让一个没折腾过 Agent 的普通人也用得起来"这门课。

所以，还有人用吗？答案在这

回到你最关心的问题：当初火遍全网的小龙虾，现在还有人用吗？

有人用，但已经不是当初那拨人了。

热度最高时涌进来的，是把它当潮流、当社交货币、当"躺赚神器"的人；现在留下来的，是三类真正摸透了用法、有真实需求的高粘性用户——技术人员、副业变现者、效率打工人。盲目的跟风者被筛选殆尽，剩下的都是价值与需求精准匹配的人。

这件事其实给所有想"养虾"的人上了一课：

Agent 不是"下载即开挂"，而是一把需要磨合的工具。 你投入多少"学怎么用"的时间，它才还你多少"省下来"的时间。抱着"装上就能躺平"的预期进来，大概率会在第一个部署报错面前退坑；但如果带着一个具体的、真实的、反复出现的任务进来，它反而能长成你工作流里最顺手的一环。

如今龙虾也好，爱马仕也罢，它们的意义早就不在"谁更火"。智能体市场的竞争，已经从"谁的用户多"转向了"谁的场景深"——一边是通用型 Agent 拼"接入一切"，一边是垂直型 Agent（比如企业办公的钉钉悟空、金融投研的 WindClaw）扎进行业深处，筑起专业护城河。

那只 3 月刷屏的龙虾，凉过、退过、也游回来过。但只要"价值与需求精准匹配"这个铁律还在，它对留下来的那批人来说，依然是活的。

那么，你还在用吗？可以在评论区聊聊。

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