Manus 2.0 发布:当 AI 助手开始有自己的邮箱和钱包

9月29日，Manus 发布 2.0 版本，试图把当下热门的 AI 场景收进一个「全家桶」：自研 Agent 框架、云电脑、创作 Studio，以及一款独立的个人 Agent 应用 Cue。值得注意的变化是，AI 助手开始拥有自己的邮箱、电话和钱包——它从「完成任务」走向「持续协助一个人」。这与我们对 AI 办公的判断一致：价值不在功能多寡，而在能否嵌入一个人的日常。

按官方划分，2.0 的更新分三类：新一代自研 Cascade Agent 框架、由桌面端升级的 Manus Studio，以及独立应用 Cue。据公布数据，Cascade 使任务 Token 消耗减少 23.2%、完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。

Studio 的核心是「按需加载」：文档、表格、PDF、幻灯片归办公侧，网站、代码、游戏、视频归创作侧，每类工作调用各自的专业环境，而不是每次都把全部能力带上。视频编辑器把 AI 视频从反复「抽卡」拉回熟悉的剪辑流程，游戏开发环境用云电脑托管多人联机所需的常驻服务器。

Manus 2.0 把框架、云电脑、Studio 与 Cue 收进一个全家桶

Cue 是这次的重点。它给每个 Agent 配一套独立身份——邮箱、电话、钱包和电脑，Agent 能以自己的名义发消息、在预算内付款、从头办完一件事；多个 Agent 还能组队分工。官方演示里，用户把 Agent 转成二维码让人扫，即可触发「Agent to Agent」的协作。

把场景铺开是产品常见思路，但真实工作里，高频、容错率低的环节才最该先被解决。铺得越广，越要在每个环节回答同一个问题：用户为什么非它不可。

这一点与此前谈「单点」的判断一致：我们不追求覆盖一切，先在三个小切口上做深。但 Manus 的「按需加载」提供了新的表述——桶里东西再多，每个项目只取自己用得上的那几样。这和单点深耕并不矛盾：关键是让能力随场景出现，而非堆在界面上等人挑。

对使用者而言，真正改变工作方式的，往往不是又多了一个功能，而是某个反复出现的环节被稳定接住。

按需加载：桶里东西再多，每个项目只取用得上的能力

对使用者而言，真正改变工作方式的，往往不是又多了一个功能，而是某个反复出现的环节被稳定接住。

对中小团队和一人公司而言，不必追求「全家桶」式的覆盖。资源有限时，全面铺开往往难以做深，先在自身业务里找一个高频、容错率低、能看见结果的环节，把它跑通。

全家桶 vs 单点深耕：窄而深，比广而浅更稳

Manus 选择构建 AI 时代的全家桶，我们选择先把一个环节做深。从第一个环节开始，比追逐一个入口更能拿到结果。

我们的做法相反：不追覆盖，先在报价、拓客、个人工作台三个高频环节做深，这三个智能体都在广州岗顶的展示厅常设体验。

围绕这些场景，我们成立了「AI 办公智能体俱乐部」：演示建立不了认知，习惯只能在使用中形成。我们每月办一期实训营，从学员自身的业务场景入手，把一个智能体从搭建到使用完整走通。

展示厅现场

欢迎加入我们，让 AI 办公从演示走进日常。

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