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OpenAI 一夜连发 25 项!GPT-6.1 Sol、dots 齐上,500 美元 Pro 也来了

OpenAI 一夜连发 25 项!GPT-6.1 Sol、dots 齐上,500 美元 Pro 也来了

终于等到了一年一度的 OpenAI 开发者大会啦!

今天凌晨,OpenAI DevDay 2026 正式开场。官方说这是“our biggest yet”,史上最大的一届。

发布会的大屏一亮,dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Pro 500、Codex、ChatGPT Space……名字挤满了一整面墙。

新模型、新智能体、新速度,连每月 500 美元的新套餐都来了。

顺着官方发布汇总页一个一个数下来,一共 25 项更新。

呜呜,这个信息量,确实配得上我的熬夜。

而且,一些功能已经可以打开试了:GPT-6.1 Sol 进入 ChatGPT Work 和 Codex,Plus 用户也有份;dots 开始逐步上线,连它干活用的云电脑都给配好了。

当然,兴奋归兴奋,钱也得算明白。新 Sol 到底便宜在哪,Ultrafast 的提速值多少钱,原来的 200 美元套餐又发生了什么变化?

先从这次的 dots 说起。

dots 上线:7*24小时助手

OpenAI 这次给大家带来的,是一群可以起名字、选造型的小家伙:dots。

熟悉 OpenClaw 和 Grok Bot 的人,看到这里应该已经有点既视感了。

宣传片里,它们有不同的模样,会出现在电脑和手机上。人离开了桌面,还能继续给自己的 dot 发消息、打语音电话。

看着确实容易让人想领一个回去。

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不过更值得看的,是它到底怎么干活。

每个 dot 都有自己的云电脑和浏览器,由 GPT-6 Astra 驱动。 按 OpenAI 的介绍,它能持续围绕我们定下的目标推进工作,从反馈里学习,还能通过插件连接 4000 多个应用。

从下面这段演示就可以看出来。

用户让 Alfred 打开一个叫 Blossom Music 的音乐播放器,先测试,再做改进。它随即在自己的浏览器里打开网页,检查播放、进度条和播放队列。

测着测着,它发现了一个问题:暂停时拖动进度条,播放位置会停在 0:00。左侧对话里,它一边汇报发现,一边继续检查队列和搜索功能。

点了哪里、发现了什么,都能在它的电脑画面里看到。

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OpenAI 还分享了一位内容创作者的早期试用案例:拿到采访稿后,dot 挑出适合剪成视频的片段,整理节目笔记,再起草社媒文案,最后交由创作者审核。

企业还有“专家 dots”的试点。公司给它配置独立身份、凭证和系统权限,让它承担明确的职责。OpenAI 内部已经尝试把采购、发票处理、客服等工作交给它。

那么,谁能领到,养它又要花多少?

目前 dots 正在符合条件的地区逐步开放,支持 Pro 各档和 Business Premium。Enterprise、Edu 和 Healthcare 用户可以试用 beta,需要管理员开启。Plus、Go 和免费用户暂时还没有。

第一个 dot 已经包含在支持的套餐里,不另收费。和它聊天,不消耗 ChatGPT 用量。

但让它启动或管理 Codex、ChatGPT Work 任务,相关任务仍照常扣额度。 套餐另外提供一份深度工作用量,上线首月还有额外加量。

所以,想让它长期替自己干活,还是得看任务额度够不够。

GPT-6.1 Sol:Astra 五分之一的价钱

模型这边,OpenAI 发的是 GPT-6.1 Sol,距离 GPT-6 Sol 发布只隔了一周。

官方给它的定位是:接近 Astra 的能力、Astra 五分之一的价格。主打智能体编程、电脑操作和复杂的专业工作。

OpenAI 称它是目前同等性能下性价比最高的模型。

每百万 token,输入 2 美元,输出 10 美元。

巧的是,前一天刚发布的 Claude Sonnet 5.5,也是这个标价。

两家的新模型,直接摆到了同一张价格表上。

Sol 的缓存读取还更便宜:每百万 token 0.10 美元,Sonnet 5.5 是 0.20 美元。

不过,如果你上周就在用 GPT-6 Sol,这次输入和输出单价其实没有变,下降的是缓存价格。

对老 Sol 用户来说,更值得看的变化是:同样的输入、输出标价,这次能换来多少能力提升。

在真实代码库里解决复杂任务的 DeepSWE v1.1 测试中,GPT-6.1 Sol 追平了 Astra,任务成本大约只有它的五分之一;比起前代 GPT-6 Sol 的最好成绩,还高了 6.4 个百分点。

再看那些要连续操作好几步的业务流程。AutomationBench 上,两代 Sol 都用中等推理强度,GPT-6.1 Sol的成绩高了 4.8 个百分点。

操作电脑也有进步。OSWorld 2.0 的离线测试集上,两代模型都开到最高推理强度,GPT-6.1 Sol高了 7 个百分点,任务成本却不到前代的一半。

从 OpenAI 公布的这几组成绩看,写代码、跑业务流程、操作电脑,都是这次 Sol 明显进步的方向。

那现在谁能用?

