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为了一碟醋,包了顿饺子:用AI办公软件手搓APP的经历
为了一碟醋,包了顿饺子:用AI办公软件手搓APP的经历上个月，手搓了个简单的小工具给自己用。见汇报下近期对量化的学习进展、W34热门板块预测和W35热门板块预测。没想到，一发不可收拾，硬是用了4周时间，为了一碟醋，包了顿饺子。具体做了啥，分专题说吧！ 1. 增加景气投资功能 当前在东大，做价值投资很难，因为国家体制不一样（所有制形态、企业寿命、政策强度、国家治理理念等等）。可选的价值投资标的，要比美股更难。所以，优先做产业景气度的长线投资（或者叫长线投机）可能更合适。 以前的方法论很零散，没有专门梳理过，完全是基于记忆和经验。只不过借用了元宝、豆包等AI软件后，选股效率更高一些。 直接聚焦关键算法的逻辑设计。首先，列举出8-10个热门行业的发展历史，分别从资本角度（投融资节奏、批量初创企业扎堆成立节奏、ABCD/IPO节奏等）、技术发展角度（技术演进趋势）、产业发展特征（上下游特征、不同产业之间哪些产业的价值链容易沉淀在哪些环节）、产业发展时间节奏（酝酿期、导入期、成长期、成熟期、清除期、衰退期等，分几个阶段合适？各个时期的起点终点如何定义？）、宏观环境变化对产业周期的影响（比如新型举国体制的成熟会显著压缩周期，同时造成清出困难等等）等角度，去收敛统计几个常见的产业发展周期模板。 然后就是最关键的，Ego-Motion。赛道有了，自车在哪个路段呢？也就是你想研究的行业， 当前属于哪个阶段呢？这个其实是个更加头疼的问题。问题不光是个产业研究问题，更是个数据获取问题。 一下子，问题就转变成了一个技术问题和工程问题了，爬虫系统怎么设计更准确、稳定、可靠、高效。已有的下载系统，对应的固定网站够不够？能不能做周期性的健康度审查和排序，让下载系统能够长期自持且确保下载API的稳定健康？越来越复杂了。整个APP的状态管理和自持能力要求也越来越高了。一个简单的工具属性，已经不能满足我的要求了。 简单总结，本来醉心于核心算法或业务逻辑的开发（因为本质就是投资逻辑嘛！），但是不得不碰越来越硬核的软件工程了。 数据库类型的选择、持久化怎么做、数据管理用什么逻辑、页面设计的按钮时好时坏、系统经常不稳定且报错... 还好，磕磕绊绊，硬生生磨出来景气投资系统了。 2. 架构重构 景气投资系统增加后，接下来准备着手优化之前短期预测页面的核心逻辑。因为3个星期已经过去了，根据3周的数据，预测板块的准确率一直不高，命中概率始终在40%多，一半都到。是没办法用的。 但是，问题就来了。不管是换用豆包，还是workbuddy（不管用的哪个模型，贵或者便宜），如果仔细盯着它的思维链的工作状态，就发现，它的质量很差。修bug，修着修着就进入死胡同，无穷递归，反复提示也不行。按下葫芦浮起瓢。到后来，已经没办法继续迭代了。 这个时候，才想起来，整个APP的架构，因为快速的增量迭代（一天至少30几个版本），已经面目全非了。于是，就对整个APP进行完全的重构。 这是个痛苦的过程，完全重新梳理架构该如何分层（多少层合适）、每层的软件模块应该有哪些、之间的传递遵循什么原则... 搞了两轮设计后，突然又想到，不能buttom-up式的做架构，自己当前这坨代码有啥模块，就做啥；而是应该更有预见性，一般的大型APP的架构、模块都有哪些；于是进行了第二轮重构，又增加了一些模块。 但是，新问题来了。这个期间，我在豆包和workbuddy之间切换过，而且强模型和弱模型都试过。发现一旦切到弱模型，就会把代码改坏。 于是，硬着头皮（其实很早就知道要加）加git和远端的gitee，防止把代码搞坏。 但是，也是这个动作，让我想到，可以把之前靠模型记忆（相当软的软约束，靠模型的性能）来提醒的测试，变成提git前的门禁系统。不通过测试，就打回（很像汇报没通过被打回一样，再改PPT，再汇报）；这样，不管模型的能力强弱，都需要保障基本的代码质量。 3. 新增价值投资页面 有了以上的尝试，自己感觉自己有了些经验，就准备把坑挖的更大了。之前刷实视频，看到过github上靠定义几个投资大师角色的对抗性讨论，来进行价值投资选股研究的案例，就开始基于这个基本算法机制进行搭建。 由于有之前的经验，新系统搭建的很快。但是最终效果，我觉得一般。看着大师一轮又一轮的讨论挺热闹，但是并没有真正的洞察力。生硬的扮演者投资大师的表面特征，给的答案毫无营养。 于是，就进入了几天的沉浸期。通过跟元宝、豆包聊天，逐步生成我以为的价值投资的认知，形成报告，并反复迭代这个报告。到了周末，我给了workbuddy一个任务，基于这个5万多字的报告，做个算法设计。其实，我后来才意识到，我这算是一个投资因子发现和基于因子搭建投资模型的行为。现在看来，B格高的词，只适合装逼，其实就那么回事。 但是，问题在于，就这么个报告，AI给我提取出了100多个因子，让它给我列出列表，我自己看得头大。名字也怪异，很难理解。算法名字给我起的也抽象：基于收租权的租金动力学价值投资模型。