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Andi AI 如何在 DigitalOcean 上运行 280 亿页的搜索索引
Andi AI 是一个为当下搜索时代打造的 AI 原生智能体搜索平台和 API,由两个人领导。它的设计目标,是穿透越来越多 AI 生成的结果和付费公司推广位,把用户真正想要的内容呈现出来。
“我们最初推出 Andi AI 时就意识到,内容的准确性和质量是搜索最大的瓶颈。搜索结果顶部充斥着大量垃圾信息和广告。而 Agent 需要的是准确、高质量、能被快速解析的信息。”Andi AI 首席执行官兼联合创始人 Angela Hoover 说。
Andi AI 让用户能与搜索助手对话,来总结和解释信息,同时 AI Agent 也可以把它当作搜索引擎来用。同时服务人类和 Agent 这两类受众,意味着 Andi AI 的索引必须同时满足两种需求:一个人输入一个问题,以及一个自主 Agent 在循环中解析结果。
为了给用户创造一致、准确的 AI 搜索,团队建立了一个包含 280 亿页面的索引,作为 Agent 和人类用户的信息库,可通过公司的 API 或网页控制台访问。除了控制台的使用,该 API 每月还会收到超过 12.5 万次调用,其中来自 Agent 而非人类的调用量还在不断增长。
这项技术运行在 DigitalOcean Droplets 服务器和 Spaces 对象存储上。它背后还有一支主动响应的技术支持团队,让 Andi AI 的创始人能把更多时间花在开发上,而不是到处救火或折腾配置。Andi AI 报告称,自 2026 年 3 月以来,在 DigitalOcean 上实现了 100% 的正常运行时间,主应用 Andi AI 的响应时间低于 500 毫秒。
以易用性加速基础设施
因为 Andi AI 背后的团队只有两个人(Hoover 和首席技术官兼联合创始人 Jed White),并且会经历技术快速增长的阶段,他们需要一个能可靠交付按需基础设施的云服务商。
Hoover 解释说,供应商评估是从索引量还只有几十亿页面时开始的,因为很明显这个项目会不断增长,需要大量可扩展的存储。他们之前与其他云服务商合作过,也清楚自己接下来需要什么:快速搭建、可靠的容量,以及响应及时的支持。他们在 DigitalOcean 上这三样都找到了,Andi AI 把索引迁移了过来。
“在其他云服务商上,光是尝试把东西搭起来,甚至只是拿到配额,体验都可能非常困难。所以如果你正开始进入一个扩张期,你会希望基础设施已经就位,这样你就不用担心系统故障了。”Hoover 说。
时间至关重要,而和超大规模云服务商合作,往往需要大量小众的专业知识,小型开发团队未必具备。White 想要一个能减轻日常 DevOps 负担的服务商,而知道 DigitalOcean 在他们的需求上有大量成熟能力,让他把它列为首选。
“我从 AWS 刚公开可用时就在上面构建了,而在 DigitalOcean 上搭建东西大约快 10 倍。我们的 Agent 框架和 DigitalOcean 配合得特别好;这是我们推进速度最快的平台。”White 说。
全方位的支持与节省
与 DigitalOcean 合作,还给团队带来了成本节省和更强的可扩展性。据 Hoover 说,迁移和重构过程把支出从其他服务商的约每月 12.5 万美元,降到了 DigitalOcean 上的每月 5 千到 1 万美元,整体成本降低了 90% 以上。*
但 Hoover 提到与 DigitalOcean 合作最大的好处,是它那支亲切的支持团队,帮助 Andi AI 的基础设施平稳运行,并在新情况出现时主动推进项目。
在之前的服务商那里,Hoover 要应对不断更换的联系人,很难建立关系,也很难获得持续的技术专长。过几个月她就会发现,自己的主要支持联系人调岗了,或者客户经理换人了。每次支持团队换人,都意味着要让新员工重新了解情况,还要重新决定该聚焦哪些项目,很难保持开发势头。
“DigitalOcean 有一点我真的很欣赏,就是客户体验。我感觉自己真的认识你们这些人。感觉你们真的在了解 Andi AI 团队,在建立一段关系。”Hoover 说。
与 DigitalOcean 一起扩展下一代搜索
Andi AI 每天处理数千次 API 查询,而且还在增长,自 2026 年 9 月初以来,其控制台的 Agent 注册量每天增长 10%(来自 Agent 的发现),公司也在向以 Agent 为核心的搜索倾斜。在未来 6 个月内,公司计划与 DigitalOcean 一起扩展,再索引 100 亿到 300 亿个页面。
有了 DigitalOcean,Hoover 和 White 都知道,他们能获得按需基础设施和主动的技术支持,从而尽可能快地扩展,而不用担心可用性问题。
“可靠性是必需品,你不想去猜自己的基础设施到底有没有可靠性。这就是为什么尽早投入很重要,因为选对供应商和支持团队,会带来天壤之别。”Hoover 解释道。