喜报|我会联合西南科大项目「AI标签官」斩获2026“涪江数潮・数据应用创新”大赛二等奖

市场监管辅助场景：基层监管人员开展日常巡查、专项抽查时，手机直接拍摄食品标签，系统自动完成图像识别、关键字段提取、法规合规比对，秒级输出疑似风险问题、对应法规依据和辅助审查报告，为靶向监管、精准检查提供数字化支撑。

企业自查场景：食品企业可在标签设计、包装印刷、产品上市之前上传标签图片开展自查。系统自动解析配料表、营养成分表、生产日期、保质期、执行标准、生产许可证号等关键信息，输出风险提示与可落地整改建议，把合规风险化解在上市之前，减少返工、召回、索赔带来的经济损失。

多智能体协同的技术创新 搭建“识别审查判定报告”四智能体协同工作架构。针对食品包装反光、曲面、褶皱、遮挡等现实拍摄难题，运用多视角图像语义融合技术，有效提升复杂包装环境下标签文字提取完整度与准确率。

规则知识库驱动，审查结果可追溯 区别于单纯依靠大模型直接输出结论，项目以食品安全法律法规、国标条款为核心，搭建动态更新的规则知识库。每一条风险提示都对应明确法规条款，问题定位有据可查，方便监管人员、企业工作人员复核校验。

合规可控的数据要素应用模式 项目数据源全部采用公开法规标准、官方抽检公告、司法公开案例以及模拟测试样本，不采集企业商业经营隐私、不收集消费者个人信息。将分散的文本、图片原始资料加工转化成可复用的数据资产，严守数据安全底线。

校协联动，具备广阔复制推广潜力 西南科技大学技术团队负责算法研发迭代，绵阳市食品安全协会发挥行业桥梁作用，深度对接绵阳本地食品产业真实业务需求。项目优先在绵阳落地试点，后续可向全省、全国推广；底层技术能力还可拓展至保健食品、预制菜、农产品包装、化妆品标签等更多强合规监管场景。

将标签合规关口前移，中小微食品企业无需组建专业合规团队，即可低成本获取标准化标签审查服务，降低行政处罚、包装报废、职业索赔等经营风险。

AI辅助将单份标签审查由数小时压缩至秒级，释放基层监管人力；依托审查沉淀的数据，挖掘行业高频风险点，推动食品安全监管从事后处置向事前预警转变。

为绵阳市创建国家食品安全示范城市注入数字创新力量，以数据要素赋能绵阳食品饮料产业高质量发展。