Python自动化办公:Excel图表自动生成全攻略,从此告别手工画图

pip install pandas xlsxwriter openpyxl

import pandas as pd# 1. 准备数据data = {    "月份": ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"],    "销售额": [120, 135, 148, 160, 175, 190],    "成本":   [80,  88,  95,  102, 110, 118],}df = pd.DataFrame(data)# 2. 写入 Excel 并插入图表with pd.ExcelWriter("销售报表.xlsx", engine="xlsxwriter") as writer:    df.to_excel(writer, sheet_name="数据", index=False)    workbook = writer.book    worksheet = writer.sheets["数据"]    # 3. 创建柱状图    chart = workbook.add_chart({"type": "column"})    # 注意：行、列索引都从 0 开始；第 0 行是表头，数据从第 1 行开始    chart.add_series({        "name": "销售额",        "categories": ["数据", 1, 0, 6, 0],   # 月份列        "values":     ["数据", 1, 1, 6, 1],   # 销售额列    })    chart.add_series({        "name": "成本",        "categories": ["数据", 1, 0, 6, 0],        "values":     ["数据", 1, 2, 6, 2],    })    # 4. 美化    chart.set_title({"name": "上半年销售与成本对比"})    chart.set_x_axis({"name": "月份"})    chart.set_y_axis({"name": "金额（万元）"})    chart.set_style(11)          # 内置配色方案    chart.set_size({"width": 640, "height": 400})    # 5. 插入到 E2 单元格位置    worksheet.insert_chart("E2", chart)print("搞定！")

pie = workbook.add_chart({"type": "pie"})pie.add_series({    "name": "渠道占比",    "categories": ["数据", 1, 0, 5, 0],    "values":     ["数据", 1, 1, 5, 1],    "data_labels": {"percentage": True},   # 显示百分比})pie.set_title({"name": "各渠道销售占比"})worksheet.insert_chart("E20", pie)

column = workbook.add_chart({"type": "column"})column.add_series({    "name": "销售额",    "categories": ["数据", 1, 0, 6, 0],    "values":     ["数据", 1, 1, 6, 1],})line = workbook.add_chart({"type": "line"})line.add_series({    "name": "增长率",    "categories": ["数据", 1, 0, 6, 0],    "values":     ["数据", 1, 3, 6, 3],    "y2_axis": True,          # 使用次坐标轴})column.combine(line)column.set_title({"name": "销售额与增长率"})worksheet.insert_chart("E38", column)

import pandas as pddepartments = {    "销售部": [120, 135, 148, 160, 175, 190],    "市场部": [90,  100, 115, 130, 145, 160],    "技术部": [60,  70,  85,  95,  110, 125],    "客服部": [40,  45,  52,  60,  68,  75],}months = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]with pd.ExcelWriter("部门报表.xlsx", engine="xlsxwriter") as writer:    workbook = writer.book    for dept, values in departments.items():        df = pd.DataFrame({"月份": months, "业绩": values})        df.to_excel(writer, sheet_name=dept, index=False)        ws = writer.sheets[dept]        chart = workbook.add_chart({"type": "line"})        chart.add_series({            "name": f"{dept}业绩",            "categories": [dept, 1, 0, 6, 0],            "values":     [dept, 1, 1, 6, 1],            "marker": {"type": "circle", "size": 6},        })        chart.set_title({"name": f"{dept} 上半年业绩趋势"})        chart.set_x_axis({"name": "月份"})        chart.set_y_axis({"name": "业绩（万元）"})        chart.set_size({"width": 600, "height": 380})        ws.insert_chart("E2", chart)print("全部部门报表生成完毕！")

from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Referencewb = load_workbook("原始数据.xlsx")ws = wb.activechart = BarChart()chart.type = "col"chart.title = "销售对比"chart.y_axis.title = "金额"chart.x_axis.title = "月份"data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7)   # 含表头cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)chart.add_data(data, titles_from_data=True)chart.set_categories(cats)ws.add_chart(chart, "E2")wb.save("带图表报表.xlsx")