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用Coze搭一个AI漫剧自动生成器,有多难?

用Coze搭一个AI漫剧自动生成器,有多难?

AI漫剧,最近真的很火。

百亿蓝海这个词,我连续听到好几次了。具体数字没去核实,但有几个信号摆在那里,这个赛道确实在起。

去年八月底,国务院发布的"人工智能+"行动意见里,有这么一条:

推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为,利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容,壮大文化产业。

这不就是在说AI漫剧吗?

国家政策已经指了方向,剩下的事就是跟着走。做任何项目,最怕的不是竞争,是踩错了大方向——方向错了,努力越多,死得越快。

《三体》里有个农场主假说,说的是一只火鸡科学家,观察了整整一年,每天上午11点食物准时降临,它以为发现了宇宙规律。然后感恩节那天,11点来的不是食物,是刀。

前几年的教培,挖矿,就是这样。政策一动,多牛的方法论都白搭。

所以跟着国家意图走,不是跟风,是避险。

顺带一提,B站最近发布了一个AI创作大赛,总奖池300万,最高单奖100万。感兴趣的可以去瞅瞅。


好,铺垫到这。今天分享的是用Coze搭建的AI修仙漫剧自动生成Agent——基础版。

效果不是最顶尖的,但够用,而且全流程自动化。

我们先看看生成效果是什么样的,喜欢的随心打赏,我发你完整工作流。


为什么要做这个

AI漫剧这个赛道正在增长,很多人想做副业,但没时间手动搞内容。

用智能体自动生成漫剧,批量发布到平台,是一条路子。

有人担心这样做会限流——其实不会的(原因后面单独讲)。就算你真不放心,批量跑出来的内容,用数量博概率,成本依然极低。


这个Agent能干什么

  • •
    自动生成分镜脚本
  • •
    自动生成分镜图片
  • •
    自动生成分镜视频
  • •
    多段视频自动合并
  • •
    输出可下载的视频链接

一套流程跑完,你什么都不用管。


整体流程长这样

先看事件流程:

再看Coze工作流结构:

共十四个节点,下面逐步拆解。


开始节点

设置两个输入参数:prompt(漫剧主题)和key(视频节点所需密钥),类型均为String。


生成脚本(大模型节点)

这一步让大模型根据主题生成视频脚本。

输入参数prompt来自开始节点,输出参数image和video分别代表图片提示词和视频内容描述。

提示词需要单独配置——有需要直接来找我拿。


选择器:判断是否生成成功

大模型生成后,先用选择器判断image和video是否有值。

有值才继续跑后面的节点,没值直接结束。这步很关键,能避免白白消耗资源点。


批处理:生成分镜图片

用批处理节点循环生成每一帧的分镜图片。

并行数量设为1,批处理上限100次。输入image来自脚本节点,输出data_list存储生成结果。

图片比例横屏竖屏按自己需求设置。


批处理:生成分镜视频

有了图片,这一步批量把图片转成视频片段。

设置并行数量1,上限100。输入video和data_list分别来自脚本节点和图片批处理节点。

视频风格通过固定提示词节点来控制,用英文写提示词,模型识别效果更稳。

视频生成节点输入key、prompt、image_url,三个参数对应起来。


视频整合

把刚才跑出来的分镜视频汇总,输出参数id到id5,存储5段分镜视频的标识。

代码部分有需要可以来找我。


循环:检查视频生成状态

这里需要建5个循环,对应5段视频,逐一轮询生成状态。

循环类型设为无限循环,直到状态返回完成为止。

Status含义:0=完成,1=失败,2=进行中。

  • •
    Status=0:等待后重新进入循环
  • •
    Status=1或2:终止循环
  • •
    其他值:跳出循环体

清理空数据

批量生成难免出现空值,这步用代码块过滤掉,保证后续整合不出错。

输入list来自循环节点的url_list。


视频聚合

把清理后的分镜视频拼成一条完整视频。

输入参数data到data4,来自代码块输出。


视频裁剪

对聚合后的视频做裁剪处理。

并行数1,上限100。输入list来自聚合节点的url,输出url_list。


视频格式转换

把视频转成剪映可以直接导入的格式,省去手动转码的麻烦。


创建剪映草稿 + 添加视频

先建一个剪映草稿箱,再把视频塞进去,为最终下载做准备。


结束节点

输出一个可以直接下载视频的链接url,流程结束。


几句话总结一下

十四步,跑通之后全自动。

第七步的循环要重复5次,直接复制粘贴就行,不复杂。

有人可能问为什么不用批处理一次搞定5个视频——其实我最开始也是这么想的,后来改成5个独立循环,主要是流程更清晰,查问题也方便。

提示词和代码需要的来找我拿。完整工作流随心打赏,我发你。


最后送给大家一个福利。

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方法就是这些,其实也不难。

任何项目都有一个从0到1的过程,不可能上来就爆。关键是先跑起来,边跑边调整。希望这篇拆解能帮你在AI漫剧这条路上找到感觉,跑出成绩。

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