电梯安全培训也要＂AI升级＂!广东出招:建知识库、智能化考核、风险预警到人

近年来，全国包括广东，电梯安装、改造、维保和使用管理环节的事故仍然多发，同类事故反复出现。监管部门在分析事故调查报告时发现了一个共同短板：从业人员的专业技能和安全风险防范能力不足。具体弱在哪里？通知里说得很直接——培训体系碎片化，安全教育流于形式，实操教学针对性不强，习惯性违章屡禁不止；事故警示教育缺失，案例复盘和"以案促改"机制不健全；风险管控模式落后，缺乏科学精准的动态预警手段；安全培训、风险研判与智能技术融合度低，说白了就是还在用老办法管新风险。这些问题不是某一家企业的问题，而是整个行业在快速扩张过程中积累下来的系统性培训欠账。从业人员上岗了，但技能没跟上来；规程贴在墙上了，但操作还是按习惯来——这才是事故反复发生的深层原因。广东省市场监管局这次发的通知，就是冲着这个根子来的。

通知鼓励各电梯生产单位和使用管理单位建设专属知识库，内容聚焦四个维度——法规标准模块，收录现行法律法规、安全技术规范、国标行标，这是所有培训的基础依据。实操技能模块，覆盖制造装配、安装调试、改造施工、日常维保、故障排查、应急救援等作业规范，让从业人员知道每一步该怎么干。风险隐患模块，梳理典型隐患、风险诱因、判定标准和整改规范，建立分级风险清单——不是笼统说"注意安全"，而是具体到每一种隐患怎么识别、怎么定级、怎么改。案例警示与题库模块，归集真实事故调查报告和风险隐患案例，配套分级理论题库、实操测评题库和案例分析考题，把别人的教训变成自己的经验。知识库不是建完就完事的，还要求动态更新——法律法规变了、标准更新了、新型风险出现了，就要及时补充进去，保证知识体系始终跟得上现实。同时，鼓励按岗位分层：企业主要负责人、安全总监、安全员、作业人员，各自需要学什么、掌握什么，达到什么标准——精准到人，而不是"全员统一学一遍"。

知识库是基础，AI是工具。通知鼓励把AI智能技术深度融入安全培训、案例警示、风险研判、隐患治理四个核心工作场景。

AI 分析每名从业人员的知识和技能短板，精准推送对应的学习内容；用AI智能复盘事故场景、还原事故过程来做警示教育，比念文件、看视频更有代入感；自动组卷、智能阅卷，给每个从业人员建立终身培训电子档案，岗前培训和年度考核都有记录可查。

AI 整合电梯运行数据、施工记录、维保台账、检验结果等核心数据，AI模型精准识别设备老化趋势、隐性隐患苗头、违规作业行为——不是等出了事再报警，而是提前发出预警，为精准防控争取时间。

AI 用AI视觉识别和在线监测技术，自动发现违规作业和设备异常，然后进入"智能发现—分级研判—派单整改—跟踪督办—复核销号"的全闭环流程。隐患从出现到消除，全程有记录、有追踪、有验收。

AI困人、设备故障等突发事件发生时，AI系统即时提供处置方案和流程指引，通过模拟演练提升应急处置能力——相当于给维保人员和物业管理人员配了一个24小时在线的安全顾问。还有一个创新设计：鼓励AI动态生成安全风险管控清单，并将其纳入从业人员考核。风险识别率、管控执行力这些指标，和工资绩效挂钩，让安全不再只是"说起来重要"，而是"做不好有代价"。

 知识库建设和AI应用的责任，归到电梯生产单位和使用管理单位身上。建议企业主要负责人亲自部署，安全总监具体组织实施，安全员抓日常落实——这不是信息化部门的事，是"一把手工程"。

鼓励 行业龙头的电梯生产企业和大型住宅小区的电梯使用管理单位，先行一步打造一体化示范样板，形成可复制的经验后，带动中小从业单位补齐短板。不能让先进企业投入了成本反而没有竞争优势，要通过示范效应形成行业追赶。

监管 各级市场监管部门不是等着企业上门问，而是主动下去指导和服务，帮助企业解决知识库建设和AI应用中的实际困难。

建立把"知识库动态更新、培训警示、风险研判、隐患闭环治理"四个环节固化为一套长期运转的机制，持续迭代优化，而不是搞一次运动式的建设就收工。