GPT-6.1 Sol 今天已经上线 API,模型名是 gpt-6.1-sol。在 ChatGPT Work 和 Codex 里,Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户也都能选。

但普通的 ChatGPT 聊天还得等等。

Ultrafast 速度快 8 倍,价格是真贵

Ultrafast,是 OpenAI 新推出的最快、也最贵的一档。

按发布会公布的口径,Ultrafast 在 Codex 里的 token 生成速度最高提升到 8 倍,约每秒 300 token;API 里的最高提升是 6 倍。

官方还做了个很直观的对比动画:左边 Standard 的小火箭还在慢慢装配,右边 Ultrafast 已经起飞。

画面上的计时,最后分别停在 30.3 秒和 6.4 秒。

右边都冲出去了,左边还在等零件。经常盯着 AI 输出的人,应该很懂这种“快点啊”的心情。

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不过快是真快,贵也是真贵。

API 里,Astra Ultrafast 每百万 token 输入 60 美元、输出 300 美元,正好是 Astra 标准价的 6 倍。

换个算法看:同样输出一百万 token,GPT-6.1 Sol 和 Sonnet 5.5 都是 10 美元,Ultrafast 是 300 美元。

差 30 倍。

使用情况方面,目前能用的是 GPT-6 Astra Ultrafast,GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版还在“即将推出”。API 里,Astra Ultrafast 向所有开发者开放。

500 美元 Pro 登场,200 美元档缩水一半

Pro 500 是这次新加的档位,每月 500 美元,额度是 Plus 的 25 倍,也是 Pro 三档里唯一带 Ultrafast 的。

发布前传了很久的“500 美元 Pro Max”,价格也对上了。

新套餐确实让人心动。。。

但 200 美元档的变化,就没那么让人开心了。

同一晚上,Tibo 发帖:Pro 200 重新开放订阅,月费还是 200 美元,但新订阅的额度比以前低,官方给的理由是“模型越来越高效”。

新的倍数是:Plus 1 倍,Pro 100 5 倍,Pro 200 10 倍,而原来的 Pro 200 是 20 倍。

也就是说,以前 200 美元能拿到的 20 倍,新用户现在只剩 10 倍;想要比原来更多,得花 500 美元拿 25 倍。价格没动,倍数减半,更好的东西挪进了更贵的一档。

老用户也只多了一段缓冲期。符合条件的 Pro 200 订阅者,旧额度保留到 2026 年 10 月 29 日,之后降到新额度,价格不变。

对本来就经常把额度用光的我,这笔账肯定得重新算了。

Codex:从开任务到查漏洞,全程搬上云

Codex这次的更新,直接解决的是一个很实际的需求:任务还没做完,人已经得离开电脑了。

新版 Codex Cloud 允许任务在云端环境里继续运行。环境可以预先配置好代码仓库、工具和权限,团队重复使用同一套设置;人在网页、手机或桌面端,都能查看结果、继续安排工作。

电脑睡眠了,云端任务还能接着跑。

常用终端 CLI 的人,也有一批更新:用语音启动和调整任务,通过新的 /agents 视图查看多个智能体的工作,长会话的界面也做了整理。

代码交回来之后,审查接上。

桌面端新的 Code Review 把修改摘要和代码差异放在一起,你可以直接追问 Codex:这次改了哪里,哪些地方可能出问题。自动审查还可以先在云端跑一遍。

专门检查安全问题的 Codex Security Cloud,则能按需或定时扫描 GitHub 仓库,调查发现、去掉重复问题,再准备修复方案。它也提供了 Daybreak Blue 计划中相关模型的访问能力。

官方也通过这段视频把流程展示了出来:启动扫描,查看问题的优先级和处理状态,再点进去看影响范围、验证结果和证据。

确定要处理,点一下 Start Fix,Codex 就开始修。

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视频最后停在“Working on a fix”。发现问题以后,修复任务可以从同一个界面接着往下走。

