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全网摇人!这场小成本AI教育实验,我想找20个人一起完成
AI的出现并未改变少儿编程教育的底层逻辑，但AI让我们过去强调的那套学习路径和方法，出现了松动。
今天，孩子可以借助 AI 写代码、生成图片、策划方案，几分钟就能完成过去需要耗费几小时甚至几天才能完成的作品。AI 降低了创造门槛，也带来一个新问题：如果孩子只是学会调用 AI，却没有留下自己的思考、判断和创造过程，那么 AI 教育到底培养了什么？
这个问题不太容易回答。在AI浪潮的冲击下，很多机构正在或主动或被动地放弃过去的教学模式，转而带领孩子体验AI的神奇，教提示词，教文生图、文生视频……
这样的尝试，或许能赶上热闹，但很难建立新的价值。
一个真正有价值的创造过程，始终包含发现问题、提出想法、设计方案、不断验证和持续优化。而这些，恰恰是 AI 无法替代，也是未来孩子最需要具备的能力。
所以我一直在思考，拥抱AI的同时，如何做到不脱离底层能力训练？
这也是近两月来，我全力以赴探索曜石AI 硬件编程项目的原因（戳官方号文章了解详情：当学校开始免费教 AI，机构的机会在哪里？）。
我们希望尝试一种“更实感”的 AI 学习方式：让孩子不只是和 AI 对话、获得答案，而是能够借助 AI，把自己的想法变成一个真实运行的作品。
孩子可以表达自己的创意，AI 可以帮助他完成代码；但最终，一个灯是否亮起来，一个程序是否运行，一个作品是否按照预期呈现，都需要孩子面对真实反馈，理解背后的逻辑，并不断调整优化。
我始终相信，想法真正接入现实，创造才算开始。
目前，曜石 AI 硬件编程已经完成了基本框架搭建，但在正式推广之前，我希望邀请 20 位共创用户，一起完成这场 AI 教育探索最关键的一环：公测。
如果你是一名少儿编程教育从业者，这一年多的感受，多半是“越来越难”。这背后很重重要一个原因，是AI太万能了，万能到大家开始怀疑：编程还需要教吗？
变化背后，是家长对编程教育价值的一次重新判断。
过去，大家更关注孩子会不会写代码、能不能得到升学上的好处；未来，更重要的问题可能是：孩子能不能借助工具解决真实问题，能不能把自己的想法变成现实。
作为编程教育从业者，我们比谁都更清楚：AI 最大的价值，是帮人提高效率。 AI 带来的最大风险，是它太容易替人完成事情。孩子输入一句提示词，AI 可以快速生成一个结果。看起来效率提升了，但在这个过程中，孩子可能失去了很多原本非常重要的学习经历：为什么这样设计？为什么这样实现？哪里出现了问题？应该如何修改？怎样让最终结果真正符合自己的想法？
这些过程，恰恰是教育最应该保留的部分。
但现在，很多 AI 课程陷入了同一个误区：孩子看似学会了很多AI工具，也能快速生成像样的作品，但并不能真正理解作品为什么产生、如何产生。知道结果，却不知道过程；知道 AI 很强，却不知道自己如何参与其中。
AI的强悍让孩子产生一种错觉：只要问AI，就一定能得到答案。
真实世界不是这样的。真实世界里的创造，需要不断试错，不断验证，不断去面对各种意想不到的反馈。
从教育的视角看，这是一场深刻的挑战，我们要面临很多的矛盾：坚守与突破的矛盾，改变与不一定变好的矛盾，紧迫与不确定的矛盾，短期价值与长期价值的矛盾……
我希望，曜石AI硬件编程项目，至少能够帮一部分人按下“启动键”。
它的启动逻辑很简单：让孩子和AI的协作，不只停留在屏幕里，而是跑完从想法到现实作品的全过程。灯为什么亮？程序为什么运行？为什么呈现这样的效果？这些问题，都会推动孩子去理解背后的逻辑。
曜石AI硬件编程项目不只是一门课，我把它定义为一种适应AI时代的新的学习方式。
它的核心载体是一块 1.8 英寸 AMOLED 触摸彩屏，配合机器人兵团平台（robotcc.com），把 Vibe Coding 变成一件可以真正“玩起来”的事。
它对孩子的第一层能力要求，是能够清晰表达需求和想法。只要孩子能够在对话框里说清楚，AI就能帮他生成标准的C++代码。事情到这里并没有结束，当孩子将AI写的代码一键装入曜石硬件，很可能是这样一个局面——所想，非所得。
怎么办呢？这时就进入了第二层能力要求，能够发现问题、分析问题、排错优化、验证结果。
这个相对复杂、有梯度、有难度的人机协作过程，得益于一块小小的硬件载体，它让一场基于AI的学习有了“实感”，也更符合儿童教育学中提倡的“玩中学”和“做中学”。
此外，曜石还坚持一个同类产品不见得会重视的底线：看得见过程。
所以，在机器人兵团的硬件工作台页面，孩子和AI对话的结果，都会以标准C++代码显示工作区的核心位置。孩子不仅能够看见，还能够试着去改动，搞清楚哪一句代码控制哪一个效果。
我倾向于认为，真正有效的AI教育是跑通从感知、决策到执行的完整闭环。所以，曜石AI硬件编程不会省略任何一个步骤，并坚持以可见可感的方式，贯通整个学习过程。
也因为如此，曜石对孩子来说很好入门，但要做到“游刃有余”，则需要更多的加持——最重要的一点，是来自老师的方向性引导。
这是一个由浅入深、可浅可深的体系，我希望它能够帮助更多机构和老师，在复杂的市场形势下，开出不一样的花来。
目前，我为大家准备的课程已足够丰富：共12个系列、336节音频小课，以及4节我亲授的直播课。这些课程，老师可以自由组合直接用于课堂。
曜石 AI 硬件编程已经完成基本框架搭建，也完成了第一阶段的内测，在正式推广之前，我不希望只是站在自己的角度告诉大家“这个产品很好”。
因为，验证一款教育产品，必须要回到真实的教学场景。
真实的课堂里，老师会遇到什么问题？孩子第一次接触时会在哪些地方卡住？家长真正关心的是什么？课程设计是否符合实际教学节奏？这些问题，都不是单纯依靠研发、设计和小范围内测能够完全弄明白的。所以，我希望寻找 20 位共创用户，一起完成最后一轮验证。
这 20 位用户，可以是少儿编程机构老师，可以是关注 AI 教育发展的家长，也可以是希望探索 AI 时代课程变化的行业同行。
如果你是老师，我希望你可以把曜石带进真实课堂，看看它是否适合实际教学场景；如果你是家长，我希望你可以陪伴孩子完成第一个作品，观察孩子在哪些地方产生兴趣，又在哪些地方遇到困难；如果你是同行，我希望你可以从专业角度提出建议，告诉我们哪些地方还需要优化。
我之所以把第一批用户称为“共创用户”，是希望大家不是一次简单下单，而是一起参与一个有价值的 AI 教育探索。
为了帮助第一批共创用户更好地了解曜石，并真正具备使用和落地能力，我准备了四节亲授直播课，也会借这4节课开启接下来的共创过程。从 10 月 21 日起，连续四周，每周三晚 19:30，我将在腾讯会议直播间与大家见面。
这四节课并不是简单介绍产品功能，而是一条完整的落地路径。
亲授直播小课开启在即，有意向报名参与共创的朋友可登录【团副说】微信小程序 →【好物空间】锁定席位，也可扫码微信联系——
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