我们从小被教育 “努力就会成功”，长大后却发现，人生绝大多数关键节点，起决定作用的似乎都是 “运气”。

高考多一分少一分，志愿填对填错；毕业时赶上风口还是行业下行；求职时遇到赏识你的领导还是内耗的团队；创业时刚好踩中红利还是踏空…… 于是很多人得出结论：努力是标配，运气才是天花板。

但如果告诉你，运气不是随机的，不是老天爷赏的，而是你可以主动计算、主动放大的呢？

2010 年，美国连续创业者、程序员 Jason Roberts 在个人博客 Codus Operandi 上写下了一篇影响深远的短文 ——《How to Increase Your Luck Surface Area》，提出了一个简洁到震撼的公式：

L = D × T
Luck（运气）= Doing（做事）× Telling（讲述）

这个简单的乘法公式，道破了所有 “好运” 背后的底层逻辑。而更重要的是：在 AI 全面爆发的今天，这个公式的威力正在被放大无数倍。对于没有背景、没有资源的中国普通人来说，这可能是你这辈子遇到的最好的 “运气杠杆”。

一、提出「运气表面积」的人，自己就是最好的例子

很多人以为这又是哪位成功学大师的鸡汤，其实不是。Jason Roberts 本人，就是这个公式最忠实的践行者和验证者。

他是芝加哥大学数学专业出身，1993 年毕业之后，先后创办了 6 家公司，横跨高频交易系统开发和互联网应用开发两大领域。他既写过 C++ 的交易算法，也做过 PHP 的网页应用，是典型的技术型连续创业者。2009 年，他从公司抽身成为自由开发者，同时和朋友联合主持了技术创业播客《TechZing》。

“运气表面积” 这个概念，最早就是他在播客聊天时随口说出来的。后来因为听众反响太热烈，他才正式写成博客文章。

为什么是一个程序员、一个连续创业者提出了这个理论？

因为数学背景让他本能地想把一切抽象事物量化；而连续创业的经历，让他比任何人都懂  意外机遇（Serendipity）的重量。创业的人都知道，绝大多数成功的项目，都不是最初计划好的样子。你本来想做 A，结果在做的过程中认识了 B，最后做成了 C。

这种 “无心插柳柳成荫”，就是运气。

但 Jason Roberts 说，这种意外，其实有必然的底层逻辑：

• • 当你把精力倾注在热爱的事情上，你会打磨出专业能力，而任何专业能力都具备价值；
• • 这份价值，会随着知晓它的人数增加而放大；
• • 当人们看到你的价值，其中一部分人会主动行动 —— 可能是雇佣你、和你合作、投资你，或是其他任何你完全预料不到的形式。

两者相乘，就是你的运气表面积。表面积越大，接住意外机遇的概率就越高。这不是鸡汤，是概率学。

他自己就是这么做的：一边持续做项目、打磨技术（Doing），一边做播客、写博客，分享自己的思考和实践（Telling）。于是合作邀约、投资机会、优质人脉，都源源不断地找上门来。很多人说他运气好，只有他自己知道，运气是自己造出来的。

二、AI 时代，运气公式的底层逻辑变了

如果说在 2010 年，这个公式只是给了普通人一个努力的方向；那么在 2026 年的今天，AI 正在把这个公式的乘数效应，放大到前所未有的程度。

从经济学的角度看，这就是典型的全要素生产率（TFP）跃迁。

经典生产函数告诉我们：Y = A × F(K, L)，产出 Y 取决于资本 K、劳动 L 和技术水平 A。AI 就是那个技术乘数 A，它不只是替代劳动，更是系统性地提升所有要素的效率。同样的时间、同样的资源，有了 AI 这个技术杠杆，你的产出会成倍增长。

而 Telling 的本质，是网络效应。你的价值触达的人越多，网络节点就越多，产生连接和碰撞的概率就呈指数级上升。

所以 L = D × T 这个公式，在 AI 的加持下，其实已经变成了：

L = (AI × D) × (AI × T) = AI² × D × T

AI 对运气的放大，是平方级的。

过去的局限，正在被 AI 打破

在没有 AI 的时代，普通人的运气表面积有两个难以突破的天花板：

Doing 的上限，是你的时间和体力。
一个人再能干，一天也只有 24 小时。你能做的事、能积累的经验是有限的。绝大多数普通人终其一生，都在靠出售时间换钱，线性增长，运气天花板很低。