从接到任务,到交回修改,再到检查新问题,这组更新把项目里好几段后续工作都接了起来。

Jev 发布两周后,OpenAI 也来做“选择题”

两周前,TypeSafe 发布了 Jev:专门做结构化判断,返回结果和置信度,让程序直接接着往下执行。

这次 DevDay,OpenAI 也拿出了面向这类需求的 Decisions API。

它的用法是:开发者先定好问题和几个可能的答案,Luna 模型负责从中选择。输入可以是文字,也可以是图片。

举个容易理解的例子。

客服系统收到一句“我的账单重复扣款了”,开发者提前设好“账单问题”“技术故障”“销售咨询”几个选项,模型作出判断,系统就把这条请求送进对应流程。

在一条工作流里,这样的小判断可能要做很多次。 Decisions API 想解决的,就是让程序尽快确定下一步。

但是目前还是限量预览,OpenAI 计划在未来几天扩大开放。

ChatGPT 协作产品:团队以后在 ChatGPT 里上班

OpenAI 这次还把协作办公认真做了一遍。

ChatGPT Space 是新的共享工作空间。

团队资料和页面集中放在共享空间里,同事们以及 ChatGPT、Codex 或 dot,都能围绕同一份内容继续工作。

其中的 Pages 支持共同编辑,文字、图片、图表和交互内容都能放进去。

同事们可以在页面里留反馈,也可以直接叫 AI 接着修改。

不过 Space 和 Pages 目前面向 Pro、Business 和 Enterprise 用户。

幻灯片后期也会接进来:多人和智能体一起编辑,再导出到 PowerPoint 或 Google Slides。不过,这项功能还要再等几周。

Business 和 Enterprise 团队还可以共享任务。每周汇总项目进展,或者新邮件到了启动指定流程,这类反复发生的工作,可以共同设置、一起调整。

平时就在 Slack、Teams 里沟通的团队,还能直接在讨论串里 @ChatGPT。管理员开启后,其他同事继续补充背景、追问结果,不必每个人都单独购买 ChatGPT 许可证。

开会这一步,也有 Meetings 插件接手。

它会整理会议笔记和行动项,存进 Space。会后可以继续让 ChatGPT 根据这些内容更新计划、起草后续材料。目前是 macOS 桌面端的 beta,面向 Pro 和 Business 用户。

文档、群聊、会议、后续任务,这些功能拼起来,怎么感觉有点飞书的意思了。

插件与开放生态:开发者拿到了 ChatGPT 的新入口

插件这次也有更新:可以在 ChatGPT 里有自己的入口和操作面板,Sites 也能接入插件。制作、分享和自动化,OpenAI 都补了一轮。

更直接影响的是我们的钱包, ChatGPT 的会员额度可以带出去花。

比如 Plus 和 Pro 用户可以授权 Devin、Notion、Vercel 等合作应用,使用自己的 ChatGPT 套餐额度,还能给每个应用设置用量上限。

不过第三方应用本身的订阅、高级功能或基础设施费用,仍可能另外收取。

企业这边,部署、隐私、采购也补上了

开发者用 Agents API 搭的智能体,此次还新增了电脑操作能力。让开发者构建的智能体能够直接与软件界面交互。它此前已经提供的多智能体协作、工具搜索和上下文管理,也构成了这套托管能力的一部分。

OpenAI 还和亚马逊合作推出 Bedrock Managed Agents,让企业在自己的 AWS 环境里运行这些智能体。

数据保护方面,OpenAI 公布了 Private Intelligence:零数据保留与 Private Safety Processing 结合,自动安全审查仍会执行,同时限制 OpenAI 人员接触底层内容。进一步采用机密计算的Private Inference,预览版计划在秋季推出。

再往后通过 OpenAI Marketplace,符合条件的企业客户,可以把部分已承诺给 OpenAI 的预算,用于购买获准合作方的软件。首批合作方包括 Adobe、Figma、Salesforce 等。

已经批给 OpenAI 的一部分预算,现在有了更多可买的东西。

从部署到数据,再到采购,OpenAI 把企业真正会遇到的几道门槛也摆上了发布会。

最后,Tibo 把重置带上了台

发布会快结束时,大屏上终于出现了几个熟悉的字:

Reset Co.

Tibo 的重置环节,来了。

现场按钮被按下,台下响起掌声。

新功能看了一晚上,终于轮到最朴素的愿望:

额度重置!

天天盯着用量面板的我,实在很难抵抗这个彩蛋。

好了,额度满了,我的电量也见底了,先睡了。

祝大家国庆快乐,假期好好休息!

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