AI 工具怎么选?三步选出你的主力

最近老有人问我：AI 工具这么多，到底用哪个？说实话，一年多前我也懵。今天讲透方法——不是教你怎么用某个工具，是教你怎么选。

先搞懂一件事：模型是发动机，Agent 是车

很多技术名词唬人。你只需要记住：模型是发动机，负责出动力；Agent 是车，负责把动力变成能跑的东西。豆包、WorkBuddy、扣子这些，都是 Agent。

模型按能力分四类：文字、图像、视频、音频。有的模型啥都能干，叫多模态。你平时说“AI 又能写文案又能做图”，其实背后可能是好几个模型在分工。

这个关系搞明白，后面选型就顺了。跟我做软件项目选型一模一样：先看需求，再选技术栈，最后算全生命周期成本。二十多年下来，就靠这套流程没翻过车。

第一步：分析你的任务，需要什么能力

别一上来就对比工具，先分析自己要干的活。

举个电商例子：做纯文字方案，工具会写文字就行；资料里带图，它得能“看图”；方案里要配图，它还得能生图。

同样是做数据，整理成 Excel 和做一份图文并茂的 PPT，要求完全不一样。需求没理清，选啥都白搭——跟做项目需求分析一个道理。

第二步：真实任务实测，看谁做得好

筛完第一轮，市面上大部分工具就淘汰了，剩两三个拿不准的。这时候别比参数，用你真实的工作任务去测。

要点：测你最关键的环节——那个做不好会直接影响结果和收益的环节。还是拿电商说，你觉得商品图决定转化率，就重点测生图。同一组参考图、同一组提示词，两个工具各生成一遍，比一比还原准不准、中文好不好，高下立判。

第三步：算账，投产比优先

这一步最重要，也最容易被忽略。成本分两块。

时间成本：上手门槛（要翻墙？要认证？）、操作麻不麻烦、生成快不快。效果好但每次折腾半天，不长期用就不值得。

价格：按次还是按积分，算得出来干一次活多少钱。

关键是把“完成一次满意结果”的真实成本算出来。比如 A 工具一张图一块钱，但经常要抽两三次才满意，实际两块五；B 工具两块钱一张，基本一次过，偶尔改一次，平均三块。看着 B 贵，但你省了反复抽卡的时间和注意力，长期用 B 的投产比反而更高。我做项目选供应商也是这个逻辑，不看单价看总账。

组合使用，也行

如果一个工具干不完所有活，就把工具组合起来：一个分析数据、一个写文案、一个做图。有洁癖想一个软件全搞定，就选自由度高的 Agent 框架，把模型用 API 接进去。

我的个人推荐：想省事、文字图片视频尽量一个工具搞定，国内选豆包或 WorkBuddy；国外扣子不错，但视频得再接个字节的模型。

最后，记住三个问题

以后看到新 AI 工具火起来，别急着上手，先问三个问题：它能不能把我的活干完？关键结果达不达要求？投产比高不高？

想清楚这三点，基本就知道该选谁了。AI 工具天天变，你要干的活不会天天变。围绕任务选工具，就不会被牵着鼻子走。

你现在的“主力 AI 工具”是哪款？为什么选它？留言聊聊，说不定下篇就写它。