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AI 工具装好了,为什么还是不好用?
这是 AI 提效系列的第二篇。上篇讲了边界和工具全景，这篇讲怎么把它用起来：上下文怎么喂、目标怎么定、提示词怎么写，以及 API 你只需要认识四个字段。
一、先让 AI 读懂你：上下文、目标与提示词
1.1 如果你完全不知道从哪开始
按这个顺序走：
第一步（先动起来） WorkBuddy / CodeBuddy / TRAE / Qoder 挑一个跟你平时工作最接近的环境第二步（换个灵活的） Kilo Code 开源、能换模型，适合探索阶段第三步（做复杂的事） Codex 产品、测试、多模态任务一起上第四步（工程化） Claude Code Skill + 流程 + 质量控制一把梭自己折腾型 OpenCode / Kimi Code尝鲜型 OpenWork（先做个小验证再决定要不要深入）
1.2 把方法论转化成上下文
（1）简单的方法论，比如如何书写prd、如何输入测试用例可以写成skill，但是复杂的内容，还是要通过文件方式创建上下文，让系统可以去访问自己的上下文。
（2）memory和conext是上下文索引关键，其次是claude.md，如下图所示
1.3 让agent每次都去读上下文
只需要在AI的软件中，输入/init，就会生成claude.md，其他软件就是其他软件名.md，每次使用对应软件，软件的agent就会自动读取此文件，根据此文件读取上下文，不需要里引用这个文件。
1.4 codex如何让你的目标不偏离
/命令，选择goal，后续在输入框选择以此为目标，后续按照这个目标继续进行下去。
1.5 kilo code内置产研规划全流程
kilo code是亚马逊公司做的开源的在VS code等ide工具上的插件，对于产品，测试小白同学，想尝试无广告，能力强的很好的工具，底层内置了opencode的cli；大部分公司其实国外都是用claude code、codex，其次就是用kilo code。kilo code几乎是国内workbuddy、trae的最佳替换工具。无广告，体验好，无需排队。
Orchestrator（复杂任务） ｜ 描述：将复杂任务分配给多个专业 Agent 并行处理。 ｜ 优势：适合复杂项目，效率更高。 Ask（头脑风暴） ｜ 描述：仅回答问题和提供建议，不修改代码。 ｜ 优势：安全，适合咨询与方案讨论。 Code（写代码） ｜ 描述：默认开发模式，可根据权限执行工具和修改代码。 ｜ 优势：适合日常功能开发。 Debug（测试） ｜ 描述：系统化定位并修复软件问题。 ｜ 优势：更适合排查 Bug 和异常。 Plan（需求梳理） ｜ 描述：先制定实施计划，仅能编辑计划文件。 ｜ 优势：适合任务拆解和确认方案。
1.6 claudecode引用文件所在行
选中对应文件，都可以引用所在行，这个是其他AI工具没有的优势。
1.7 【提示词】第一性原理+双钻模型
案例1：通过AI，让AI给出20个思路供你思考，然后让他们PK，逐步收敛思路，最终得到最佳答案
案例2：通过红黄蓝队，给出多种思路，让他们答辩，谁是你想要的。
提示词建议：
请对[问题/目标]运用第一性原理：
拆解本质：剥离表象和行业惯例，找出不可化简的基本元素。 双钻发散：基于本质，生成 [N] 个独立思路，覆盖不同角度。 PK收敛：让每个思路互辩（可行性、风险、突破性），胜者晋级，逐轮淘汰，直到剩下最优解。输出：简要的思路PK过程 + 最终推荐方案及理由。
1.8 几点AI使用建议：
截图优先：AI识别图片准确度比文字更好。界面、状态、布局和错误提示，用截图表达通常比长文字更准确。 MD文档优先：AI无法直接识别excle、pdf、PPT、word，所以优先使用，AI能识别md文档，所以大家尽可能用md文档作为文档而不是word等office四件套。其次内部知识库支持md自动转富文本的。 规范先于生成：规范就是context、skiill，会随着你的习惯，公司规范，将你的隐形技能不断进化的，不断显性化给AI使用，提高工作效率，所以需要先定好规范，AI输出东西才不会跑偏。 AI只是工具，且AI会出错，但是AI发展太快了，以前workflow、n8n很火，后面就变成了openclaw，后面又变成了skill，所以AI发展太快了，我们做的不是学习AI的新技术，而是理解AI的底层边界（参考我文章最前面发的内容），然后在万变中保持不变，并且拥抱AI；未来AI不会替代人，但是会用AI的人，肯定会替代不会用AI的人。 刚开始使用AI的时候，AI其实是在增加你的工作量，但是当你习惯使用AI了，或者什么想法都在往AI靠了之后，你会发现你离不开AI，AI让你既提高了效率，并且提高了你的工作质量（99.9%的人比不过AI的） AI生成HTML原型：能给截图，哪怕是竞品或者自己软件截图给他，给截图，这样生成会好很多，哪怕是自己画的原型也行。边界：针对新增的，完成没有菜单的功能，你让AI生成，很难，基本要画一个草图给AI，或者直接截竞品的图；但是针对一些在原来就有的功能上优化新增功能，AI比人快。（glm-5v-turbo、gpt5.6、Gemini3pro，是最强的几个截图识别和生成html模型了，大家选模型的时候可以注意一下。）