当然，这种修辞和形容本身没问题，都是我自己跟AI迭代出来的。但是修辞手法过于抽象，不像人起的名字。于是就每个因子都进行重新命名（反而搞坏了，因为改完，AI不认识了...）。 这也直接导致后面出了大问题。AI一方面在具体设计和代码实现时，认知出现偏差，反复请示我，烦不胜烦。就像一个能力极弱的下属，干什么活都汇报请示一样。 于是，就逼着我想了很多方法论，让AI以后自己按照方法论来解决问题，而不是频繁停下来，让我做决策。包括： 1. 所有的代码实现，都必须落设计文档。否则AI想到哪干到哪，我连跟AI回忆、追溯都只能往前翻具体的对话信息和描述，而且全凭AI一张嘴。且切换AI时，缺乏沟通依据（比如从豆包切千问和workbuddy，怎么跟新AI讲清楚背景）； 2. 一个开放式问题，必须形成报告（务虚、调研阶段）、设计文档（设计、定义、说清楚与其他模块和代码的关系）、阶段性总结和复盘等； 3. 交叉评审：同一个话题或报告，让其他AI相互review，相互评审，然后最少3轮后，收敛，形成终版报告、设计文档； 最后，算是把基于个股分析的价值投资功能实现了。但是，真正复杂的是，如何一键触发APP自动抓起最近的宏观信息和数据，形成框架式认知，直接给出一列价值投资选股标的这个功能。这个就需要更复杂的APP设计，对爬虫系统、数据存储系统（以及网页的数据管理页面也更加复杂）、超级宏观算法的实现（如何判断产业终局、如何判断社会发展终局等超级宏观命题，而不是金融行业的、只看看CPI、PPI、GDP、货币政策等那种所谓宏观）。 APP的漏洞越来越多，已经有点想放弃了。 4. 基于文档驱动的项目治理体系 某天，翻开APP的文件夹，发现：乱。根本毫无头绪。所以，AI也像无头苍蝇一样，每个问题、特性，我只能跟它说：扫描整个项目，作为认知背景，然后解决XXXX问题。但是，AI解决问题的能力和coding的质量每况愈下。 后来，发现，其实AI就想不愿写文档的程序员一样。最简单粗暴的方式，就是逼着AI进入“基于文档驱动的开发方式”，才能做到有据可依。缺乏一个参考基准，AI真的就跑飞了。正好之前的成功经验，包括逼着AI写报告、落本地记忆、写设计文档，其实总结起来，就是这么一招而已。 然后，新的一轮大改造就开始了。 首先，把APP的docs文件夹，进行系统化。分几个子文件夹合理（项目相关的、工程相关的、产品相关的等等）、每个领域多少个文档合适、文档之间的关联关系是什么、阅读入口在哪、文档到代码的控制约束有没有覆盖完整等等。 光这些还不够，一些基本的管理原则和方法论也要定义下来，强迫AI执行。比如，文档起名、版本管理规则、整个APP项目文件夹的梳理和管理规则（什么放到根目录、什么必须放在哪个文件夹、什么必须归档...）、多个AI智能体如何协调... 真的是个大工程。但是，也让我从把AI当工具来用，慢慢过渡到了相对严肃的工程化阶段了。 整个项目治理，基本遵循： 1. 建立完备的文档体系（文档创建、文档管理、版本管理等等），让人能够参与进来，有机会给AI提意见和建议。总不能一行一样翻代码吧？要吐了。 2. 以文档体系为轴线，逐步扩展到整个项目治理领域，基于文档来定规矩，做约束； 3. 引入多智能体，A写文档，B评审文档；A写代码，B评审代码的正确性，并评审代码与设计是否有GAP；B评审通过后，A才能走提交流程； 4. 以上治理体系建立好后，最后，只需要发一条指令：“默认以文档定义为基准， 审查所有代码，看看哪些代码与文档定义不一致或者数据流断链未接通，或者是死代码，识别出GAP后，形成整改报告并排期。若代码与文档定义冲突，默认以文档为准，修改代码”，基本就不用管了。 分享几个有意思的指导AI工作的方法论： 1. 代码管理必须跟人类一样，有git和远程gitee（或github）。AI有时候会瞎搞，一旦代码大面积搞乱，就完蛋了。入git权限必须是人类批准。这样，一个硬约束就有了； 2. 遇到问题时的“十环方法论”：问题 → 搜索全网5个最佳实践（单个不行，至少5个） → 总结内容形成报告并落盘 → 根据报告形成符合本项目的解决方案（它需要遍历一遍本项目的代码实现） → 进行软件/算法设计并形成文档 → 根据设计文档生成测试验证方案 → 生成可执行的测试脚本（守护体系） → 实现代码 → 过守护体系 → 提git。这样，AI就不会问我一堆我他妈根本不懂的问题，还他妈让我决策。我能决策个毛线啊！ 3. 每次开工前，必须排期。期间有问题就用“十环方法论”，不要停下来问人类；但是也不能无限递归，自己无限改导致停不下来，确保排期的任务完成就必须停。 4. 在以上体系建立好之后，再让AI写业务代码，代码质量以及AI连续工作的能力（一干到底不停歇）就具备了。自己只需要读读书，浏览浏览网页，AI基本一干一上午不带停的。 最后，APP还在手搓中，功能越来越膨胀了。等完工后，拍个视频，给大伙试试效果如何。以上4各阶段，还真不是写剧本，真的差不多就是一周一个阶段。我自己猜测，每个周末出去走走，换换脑子，容易产生新的idea吧！反正过个周末，到周一，就思如泉涌，会酝酿一些大的解决问题思路，然后，一干一个星期。 (完)