Telling 的上限，是你的圈层和渠道。
你认识的人就那么多，朋友圈就那么大。没有媒体资源、没有人脉背景，你再厉害也没人知道。过去运气好的人，要么是社交达人，要么是天生含着金汤匙。

但 AI 来了，一切都不一样了。

首先，AI 彻底打破了 Doing 的时间边界。
你想写一份行业报告，过去要查一周资料，现在 AI 帮你检索、整理、提炼，一天就能出初稿；你想开发一个小工具，过去要学半年代码，现在 AI 帮你写代码、调 bug，有想法就能快速落地；你想做一门课程，过去要录课、做 PPT、剪视频忙几个月，现在 AI 帮你生成脚本、制作课件。

AI 相当于给你配了一个 7×24 小时的助理团队，一个人就能干过去一个团队的活。你的时间被极大地解放，可以投入到真正有价值、有热情的事情上，快速积累专业能力和作品。

其次，AI 彻底打穿了 Telling 的渠道壁垒。
过去你想让更多人知道你，要上电视、登报纸、找大 V 转发，门槛极高。现在，你只要有内容，抖音、小红书、B 站、视频号、知乎…… 无数个公域平台的算法，会帮你把内容推送给全世界感兴趣的人。

而 AI 可以帮你把一份内容，适配成不同平台的格式和风格：长文拆成短视频脚本，干货变成图文笔记，专业内容改成口语化播客。一次生产，多平台分发，触达成千上万的人。

更重要的是，这一切不需要你有背景、有资源，只需要你愿意开始。

普通人的时代机遇

对于国内的普通人来说，这一点尤为重要。

我们正处在一个旧秩序崩塌、新秩序建立的时代：大厂的晋升通道越来越窄，体制内的内卷越来越严重，靠一份工作干到退休的时代已经过去了。但另一方面，数字经济、个体经济、灵活就业正在蓬勃发展。独立开发者、知识博主、AI 服务商、数字化咨询师…… 无数新的职业形态正在涌现。

这些新职业的核心逻辑，就是「运气表面积」：你靠自己的技能和作品做事（Doing），靠互联网和算法传播（Telling），然后接住源源不断的意外机遇。

可以说，AI 时代，是普通人「运气平权」的时代。
过去运气属于有资源的人，现在运气属于愿意行动、愿意分享的人。

三、普通人如何用 AI，放大自己的运气表面积

说了这么多，对于我们每一个普通人来说，到底该怎么落地？我们把 L = D × T 这个公式，拆解成两大模块、六个具体方法，全部贴合中国职场和创业的现实。

一、Doing 篇：用 AI 杠杆，做高复利的事

Doing 不是瞎忙，不是熬时长，而是做有热情、有积累、可复用的事。AI 是你最好的杠杆。

1. 找到你的「热情交叉点」，做有积累的事

很多人问，我该做什么？
Jason Roberts 的答案是：做你热爱的事。因为热情是最好的动力，能让你长期坚持，形成专业壁垒。

但光有热情还不够，还要找交叉点。运气从来不会出现在拥挤的主赛道上，只会出现在两个或多个领域的交叉地带。Jason Roberts 自己，就是数学 + 编程 + 创业 + 播客的交叉。

在 AI 时代，最简单的交叉方式，就是：你的主业 / 专业 + AI。

• • 你是 HR，就做 AI 招聘、AI 人才测评；
• • 你是财务，就做 AI 财务自动化、AI 数据分析；
• • 你是老师，就做 AI 个性化教学、AI 教育工具；
• • 你是销售，就做 AI 获客、AI 客户管理。

这些交叉领域，现在竞争极小，需求极大，机会极多。

行动建议：
拿出一张纸，写下你擅长的 3 件事，再写下你感兴趣的 3 个 AI 应用方向，找它们的交集。那个交集，就是你的运气增长点。用 AI 帮你快速学习这个交叉领域的知识，做出第一个作品、第一个案例。