二、关于 API，你只需要认识四个字段
别慌，不是让你写代码。你只要知道这四个东西分别填什么：
Provider：谁给你提供模型服务？ Base URL：服务的地址是什么？ API Key：你的身份凭证，跟密码一样，不能给别人看。 Model ID：你要用哪个模型？
三、动手：安装一个 Skill 并验证它真的在干活
课堂统一用 Kilo Code 演示。别的工具不一定兼容这种 Skill 格式。
3.1 怎么装
一步一步来，可以用过压缩包或者文件，也可以通过网站安装，也可以通过软件内置的find skill安装：也可以用现成的压缩包，解压缩，安装在自己的软件对应下面，如下图所示。其次还有很多下载skill的网站，大家百度，bing、AI搜索即可。
其次用网站安装方法：
网站1
1、打开网站https://www.skills.sh/，优势就是全局全装，安装一个目录位置，主流AI工具都可以引用。
2、搜索skill，比如我搜的simple
3、安装skill，在下载的cli、ide对应的软件下面的文件路径处，输入cmd，命令出来后，粘贴对应的复制命令npx skills addhttps://github.com/roin-orca/skills--skill simple，回车，就会进行安装；有的时候安装失败，可能需要国外网站访问的魔法工具，或者多尝试几次。如果有多个软件工具，就需要选择多个软件工具同时安装，并选好对应的外链方式，还有这个skill是全局还是针对某些项目方式。
网站2
打开网站：https://www.skillhub.cn/，搜索skill，下载zip，在对应skill导入地方导入压缩包。
也可以使用对应的插件市场、或者本地导入
3.2 怎么知道它真的在用 Skill，而不是假装用了？
1、/选择对应skill；
2、获取关键字，如果和skill相关，模型思考的时候会读取到对应skill
四、演示三个 Skill
下面所有的工具全部都是通过skill-creater生成
4.1 第一个：会议纪要 Mini
先拿一个最简单的练手。材料在 raw/meeting.txt，大概十几行脱敏会议记录，里面有结论、有行动项、有没决定的事。注意——材料里故意缺了一个责任人或日期，看你用 Skill 能不能自动识别出来。
把这段话发给 Agent：
请显式使用 meeting-minutes-mini skill 处理 raw/meeting.txt。保持原意，不补写会议中没有的结论、责任人或日期。输出会议结论、行动项、未决问题、待确认信息；写文件前先给计划。
做完检查这几件事：
结论能对应回原文，没有无中生有 缺了责任人或日期的地方写的是「待确认」，不是编了一个 没决定的事情没有被偷偷拍板 输出格式跟 SKILL.md里约定的一致文件只写到了 output/下面
4.2 第二个：PRD Workflow
这个比会议纪要复杂一点。材料里故意藏了一个坑：现状和规划有冲突。
把这段话发给 Agent：
请显式使用 prd-workflow skill 处理 raw/ 和 context/ 中的材料。先不要直接写 PRD。先输出背景理解卡、资料优先级、当前事实 vs 本次规划、决策账本和待确认项。关键决策等待人工确认；确认后按模板生成 PRD，并从产品、开发、测试三个视角审查。
验收点：
还没确认的内容有明确标记 现状和规划是分开写的，不会混在一起 PRD 里有：做什么、不做什么、规则、异常、依赖、验收标准 验收标准是可观察、可判定的，不是「体验良好」这种废话 产品、开发、测试三个视角的问题都有处理状态
4.3 第三个：Design Spec to HTML
这个让别人看看 AI 能把设计规范变成能点的页面。
把这段话发给 Agent：
请显式使用 design-spec-to-html skill 读取设计规范和已确认 PRD。先提取颜色、字体、间距、栅格和组件状态，生成 design-tokens.json 草案。Token 和页面范围确认后再生成 HTML Demo。覆盖正常、加载、空、错误、禁用和权限状态；不得增加 PRD 未确认的功能。
验收点：
提取的 Token（颜色、字体、间距）跟设计规范对得上 HTML 覆盖了约定的页面和状态 没有偷偷加上 PRD 里没写的功能 Demo 标明了「供评审用，不是生产代码」
如果生成耗时太长，课堂会直接切到同一份输入的预先生成结果，不干等着。
工具用顺手之后，剩下的就是沉淀。你手上有没有那种每次都要重来一遍的活？评论区聊聊。下一篇讲 Skill：到底是什么，以及 18 个能直接装的现成 Skill。