40岁以后不会用AI,会被职场淘汰吗?云栖现场看到了真相

这两周杭州热闹非凡，云栖大会和全球数贸会前后脚举办，两场我都去逛了，恰逢中秋，令人震撼的不止钱塘江的潮水，哗啦啦的向东流，杭州展会呈现的科技迭代、数智技术更是让人叹为观止。

去展会之前心里也揣着个问题。可能屏幕前不少人也有，就是那个不太好意思说出口的：文科出身，在职场中后台工作多年，AI一直不太会用，新科技浪潮下，咱们手里这碗饭还能吃几年。

两天逛下来，想法变了不少。

先交代结论：焦虑不是多余的，但焦虑的事儿好像不大对吖。

一、最冲击我的不是技术

云栖大会1号馆，千问办公的展台前排起了长队，这长长的队伍可不是抽奖活动。

而是一场智能办公体验活动，排我前面的是个从上海赶来的工程师，正在上手体验一台带AI按键的电脑。

他说了句话我记到现在：以前AI是屏幕里的一个对话框，现在它有了专门的物理按键，这才是真正为AI设计的电脑。

这意味着什么？

用AI的门槛，正在从“会不会”降到“想不想”。

还有两个数据也很颠覆想象，千问大模型全球下载量超过30亿次。大会当天，全线API价格最高下调95%。

智能工具价格也不是那么离了个大谱，未来人人都用得起。

所以过去我们担心“学不会”，很快就不用操这个心了。

你同事会用，你下属会用，单位里新来的实习生更会用。

会用本身，很快就算不上什么优势了。

二、大佬的两句话匪夷所思

开幕式上，阿里CEO吴泳铭说，机器正在成为思考的主力，未来机器思考的总量会超过人类的1000倍。

比这更狠的是训练方式。新一代千问模型在用“递归式自我改进”训练，说通俗点，就是AI自己训练自己，进化不再靠工程师熬夜去调参数了。

小学课本上那句“人有两件宝，双手和大脑”，此时似乎该换个说法了。

我站在展厅里环顾四周，技术的进步，对未来工作的思考，的确后背感觉有点凉，这凉意绝对不是中央空调吹过来的冷气~

但下午在展台外，我听见一位企业主跟同伴聊天。

他指着满场的智能体产品说：AI很聪明，但不懂业务，不懂职场哲学。很多单位的AI转型，卡就卡在这。

我当场把这句话记在脑海里。

体制内、国企的同行，建议也琢磨琢磨这句耐人寻味的话。

三、审美和判断能力成了关键

AI是什么？一个文笔很快、不喊累、不抱怨的实习生。

让它起草一份通知，十秒钟出稿，格式漂亮，四平八稳，挑不出大毛病。

可它不知道你们单位上报材料里哪个提法从来不能动；不知道上礼拜领导为什么把那段看着挺漂亮的话整段划掉；更不知道某份材料对上的建议部分该如何把握尺度。

这些不知道，恰是职场人该用心关注的地方。

所以AI真正顶替的，不是年纪大的人，不是不用AI工具的人，是只会执行、没有判断的人。

偏偏在职场上像审美、判断这东西急不来，它是打工人靠年头慢慢攒起来的。

四、我们的小切口

数字经济、人工智能离我们很近，而我们打工人不搞宏大计划，先从身边小事做起。

先练“问”的技巧。

提示词很关键，大家别指望AI猜中你们单位的财务口径。用AI的时候，背景、要求、忌讳，一次讲清楚。

它就好像学得最快的实习生，但是能够把工作经验拆开揉碎讲给别人听这件事，职场老手反而最在行。

再练“核”的态度。

有时候AI会一本正经地“编”。编数据、编文件名、编“根据有关规定”。

可是经验丰富的人越多，越是能一眼看出“这个文件压根不存在”“这个文件某种叫法已经修订过了”。

因此，校对、核对、把关，也是“职场老人”的家底。

最后练“管”的水平。

这届大会满场都在讲智能体：AI不再只是回答问题，它能领了目标自己拆任务、自己找工具、自己把活干完。

往后比的可能不是谁材料写得好，是谁能带着一排AI小将把一个流程管顺。

带过团队的人都懂，派活、把关、验收这一套任务闭环逻辑，因此，管AI机器，职场老手的本事一样使得上。

五、几句实在话

别追着工具学。AI工具半年一换，API都降价95%了，“会用某个软件”很快不那么值钱。知道该让它干什么、判断它干得对不对，才是值钱的本事。

别偷偷练不去转化。在单位某次会上尝试一次AI整理会议纪要，比闷头听录音管用。人和动物的最大区别是什么，就是人会使用工具呀。

从领到工作任务就开始试。

不用等单位统一培训，假如下周有份材料要写，就让AI编初稿，自己把关出终稿。一周下来你自然知道，哪一步它比你强，哪一步你必须亲自来。

最后，机器思考的总量会到人类的一千倍。但机器不懂为什么这句话不能写，那件事必须缓一缓，也不懂一份材料为什么只改了三个字，整个意思就全变了。

所以呢，咱们中国特色社会主义未来指定会更加美好！

评论区聊两句：你单位开始用AI了吗？偷偷用的，和公开用的，大家都来说说~