2. 把「一份时间」卖 N 次，打造可复用资产

传统的上班，是把一份时间卖一次，卖给老板。这是线性增长，运气天花板很低。
真正的增长，是把一份时间卖很多次。这就是复利。

比如你写一本书，一次创作，终身售卖；比如你做一个工具，一次开发，持续收费；比如你做一门课，一次录制，无限分销。

AI 的出现，让打造可复用资产的门槛降到了历史最低。过去你要做一门课，可能需要几个月；现在用 AI 帮你做大纲、写脚本、做 PPT，两周就能上线。过去你要开发一个小工具，可能需要一个团队；现在用 AI 写代码，一个人就能搞定。

行动建议：
盘点你现在的工作中，有哪些经验和方法是可以沉淀下来的。用 AI 把它整理成标准化的产品：手册、课程、模板、工具、社群…… 先从最小的产品开始，比如一份 9.9 元的模板，验证需求，再逐步放大。

3. 用 AI 加速「试错迭代」，快速提升专业度

Doing 的核心是行动，是实践，而不是空想。很多人总想等准备完美了再开始，结果永远也开始不了。

AI 可以帮你快速试错，低成本迭代。
你有一个想法，先用 AI 帮你做市场调研、用户分析，看看有没有需求；然后用 AI 快速做出最小可行产品（MVP），投放到市场上验证；根据反馈，再用 AI 快速优化迭代。

过去试错一次的成本，现在可以试错十次。试错的次数越多，成功的概率就越大，运气自然就越好。

行动建议：
不要等万事俱备。想到一个好点子，给自己一周时间，用 AI 做出最小版本，发出去看看反响。小步快跑，快速迭代，比完美更重要。

二、Telling 篇：用 AI 传播，精准连接对的人

Telling 不是吹牛，不是社交牛逼症，而是有效传递你的价值，让更多需要你的人找到你。AI 时代，最好的 Telling，不是混圈子，而是做内容。

1. 用「内容输出」代替「无效社交」

中国人历来重视人脉，觉得多一个朋友多一条路。但实际上，绝大多数社交都是无效的。真正的人脉，不是你认识多少人，而是多少人认可你的价值。

最好的建立人脉的方式，就是输出内容。
你把你的专业思考、实践经验、行业洞察分享出去，自然会吸引同频的人。这些因为你的价值而来的连接，才是高质量的人脉，才会给你带来真正的机会。

AI 可以帮你极大地降低内容生产的门槛。
你不擅长写作，AI 可以帮你把口语化的想法整理成流畅的文章；你不擅长出镜，AI 可以帮你做数字人、做图文视频；你不擅长起标题，AI 可以帮你生成几十个爆款标题供你选。

行动建议：
选一个你最容易上手的平台（公众号、小红书、知乎、视频号都可以），每周输出 1-2 篇内容。内容就讲你正在做的事、你的思考、你的踩坑经验。不用追求完美，真实就好。

2. 「一次生产，多平台分发」，最大化传播表面积

同样的内容，只发一个平台，和发十个平台，触达的人数天差地别。你的 Telling 数值，直接和触达的人数成正比。

但过去，多平台分发是一件很麻烦的事，每个平台的规则、风格、格式都不一样。现在有了 AI，一切都变得简单。

你只需要生产一份核心内容，然后用 AI 把它改写成不同平台的版本：

• • 公众号：深度长文，逻辑严谨，有深度有温度；
• • 知乎：问答体，专业客观，有理有据；
• • 小红书：种草风，分点清晰，图文并茂；
• • 抖音 / 视频号：短视频脚本，口语化，有钩子有干货；
• • 播客：对话体，轻松自然，有故事有观点。

一次生产，全平台分发，用最小的成本，获得最大的曝光。

行动建议：
先做好一个主平台，积累经验和素材。然后用 AI 把内容适配到 2-3 个其他平台，逐步扩大你的传播范围。

3. 传递「热情」，而不是炫耀「成功」

很多人做内容，总喜欢晒成绩、晒收入、晒光环，觉得这样才能吸引人。
但 Jason Roberts 早就说过：热情本身，比专业能力更有感染力。

人们喜欢和有热情的人在一起，因为热情会传染。你真正热爱一件事，眼睛里是有光的，语言里是有温度的。读者和观众能感受到。比起一个冷冰冰的成功者，大家更愿意帮助一个真实的、充满热情的前行者。

