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我用 AI 做了个复盘工作台,第一件事是踢掉 6 条游资“名言”

我用 AI 做了个复盘工作台,第一件事是踢掉 6 条游资“名言”

去年我把一批公开流传的游资语录和方法论材料做了系统整理。

整理完的第一反应不是“学到了”,而是——这里面真正能执行的东西,比我以为的少得多。

于是我做了件有点笨的事:把这批材料按“能不能变成一条有阈值的规则”重过一遍。能落地的留下,落不了地的删掉,互相矛盾的拉出来单独裁决。然后用 WorkBuddy 把这些规则做成一个每天自动跑、自动出结论的小工作台。

这篇文章不聊标的,只聊我怎么把“感觉”翻译成“规则”,以及在这个过程中被我自己驳掉的几个说法。

一、为什么大多数“游资战法”没法用

过完一遍,问题集中在三类。

第一类:只有方向,没有阈值。

“重势不重价”“急跌不怕、阴跌致命”“细分逻辑深度挖掘”——这些话都对,但你没法把它写成 if。什么叫“势”?跌多少算“急跌”?没有定义,就没法执行,也没法回测。这类我全部归入“认知参考”,不进规则库。

第二类:出处存疑。

有两句流传极广的“名言”,我在原始出处里逐字找,没找到:

“买在无人问津时,卖在人声鼎沸处”——常被署在某位知名游资名下。但其早年原帖中并无此句,是后来媒体概括出来的。

“涨停板是人类情绪最极致的表达”——转载方自己就标注了“非原话,据其风格提炼”。

这两句说得不一定不对,但归属错了就是错的。做规则的基础是溯源,不是传播。

第三类:我整条剔除的。

有一类材料,当事人已被认定操纵证券市场罪。其手法本身就是违法手段的组成部分——无论它在技术上“有没有用”,都不进入任何规则库。这条不是道德表态,是底线。

最后的结果是:留下 22 条可执行规则,剔除 6 条,并给每一条标注了来源与可信度。

二、22 条规则怎么分层

按交易的时间顺序分五层:

层级
编号
回答什么问题
择时
T1–T3
现在是不是能干活的时候
选股
S1–S6
什么样的形态值得看
买卖
B1–B4
什么时候进、什么时候走
仓位
P1–P5
买多少、分散到什么程度
止损
E1–E4
什么时候承认自己错了

举几条具体的:

  • T2 情绪周期定位
    :算涨停家数、连板高度、炸板率,判定处于冰点 / 回暖 / 高潮 / 退潮。
  • S2 二板定龙头
    :只考虑已走出二板、且爆量接受过市场检验的。
  • S4 不做左侧,拒绝抄底
    :这条在写进代码时,和另一份材料直接冲突了——见下一节。
  • P3 做减法
    :候选清单截断到 ≤2 个板块、≤4 只个股。
  • E1 单票止损线
    :⚠️ 这条在规则库里被我明确标注为“推导补全”。因为我翻遍所有材料,没有任何一个来源给出过具体阈值。所以这个数字是我们自己定的,不是谁的原话——这一点必须写清楚。

规则库页面:22 条规则按五层分组(图示为「择时」层)

三、四场“左右互搏”:矛盾怎么裁决

几份材料之间有直接对立的地方。我没有“各取一半”和稀泥,而是逐条写明为什么它们其实不是在说同一件事。摘两条:

冲突一:到底止不止损?

一方说“必须止损”(但通篇没给任何数值),另一方说“永不止损,永不止盈”。

裁决结果是:这两句讲的不是同一个东西。前者说的是价格止损,后者说的是用逻辑是否成立来替代盈亏做决策。所以规则库里两条都留,分别归到 E 层(价格止损)和 E3(逻辑止损优先)。

冲突二:能不能抄底?

一方主张“底部横盘、缩量后第一次放量时介入”,另一方说“别想着抄底,左侧最容易输钱”。

裁决:两者的分界不在于“敢不敢”,而在于趋势有没有转向。于是给了一个可判断的口径,而不是模糊的“看情况”。

现在这四场裁决都成了工作台里的一页。每一条规则都保留着它的“反方意见”——我认为一个规则库如果只有结论、没有反方,那不叫规则库,那叫信念。

冲突裁决页:X1–X4 四组对立观点的裁决记录

四、工作台每天跑出什么

用 WorkBuddy 把这些规则做成一个每天自动执行的工作台,跑完四件事:

  1. 情绪指数
     —— 周期定位 + 判断依据(每条依据写清出处)
  2. 盘面明细
     —— 涨停天梯 / 炸板 / 跌停 / 题材集中度
  3. 候选池
     —— 按打分制输出候选,同时输出被剔除的
  4. 候选规则
     —— 规则库、冲突裁决、剔除清单、参数

拿最近三个交易日(9/22–9/24)的真实跑批结果举例。以下全部是公开市场统计数据:

日期
涨停
跌停
炸板率
沪深京成交
9/22
64
5
24.7%
21,538 亿
9/23
51
14
37.8%
17,833 亿
9/24
52
13
16.1%
16,693 亿

三天里涨停家数从 64 掉到 51,跌停从 5 涨到 14,炸板率一度冲到 37.8%——这是很典型的退潮特征。系统在这一天做了降档处理,而不是继续沿用前一天的强度去跑筛选。

这就是“把感觉变成规则”的实际意义:不是让你判断得更准,而是让同一套判断在你情绪波动的时候不会变。 人最容易犯的错,是在该收手的那天觉得“这次不一样”。

情绪指数区块:周期定位 + 判断依据逐条列出

题材集中度:板块聚合柱状图 + “题材分散,主线不清”提示

五、这个东西是怎么做出来的

技术上并不复杂:WorkBuddy + 一套自建的 PHP/MySQL 数据服务。

定时抓取公开行情数据 → 入库 → 按规则库计算 → 前台展示。我基本没有手写前端,是把它当成一个“持续迭代的小系统”在养:规则改了就跑一遍历史、看结论有没有变,变了就记录原因。

对我个人来说,真正的收获不是这个工具本身,而是“规则写不进代码”这个信号非常诚实——凡是我写不进代码的规则,回头一看,基本都是我自己也没想清楚的。

六、它现在的状态:还在调

需要说清楚:候选规则一直在调教中,这不是完成品。

  • 部分参数是自己定的,没有回测支撑,随时可能被推翻
  • 有些规则只是“方向对”,还没量化到能自动执行
  • 数据源换过几次,历史口径也修过几轮

“剔除清单”和“参数”这两页我是公开的。因为我认为一个研究工具应该把它的不确定性一起展示出来,而不是只展示结论。

剔除清单:6 条被剔除的规则 + 剔除理由 + 风险等级

盘前检查清单

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