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公众号反AI内容的生态下,创作者如何抓住这波红利?

公众号反AI内容的生态下,创作者如何抓住这波红利?

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我是比较欢迎AI提效的,也算一个比较激进的AI使用者。从去年到现在,我一直在研究怎么用AI找选题、整理资料、调用知识库,提高公众号的创作效率。

这段时间里,我也试过让AI承担更多写作任务,再由自己修改。我一直在找个人创作和AI辅助之间的边界,中间被处罚过,也根据处罚结果调整过自己的流程。

最近几个月,公众号对AI内容的治理越来越严格。先是低创作度内容,后来又出现模板化创作和非真人自动化创作相关规范。有人文章被限流、删除,也有人连续收到违规提示,最后干脆不写了。

我后来摸出了一套适合自己的应对方法,涉及具体的操作流程,目前只在私教学员里讲。

平台治理的重点,是脱离真人表达、缺少信息增量、批量生产的自动化内容。AI仍然可以辅助创作,但创作者要对内容负责。

看懂这个变化,你会发现这一轮治理对普通创作者反而是个机会。

01 AI内容太多,平台必须清理

AI把内容生产的门槛降得很低。

过去写一篇两千字的文章,需要找资料、列提纲、写初稿,再花时间修改。现在只要给AI一个标题,几分钟就能拿到一篇结构完整的文章。

一篇不够,还可以继续生成十篇、五十篇。

大家追相同的选题,使用相似的提示词,文章就会出现相似的开头、结构、案例和结尾。标题不同,正文读起来却像从同一个模具里倒出来的。

这类文章通常没有明显错误,每句话看起来也有道理,可读者看完记不住作者是谁,更得不到多少新的信息。

微信近期公开回应也说得很明确:

平台关注的是用AI、脚本、接口等自动化工具替代真人完成创作和发布,以及脱离真实创作者表达的生成、改写、拼接和搬运。

创作者接下来无需研究怎样“骗过检测”,而要检查一件事:这篇文章里,有没有你的经历、信息、判断和表达?

02 “活人感”正在成为稀缺的内容能力

当越来越多人能用AI写出一篇正确的文章,正确本身就不稀缺了。

读者更在意作者是否真的做过这件事。

你遇到过什么问题,当时怎么判断,做了哪些调整,结果怎么样?哪些方法看起来有效,自己使用后却踩了坑?

这些内容需要真实经历支撑。AI可以帮你整理,却无法替你生活、工作、服务客户,也不能凭空拥有你的后台数据。

比如,写“公众号阅读量低怎么办”,AI很容易列出优化标题、提高质量、保持更新这类建议。

一个长期运营公众号的人,会讲得更具体:哪篇文章推荐量不低却没人点,后来怎样修改标题;哪篇文章阅读一般,却带来了咨询;账号被判低创作度以后,具体删掉了哪些内容,又观察了多久。

读者能够分辨这两种文章。一篇像整理资料,另一篇像一个做过这件事的人坐在对面,告诉你他遇到了什么。

真人创作的优势来自AI无法独立获得的一手材料,和故意把句子写粗糙没有关系。

03 爆款选题仍然重要,但作用正在变化

以前一个好选题,往往能决定文章大部分数据。大家找到爆款标题,换一个人群、换一组数字,还能继续获得流量。

AI让复制选题和结构变得更容易后,同一个方向很快会出现大量相似内容。

选题依然决定读者会不会点开,却很难单独支撑一篇文章。读者点进去以后,还会看有没有新信息、真实细节和具体判断。

有些标题看起来很厉害,文章却没有评论、收藏和关注。读者得到的只是一个熟悉结论,没有理由记住作者。

创作者可以继续研究爆款,但拆解的重点需要改变。

除了看标题和结构,还要看文章使用了什么一手案例,表达了什么个人判断,给读者增加了哪些信息。如果这些东西没有补进去,换一个标题也只是重复生产。

选题负责把读者带进来,真实经验决定他会不会留下。

04 日常记录会得到更多机会,但不要写成流水账

平台强调真实创作者表达以后,普通人的日常经历有了更大的价值。

一次工作复盘、一位客户的提问、一篇数据不好的文章、一次失败的尝试,都可以成为内容。

记录日常也不能写成流水账。读者关心的是,这段经历和他有什么关系。

你记录一篇文章被限流,可以继续说明自己检查了哪些地方,最后做了什么调整;你写使用AI失败的经历,可以讲清楚哪个环节交给AI后失去了个人表达;你分享客户问题,可以说出自己为什么采用这种解决方法。

日常记录加上个人判断,才会形成有价值的内容。

这种文章也更难被批量复制。别人可以学你的结构,却无法复制你当天遇到的人、做出的选择和拿到的结果。

05 创作者怎样抓住这波红利?

第一,先留下自己的原始材料,再打开AI。

写作前先记录你的观点、经历、数据和案例。哪怕只是一段语音,也要先说出自己准备表达什么。AI拿到这些材料以后,可以帮你分类和整理,但文章的源头仍然来自你。

第二,把AI放在辅助位置。

让它整理采访录音、归纳旧文章、检查结构和修改错字。选题为什么值得写,案例是否真实,结论能不能成立,仍然需要作者判断。

第三,建立自己的知识库。

把发布过的文章、客户问题、真实案例、失败记录和有效方法保存下来。以后使用AI时,让它读取这些资料,而不是只给一句标题就要求生成全文。

上下文来自你,AI才有机会写出更接近你的内容。

第四,发布前做一次“真人检查”。

通读全文,看看有没有只有你能写出来的内容。删掉空泛结论和万能建议,补上具体时间、场景、动作和结果。最后朗读一遍,把自己平时不会说的话改掉。

我现在使用AI,主要让它减少整理和重复劳动,把时间留给选题判断、真实经历和最后修改。

写在最后

公众号治理AI内容,会让一批依赖批量生成的账号失去效率优势,也会给认真创作的人腾出更多空间。文章写得工整不算稀缺,真实经历、具体细节、稳定判断和持续积累才会拉开差距。

AI还会继续进步,我们也没有必要回到完全手工创作。

把AI当成整理资料和提高效率的工具,同时保留自己的选题、经验、判断和最终表达,这条路更适合长期做内容的人。

手里有真实材料,也知道怎样让AI为自己工作的人,更有机会抓住下一波红利。


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