所以，不要装，不要端着。分享你的热爱，分享你的过程，分享你的踩坑和成长。真实的热情，才是最好的运气磁铁。

行动建议：
下一次写内容的时候，试着多写一点你做这件事的感受，你为什么热爱它，你遇到了什么困难，又是怎么坚持下来的。看看反响会不会不一样。

四、比放大更重要：避开运气的三个陷阱

最后，我们还要提醒你三个常见的误区。很多人学了运气表面积理论，不仅没变好，反而走偏了，就是因为踩了这三个坑。

误区一：Telling 就是吹牛、割韭菜

很多中国人有一个心结：低调做人，高调做事。觉得到处说自己的事，就是爱显摆，不稳重。甚至有人觉得，做内容、分享经验，就是割韭菜。

这是对 Telling 最大的误解。

Telling 的本质，是分享价值，不是炫耀。你分享你的经验，帮别人少走弯路；你分享你的思考，给别人启发；你分享你的产品，帮别人解决问题。这是在创造价值，不是割韭菜。

真正的割韭菜，是没有真东西，靠忽悠赚钱。而你有真材实料，分享出去，帮助别人，也获得机会，这是双赢。

放下对 “低调” 的执念。这个时代，酒香也怕巷子深。你有价值，就要让更多人知道。这不是虚荣，是对自己的价值负责。

误区二：Doing 就是熬时长、拼勤奋

很多人觉得，我每天加班到 12 点，我很努力，我的 Doing 就很多。
不对。

Doing 看的是有效产出，是积累，不是耗时间。如果你每天做的都是重复的、消耗性的工作，没有成长，没有沉淀，那你熬再久，也不会增加你的运气表面积。因为你没有形成可传递的价值。

AI 时代，更要警惕「勤奋陷阱」。不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。多花时间思考：我做的事有积累吗？有复利吗？能形成我的核心竞争力吗？

想清楚了再做，比埋头瞎干重要一万倍。

误区三：运气来了就可以一劳永逸

运气表面积是动态的，不是静态的。
你停止做事，停止分享，你的表面积就会慢慢缩小，运气就会慢慢远离。很多人靠一次好运成功了，然后就躺平了，不学习了，不输出了，结果很快就被淘汰了。

真正的高手，会把运气变成一个正向循环：
做事→积累价值→分享传播→遇到机会→做更大的事→积累更多价值→分享给更多人→更多机会

越做，运气越好；运气越好，越容易做成事。这是一个滚雪球的过程。所以，永远不要停止成长，永远不要停止分享。

五、AI 给普通人最好的礼物，是运气平权

我们今天讲「运气表面积」，讲 AI 放大运气，本质上是在讲一件事：在这个充满不确定性的时代，普通人到底还有没有逆袭的可能？

答案是肯定的。而且 AI 给了我们前所未有的机会。

过去，运气是奢侈品，属于少数有资源、有背景、有渠道的人。
现在，运气是日用品，只要你愿意行动、愿意分享，每个人都可以拥有。

Jason Roberts 在 2010 年写下那篇文章的时候，可能也没有想到，十几年后，会有一种叫 AI 的技术，把他的公式威力放大无数倍。这本身就是一种运气。但这种运气，只会属于那些已经准备好了的人。

属于那些一直在做事、一直在成长的人；属于那些愿意打开自己、愿意分享价值的人。

未可知人工智能研究院成立的初衷，就是希望帮助更多普通人理解 AI、用好 AI，在技术变革的浪潮中，找到属于自己的位置和机遇。我们相信，AI 不是来取代人的，而是来放大人的。它放大你的能力，也放大你的运气。

最后，送给大家一句话：
最好的运气，是自己创造的；最好的时代，是现在。

从今天开始，去做一件你热爱的小事，然后把它讲给更多人听。三个月后，再来回头看，你会发现：原来运气，真的可以越变越好。