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AI时代,HR要学的可能不只是Prompt
AI时代,HR要学的可能不只是Prompt
这两年，很多HR接触AI，都是从Prompt开始的。 怎么让AI帮我写JD？ 怎么生成面试题？ 怎么整理会议纪要？ 怎么辅助写绩效方案？ 这些当然都有用，我自己也一直在用。 可越往后学，我反而觉得： 如果HR对AI的理解一直停留在“怎么问得更好”，可能很快就不够用了。 因为Prompt解决的，更多是一个局部问题： 我已经知道自己要做什么，只是希望AI帮助我提高处理效率。 但企业里的很多工作，并没有这么清楚。 比如： 为什么一个部门的绩效一直推不下去？ 问题可能并不是不会写指标。 也可能是战略目标没有拆清楚、部门职责交叉、数据拿不到、管理者不会做绩效沟通，员工也不知道为什么要考这些东西。 这时候，再漂亮的Prompt，也很难替代对工作本身的梳理。 所以这段时间，我更关注另外几项能力： 理解工作、拆解任务、识别判断点、设计流程、安排人和AI的分工，以及验证结果。 Prompt只是其中的一环。 以前我们可能会问： “帮我设计一套招聘面试题。” 现在，我更愿意继续追问： 这个招聘流程是怎么发生的？ 里面有哪些步骤？ HR在哪里判断？ 业务负责人在哪里判断？ 什么信息经常遗漏？ 哪些环节适合AI辅助？ 哪些环节应该保留人的判断？ AI出现错误时，由谁复核？ 最后怎么判断新流程是不是真的比以前更适合业务？ 到这里，你会发现： 我们讨论的已经不只是“怎么写Prompt”。 而是在重新看一项工作应该怎样完成。 这也是为什么我最近越来越关注Builder、Workflow、Agent、FDE这些概念。 不是因为HR需要不断追新词。 而是因为这些变化都在指向同一个方向： AI正在从辅助聊天和内容生成，逐渐进入真实工作流程。 当AI开始进入工作，HR需要补充的能力也会发生变化。 我目前会把它大致理解成几个层次： 会使用AI。 会让AI辅助自己的专业判断。 会把一段工作拆解成清晰流程。 会设计人与AI之间的分工。 还能判断这一套变化有没有产生业务价值。 这里面当然需要工具能力。 但比工具更值得关注的，是我们是否真的理解工作。 这反而让我觉得，HR多年积累下来的很多能力，并没有因为AI出现而失去意义。 业务理解、组织判断、岗位分析、流程设计、沟通协调、变革推动…… 当AI真正进入企业以后，这些能力反而可能成为落地过程中很重要的一部分。 所以如果今天再问我： HR学AI应该从哪里开始？ 我的答案已经不只是： “把Prompt学好。” 我现在更愿意说： 先重新学会看工作。 看一项工作究竟怎么发生。 看里面有哪些任务、判断、例外和协作。 然后再判断： AI适合进入哪里。 Prompt依然有价值。 只是它更像工具箱中的一个工具。 而我们正在学习的，是怎样重新设计整套工作。